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World File Search System洪水
对机器学习算法，GIS和遥感技术的综合使用的综述进行了预测，以预测降雨模式和洪水
本文系统地回顾了机器学习算法，地理信息系统（GIS）和遥感（RS）技术的综合使用，以预测美国的降雨模式和洪水事件，气候变化的越来越高，降雨量的准确预测和洪水风险的准确预测变得至关重要。GIS可以实现易洪水区域的空间分析和映射，支持风险评估和灾难准备。rs贡献实时卫星图像和环境数据，对于跟踪降雨模式和评估表面条件至关重要。机器学习算法通过提供预测性建模功能来增强这些技术，从而可以更准确地预测降雨强度和洪水潜力。本文探讨了GIS，RS和机器学习之间的协同作用，强调了它们对提高灾难管理中洪水预测准确性和决策的综合影响。的关键挑战，包括数据异质性，计算需求和不同数据集的集成。此外，本文还审查了有关数据共享和技术采用的当前政策，强调了对支持创新的监管框架的需求，同时确保数据隐私和准确性。通过对最近的研究的分析，本文介绍了将这些集成技术用于洪水预测的优势和限制的全面概述，从而提供了对未来方向的见解，并提出了增强洪水管理系统的建议。审查得出的结论是，综合的GIS，RS和机器学习应用程序将需要解决与数据相关的挑战，并促进整个机构之间的协作努力，以增强美国的洪水预测和弹性能力
A4 FDP手册 - 三洪水202.CDR -Pollati div>
教师和研究人员之间的跨学科合作，为实现现实世界挑战的创新解决方案提供了创造。教师将通过学习使用适用于当前和未来项目的高级计算智能工具，软件和算法来增强其研究能力。将突出计算智能方面的最新发展，鼓励参与者将这些进步纳入他们的研究中，以解决复杂的问题。此外，该计划将为出版策略和授予提案写作提供宝贵的见解，并授权教师发表他们的发现并确保研究资金。交互式会话将确保使用计算智能工具的动手经验，从而有效地将理论概念与实际应用联系起来。
基于洪水模型的湄公河上游三角洲生物多样性评估
人们认为，NbS 模式对环境友好，有利于生物多样性发展，改善土壤水质，恢复生态系统。基于这一信念，IUCN 一直在湄公河三角洲上游三个省份实施许多合适的生计模式。其中，莲花种植是优先考虑和应用的主题。
从洪水到热浪：在气候变化中加强城市运输
出版数据发表者：Deutsche Gesellschaftfür国际化Zusammenarbeit（Giz）GmbH注册办公室：中国的Bonn and Eschborn地址GIZ在中国：Tayuan外交办公室大楼2-5 14 Liangmahe South Street South Street，Chaoyang 100600北京，P。R. R. R. R. R. R. R. R. R. R. R. t +89 5527 5527 85.8527 8527.086（0.85） (0)10 8527 5591 Author: Zoe Seitz GIZ Responsible: Alexander von Monschaw - GIZ in China alexander.monschaw@giz.de Acknowledgements: Carolin Bernhard - GIZ in China Markus Wagner - GIZ in China Picture Source: Cover and Back Page – Microsoft Stock (licence-free) Liability for external content: This publication contains references to external websites.重视提供商始终负责列出的外部页面的内容。首次提到的div> GIZ检查了第三方内容，以确定它可能触发民事责任还是刑事责任。如果没有具体证据的侵权证据，对与外部站点链接的内容的永久控制是不合理的。如果GIZ确定或被其他人告知其提到的外部提议触发了民事或刑事责任，它将立即删除对此优惠的参考。giz明确地与这种内容分离。北京，2025
传达洪水和沿海侵蚀的气候变化信息
天然资本或资产可以通过不同的方式概念化。一种常见的实用方法是8种“广泛栖息地类型”中的一个划分（表1）。原则上每个都代表一个独特的空间区域，可以像拼图拼图一样组合。这些分类为英国自然资本账户和自然英格兰自然资本地图集的基础。它们也是自然资本定义的结构，包括所有自然元素（例如大气，气候和地下资产）是否基于生态系统。
柬埔寨农村道路的洪水风险评估
柬埔寨农村道路的洪水风险评估A.背景柬埔寨非常容易受到各种自然危害，尤其是洪水和干旱。2022 Inform Infors风险指数在191个国家中排名第57位，这主要是由于其洪水泛滥。此外，2020年世界风险指数将柬埔寨确定为易受灾难的第16个国家，理由是其脆弱性和适应气候变化影响的能力有限。值得注意的是，大约80％的国家位于湄公河和Tonle Sap盆地内，尤其是容易发生洪水的地区，造成该国每年经济损失的55％。自2009年以来，柬埔寨至少面临与洪水和暴风雨有关的三种重大自然灾害，损失和损失范围从1.32亿美元（2009年的泰顿奈萨纳）到6.247亿美元（2011年洪水）。随着气候变化的持续影响，这种灾难有望增加频率，强度和严重性。作为回应，柬埔寨皇家政府（RGC）已从世界银行国际发展协会（IDA）获得融资，以实施第二柬埔寨东南亚灾害风险管理项目（KH-Seadrm-2）。该项目着重于农村道路的康复和升级，并增强了与农村发展有关的灾害风险管理实践。该咨询公司是该项目的一部分，旨在支持这些关键目标。B.该咨询公司将对与七个省的农村道路网络洪水相关的风险进行战略评估。目的是该咨询公司的目的是增强农村发展部（MRD）将洪水风险信息纳入其评估，优先级和公共农村基础设施的计划过程中的能力。重点是开发一种系统的方法，该方法从洪水风险评估到投资优先级，最终准备有针对性的投资来支持弹性。该评估专门针对由MRD管理的公共农村基础设施。主要目标是确定和优先考虑最容易洪水以准备有效的干预策略的基础设施。此阶段的关键活动包括：基于与经济影响和社会重要性相关的风险，确定和优先考虑高风险路段的潜在投资。对于农村道路，评估将需要在链接或子链路级别上应用。
68 池河流域土地利用与洪水管理之间的相互作用 _________________________________________________________________________
由于水文测量技术的局限性，可能需要使用降雨径流模型作为从空间和时间上可用的测量值进行推断的手段，特别是在没有测量值的河流流域以及无法测量的未来，以评估未来水文变化的可能影响（Beven，2001）。因此，有必要使用降雨径流模型将气象输入（降雨、总蒸发量）转换为水文输出。有多种降雨径流模型被广泛使用，以便提供显示特定关注点（通常作为河流流域出口）的直接径流体积流量（Q）随时间变化的过程图，例如，HEC-HMS（美国陆军工程兵团，2000 年）、TOPMODEL（Beven，2001 年）、TAC（Uhlenbrook 和 Leibundgut，2002 年）、TOPKAPI（Liu 和 Todini，2002 年）、IHACRES（Cunderlik，2003 年）、MIKE11 降雨径流（RR）模块（DHI 水与环境，2007b 年）、SOBEK 降雨径流（RR）模块（Delft Hydraulics，2004 年）、TAC D（Uhlenbrook 等，2004 年）、Hydro-BEAM（Smith，2005 年）、PRMS（Yeung，2005 年）、SWAT（Neitsch 等al., 2005) 等。这些水文模型提供了关于动态和
253 密西西比河三角洲 • 设计洪水
• 三个三角洲地区的主要疏浚活动具有不同的功能。在河三角洲，疏浚是为了改善河势和减少沉积物污染。在长三角地区，疏浚是为了减少河道淤积和增加洪水承载能力。在湄公河三角洲，疏浚主要是为了维护航道。在决定在两条河流的主航道上进行干预工程时，河三角洲和湄公河三角洲的“防洪”和“通航”利益是综合的。同样在体制上，航海和洪水管理都是一个部门的两项主要职责（河三角洲的交通部、公共工程和水管理部，湄公河三角洲的美国陆军工程兵团）。在长三角，河流不具备航运功能。