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使用开放数据的胎儿功能MRI自动脑掩盖
抽象的胎儿静止状态功能磁共振成像（RS-FMRI）已成为表征出生前脑发育的关键新方法。尽管这种方法的快速而广泛地增长，但目前，我们缺乏适合解决该数据类型固有的独特挑战的神经影像处理管道。在这里，我们解决了最具挑战性的处理步骤，在数千个非平稳的3D大脑体积中，胎儿大脑与周围组织的快速而准确地隔离。利用我们的1,241个手动追踪的胎儿fMRI图像的图书馆，我们培训了一个卷积神经网络（CNN），该卷积神经网络（CNN）在来自单独的扫描仪和人群的两个持有测试集中实现了出色的性能。此外，我们将自动屏蔽模型与现有软件的其他fMRI预处理步骤结合在一起，并洞悉我们对每个步骤的改编。这项工作代表了针对全面的，开源的工作流程的最初进步，并具有公开共享的代码和数据，用于胎儿功能性MRI数据预处理。
植物开发中GRAS转录因子网络...
GRAS转录因子的植物特异性家族已广泛地与调节转录重编程有关，与从植物发育过程到压力反应的生物学功能多样性相关。在硅质O结构和比较分析中支持的GRAS转录因子的功能分析正在出现并阐明与其生物学作用相关的调节网络。在本综述中，对GRAS蛋白结构和生化特征的详细分析表明，这些特征如何影响亚细胞位置，分子机制和功能。与GRAS分类相关的术语分类相关的术语问题，尤其是如何影响生物学功能的假设。洞悉推动该基因家族演变的机制，以及GRA的遗传和表观遗传调节如何提供有助于下功能化。最后，这篇评论辩论挑战和未来的观点，即对这个复杂但有前途的基因家族的应用来改善作物，以应对环境过渡的挑战。
机器视觉
这本书是对机器视觉的易于访问且全面的介绍。它提供了所有必要的理论工具，并显示了它们如何在实际图像处理和机器视觉系统中应用。关键特征是包括许多编程练习，这些练习可以洞悉实用图像处理算法的开发。作者从对数学原理的评论开始，然后继续讨论图像处理中的关键问题，例如图像的描述和表征，边缘检测，特征提取，分割，纹理和形状。他们还讨论了图像匹配，统计模式识别，句法模式识别，聚类，扩散，自适应轮廓，参数变换和一致的标签。描述了重要的应用程序，包括自动目标识别。本书中的两个复发主题是一致性（用于解决机器视觉问题的主要哲学结构）和优化（用于实现这些方法的数学工具）。本书中使用的软件和数据可以在www.cambridge.org/9780521830461上找到。这本书针对电气工程，计算机科学和数学的研究生。这对从业者也将是有用的参考。
心理学的年度审查人类和人工智能存在的神经科学
社会神经科学和神经经济学研究的二十年说明了人们考虑人类时所参与的大脑机制，通常与将人工智能（AI）视为非人控制。AI作为实验控制可以保留代理并促进社会互动，但缺乏人类的存在，从而洞悉了人类存在和AI的存在。在这里，我回顾了这些文献，以确定大脑如何在社会感知和决策范式中实例化人类和人工智能的存在，通常用于实现社会背景。人们对人类的行为与对AI的行为不同。此外，与人工AI相比，人类参与的大脑区域超出了社会认知的脑网，到大脑的各个部位，而大脑有时会被AI所吸引，而不是人类。最后，我讨论了文献中的差距，当前的神经科学方法的局限性以及对人和人工智能存在的大脑相关的理解如何为野外的社会科学提供信息。
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这篇全面的文章探讨了生成AI在更广泛的机器学习景观中的定位及其对各种行业的变革性影响。通过系统分析，该文章从传统的机器学习范式到高级生成模型的演变，突出了表征这种过渡的计算效率和模型性能的实质性提高。调查彻底探讨了关键的建筑框架，包括生成的对抗网络，各种自动编码器和大型语言模型，研究其在营销，安全和业务转型中的理论基础和实际应用。通过解决当前的实施挑战以及未来的影响，本文对技术进化，行业影响和道德考虑提供了平衡的看法。本文展示了生成的AI对内容创建，决策过程和运营效率的革命性影响，同时严格研究了有关治理框架和社会影响的新兴问题。本文有助于了解生成AI如何重塑技术能力和商业实践，从而洞悉伴随这种变革性技术的机会和责任。
加拿大的海洋二氧化碳去除（MCDR）
目前，MCDR可能在加拿大缓解策略中发挥的潜在作用尚不清楚。政策制定者使用综合评估模型（IAMS）来洞悉经济和技术上可行的途径以实现气候目标，例如到2050年达到净零目标。在最新的政府间气候变化小组（IPCC）评估报告（AR6）中，所有330个能够实现1.5度摄氏摄氏度目标的场景包括CDR的形式，但这些场景均未涉及MCDR。尽管有进展，但与陆基方法相比，MCDR方法在建模中的表示仍然不足。15鉴于IAM在促进有关不同干预措施相对疗效的政策讨论中至关重要的作用，因此迫切需要将广泛的MCDR技术纳入模型中，以避免过分简化和过分依赖奇异技术。16例如，最近的两项研究引入了MCDR技术，例如直接海洋捕获和海洋碱度增强，结果表明MCDR的作用有限。17
SpaceX Falcon9使用机器学习登陆预测
该项目工作的目的是使用数据科学和机器学习算法预测SpaceX Falcon 9火箭着陆系统的成功或失败。此项目所需的数据是从SpaceX API收集的。以下工具和技术用于数据预处理和分析：用于数据操作和分析的PANDA和NUMPY，用于探索性数据分析的数据可视化以及用于预测的机器学习算法。该项目涉及以下步骤：从SpaceX API中收集数据，使用Pandas和Numpy进行预处理数据，并使用数据可视化技术，功能工程来提取预测模型的相关功能，构建机器学习模型，以预测Falcon 9 Rocket登陆的成功或使用适当的模型的表现，并使用适当的Metrics进行了预测。该项目使用机器学习算法来预测Falcon 9火箭着陆的成功或故障。该模型对历史数据进行了培训，并对新数据进行了测试以评估其性能。该项目旨在洞悉导致Falcon 9火箭登陆的成功或失败的因素。
疫苗诱导的免疫血栓性血小板减少症
疫苗诱导的免疫血栓性血栓细胞减少症（VITT），也称为血小板细胞减少综合征的血栓形成，是一种灾难性的，对冠状病毒疾病2019（VoVID-19）疫苗的灾难性和生命威胁性反应，这种疫苗发生不成比例地响应于非反率的vectation vectation（v）vecation vectation vectation vectation vectation vectation vectation vectation vecation（v）。VITT的机制没有很好地定义，并且尚未解决为什么VITT病例由AV疫苗疫苗接种占主导地位。然而，几乎所有VITT患者均具有阳性血小板激活抗血域因子4（PF4）抗体滴度。随后，血小板被激活并以FCγ-Repeptor IIA（FCγRIIA或CD32A）依赖性方式耗尽，但尚不清楚为什么或如何安装抗PF4响应。本综述描述了VITT的发病机理，并洞悉了可能的机制，这些机制促使PF4/Polyanion复合物的形成，该机制驱动Vitt病理学，作为当前实验数据或假设的合子。
透明度法规的经济后果
我们研究了一项旨在提高消费者对抵押信息的理解的规则的经济后果。2015 TILA-RESPA综合披露（TRID）规则简化了提供给消费者的披露，降低了其信息处理成本并增加了银行的二级市场摩擦。我们认为，作为投资机会，受TRID保护的抵押贷款对银行的吸引力较低。我们的主要结果文件是，在规则的效率日期之后，由TRID造成的抵押申请不太可能获得批准。我们记录了与消费者信息成本减少和银行二级市场摩擦增加的证据，从而洞悉了抵押信贷减少的潜在渠道。我们还认为，银行通过增加小企业贷款来部分弥补抵押贷款的减少，并且FNTECHS在银行抵押贷款减少的地区吸收抵押需求。我们的研究可以更好地了解受规律的FRMS和消费者对透明度调节的更广泛的经济后果，并为研究贷款市场中银行级别透明度的文献提供了互补的观点。
神经科学和生物行为评论
冥想的神经科学正在洞悉冥想对幸福感和告知意识的理解的有益影响。但是，需要进一步的研究来解释将大脑活动和冥想联系起来的机制。非侵入性脑刺激（NIB）提出了一种有希望的方法来研究冥想的神经机制。先前的NIBS介绍研究主要针对额叶和顶叶皮层，这表明有可能增强用NIBS冥想的行为和神经效应。此外，Nibs揭示了长期冥想者中不同的神经信号。没有什么，NIBS-MEDITITINT研究的方法论变化为先前结果的确定性相互作用带来了挑战。未来的NIBS研究应进一步研究冥想的核心底物，包括特定的大脑网络和振荡以及晚期冥想的因果神经机制。总体而言，NIBS-MEDITATION研究有望增强基于冥想的干预措施，以支持非临床和临床人群中的幸福感和韧性，并揭示了冥想和意识的大脑意识机制。