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World File Search System活产
每周
与印度妇女有关的成就：•2023年的纳里·沙克蒂·范丹·阿德尼亚姆（Nari Shakti Vandan Adhiniyam），试图保留Lok Sabha，州立法集会和德里议会的妇女席位总数的三分之一。•国家性别比首次提高到1020（国家家庭健康调查-5）。•带薪产假增加到26周。•3.2千万sukanya samruddhi yojana帐户。•PM AWAS YOJANA GRAMIN领导下的72％的妇女所有权。•MMR至2018 - 20年的97/20万活产，从2014 - 16年度的130/十万个活产。•废除三重塔拉克赋予穆斯林妇女权力。•授予12武器和服务的女官员的永久委员会。•妇女进入所有三种服务的妇女进入。
Charles I. Jones - 工作论文 22002
注：总生育率是指假设一群女性在其一生中都受到特定时期生育率的影响，且不受死亡率影响，则她们在其生育期内活产的平均数量。每个数据点对应一个五年期。资料来源：联合国（2019 年）。
经济增长的终结？ 意想不到的后果……
注：总生育率是指假设一群女性在其一生中都受到特定时期生育率的影响，且不受死亡率影响，则她们在其生育期内活产的平均数量。每个数据点对应一个五年期。资料来源：联合国（2019 年）。
儿童健康 - 儿童研究所
婴儿和五岁以下的死亡率是卫生和发育的关键指标。它们与广泛的生物人口统计学，健康和环境因素有关，这些因素不仅是儿童健康的重要决定因素，而且对更广泛的人群的健康状况提供了信息。婴儿死亡率（IMR）被定义为在生命的第一年内死亡的可能性，并指的是同年12个月以下的12个月以下的婴儿人数。同样，五岁以下的死亡率（U5MR）被定义为在出生和五岁生日之间死亡的孩子的概率。U5MR是指同年每千名活产1000岁以下的五岁以下儿童人数。理想地从民事和重要注册（CRVS）系统获得此信息。基于内政部对人口登记册记录的死亡的快速死亡监视（RMS）报告。4自2012年以来一直提供有关死亡率指标的国家经验估计。RMS数据已由健康数据咨询和协调委员会推荐，因为已对已知偏见进行了更正。换句话说，表XX中显示的指标在全国代表性。RMS报告针对不足的报告调整了重要的注册数据，这允许评估年度趋势。他们建议IMR在2003年达到顶峰，当时每1,000只53，2018年下降至每1,000的25。在同一时期，U5MR从每1,000的81下降到每1,000的34。尽管婴儿和五岁以下的死亡率一直降低到2017年，但2017年至2018年之间的率略有上升。因此，当前趋势有些不确定。新生儿死亡率（NMR）是在每1000名活产生命的前28天内死亡的可能性。NMR在2018年每1000例活产11例死亡。NMR的估计值
一般和定量推理能力
的确，平均值掩盖了IMR和U5MR减少的显着间和州内差异。北方邦处于频谱的一端，印度的IMR最高（73）和U5MR（96），而喀拉拉邦则在2005 - 06年的IMR（15）和U5MR（15）和U5MR（16）的另一端（NFHS-3）。在北方邦，U5MR的下降在北方邦每1000例活产78例，而2015 - 2016年喀拉拉邦每1000名活产78例死亡（NFHS 4）。这也反映在幼儿结果指数中。在2015 - 2016年指数中，喀拉拉邦的得分高达0.858，比哈尔邦的得分高达0.452，这使IMR还考虑了IMR以外，除了在初级级别的发育迟缓和净出勤率外，还带来了这些州际差异。最底层的其他状态包括北方邦（0.460），贾坎德邦（0.371），中央邦（0.526），chhattisgarh（0.55）所有这些指数得分低于全印度指数0.585。GOA（0.817），Tripura（0.761），泰米尔纳德邦（0.731）和Mizoram（0.719）属于前五名。
世卫组织国家合作战略 2024-2027
健康结果方面的进展 2019 年出生时的预期寿命为 62.2 岁。博茨瓦纳面临着传染性和非传染性疾病的双重负担。大约一半的死亡是由于传染病、孕产妇、围产期和营养状况造成的。关键指标：孕产妇死亡率每 100,000 例活产婴儿死亡 240 人（2021 年）；五岁以下儿童死亡率每 1,000 例活产婴儿死亡 34 人（2021 年）；成人艾滋病毒发病率 0.2%（2022 年）；PMTCT 0.56%（2020 年）；疟疾发病率 0.6/1,000 高危人群（2021 年）；DPT3 覆盖率 70%（2021 年）；结核病治疗成功率 78%（2021 年）；结核病/艾滋病毒合并感染 77%糖尿病患病率为 2%（2018 年）；高血压患病率为 24%（2018 年）；道路交通事故伤害 5,052 起，死亡 325 人（2020 年）；严重营养不良率为 0.5%（2020 年），全民健康覆盖指数 55（2021 年），自付费用率为 4.3%（2021 年）。
商品和服务交付创新用于检测和管理前宾夕法尼亚景观报告
全球社区继续推动孕产妇和新生儿健康领域的进步和创新。但太多的母亲因既可以预防又可以治疗的条件而死。前宾夕法尼亚前的前提是塞拉利昂产妇死亡率的第二大主要原因，也是使我们失去太多母亲和危险太多的那些疾病之一。在塞拉利昂（Sierra Leone），我们正在努力防止各种原因的死亡率，并且我们继续改善如何解决子痫前期，作为发病率和死亡率的主要原因。具体来说，我们正在通过员工的服务前和服务培训来建立卫生专业人员的能力；在医院建立高依赖单位（HDU），以最佳管理严重病例；并提高产前出勤率（现在为87％）和质量，以便早日确定患有前位的女性并提供适当的护理。但是所有这些方法都需要使用高质量的产品。当我们努力将孕产妇死亡率从每100,000个活产443次降低到每100,000个活产70个，公认的可持续发展目标（SDG）时，我们需要与全球社区的合作伙伴关系，以确保每个母亲都有足够的产前护理和熟练的亲生亲属的产前护理。本文档有助于推动该合作伙伴关系。
患者的积云细胞的转录组景观<...患者的积云细胞的转录组景观<...
自体血小板血浆（PRP）的自养生注入最近已被研究为卵巢储备降低的患者的一种潜在治疗方法。在当前的研究中，将从用PRP治疗的患者获得的积云细胞中的差异基因表达与对照组进行了比较。RNA测序库是由积云细胞构建的，并以p值≤0.05的错误发现率阈值进行差异表达分析，Log2折叠变化≥0.584。RNA测序的积云细胞的RNA测序表明，在比较了用PRP治疗的人（n = 5）与活出生（n = 5）的对照或失败植入的对照（n = 5）进行比较（n = 5）时，基因表达显着差异。同样，当所有用PRP处理的样品（导致活产或被捕的胚胎的样品（n = 10））与对照组的所有样品进行比较（那些导致活产，无怀孕或滞留的胚胎（n = 13）的样品（n = 13）），基因表达显着差异。通过多次比较（包括碳水化合物代谢，细胞死亡和生存，细胞生长和增殖以及细胞对细胞信号传导）始终受到PRP处理的影响，这些途径均与人类不育的原因有关。
系统评价包括
摘要：人工智能 (AI) 在体外受精 (IVF) 领域越来越受欢迎。尽管现有数据很有希望，但人工智能还不能声称拥有黄金标准地位，这也是本研究的理由。本系统评价和数据综合旨在评估和报告基于人工智能的 IVF 结果预测模型的预测能力。该研究已在 PROSPERO (CRD42021242097) 中注册。在 Pubmed/Medline、Embase 和 Cochrane 中央图书馆对文献进行系统检索后，确定了 18 项研究符合纳入条件。关于活产，总结接收者操作特征 (SROC) 的曲线下面积 (AUC) 为 0.905，而部分 AUC (pAUC) 为 0.755。观察值：预期值为 1.12（95%CI：0.26-2.37；95%PI：0.02-6.54）。对于有胎儿心跳的临床妊娠，SROC 的 AUC 为 0.722，而 pAUC 为 0.774。O：E 比率为 0.77（95%CI：0.54-1.05；95%PI：0.21-1.62）。根据这些数据综合，大多数基于 AI 的预测模型能够准确预测 IVF 的活产、临床妊娠、有胎儿心跳的临床妊娠和倍性状态结果。本综述试图比较 AI 和人类的预测能力，尽管研究不允许进行荟萃分析，但本系统综述表明基于 AI 的预测模型的表现与胚胎学家的评估非常相似。虽然人工智能模型看起来略有更有效，但要想声称显著超越临床胚胎学家的预测能力，还有一段路要走。