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World File Search System活动层
仿真洞察到钙钛矿活动层，以增强太阳能
摘要：这项研究探索了钙钛矿太阳能电池的性能，包括MASNI3，CH3NH3SNI3，CSPBI3和CSSNGEI3，分析关键指标，例如效率，敞开电路电压（VOC），短路电流电流密度（JSC）和填充因子（JSC）和填充因子（ff）。使用SCAPS软件的模拟提供了基线数据，并使用高级计算技术对其进行了进一步验证和扩展。灵敏度分析揭示了诸如带隙能量和载体迁移率之类的参数的影响，而层优化和电路模型则提供了对增强设备性能的见解。比较分析和现实世界模拟弥合了实验室结果与实际应用之间的差距，并得到了机器学习模型的支持，以预测新型材料的效率。这种全面的方法有助于优化钙钛矿太阳能电池以进行未来的应用。
优化有机太阳能电池：P3HT的效果：PCBM活动层和CA干扰层
摘要：我们已经对聚（3-己基噻吩）（P3HT）（P3HT）和[6，6] - 苯基C61丁基甲基甲基酯酯活性层活性层活性层散装散装量量形的理论入射光子到电流（IPCE）作用光谱。通过玻璃基材/SIO 2/ITO/PEDOT的结构的二维光学模型：PSS/P3HT：PCBM（1：1）/CA/AL，该设备的光响应已计算出针对不同的光活性层和CA层的厚度，从而可以找到最大的设备构造，从而可以在最大程度上效率地效果，从而获得了最大的效果效果，从而可以在上位效果，从而获得最大的效果。已经计算出电场强度，能量耗散，发电速率和IPCE，以提高设备的性能。有限元方法在1.5 AM照明的100 mW/cm 2的入射强度下执行模拟。发现，最佳结构是通过180 nm光活性层和5 nm Ca层厚度实现的。
perovskite光电学的机器学习：评论
摘要。金属卤化物钙钛矿材料在钙钛矿太阳能电池和发光二极管中迅速前进，这是由于其优质的光电特性。钙钛矿光电设备的结构包括钙钛矿活动层，电子传输层和孔传输层。这表明优化过程随着复杂的化学结晶过程和复杂的物理机制之间的复杂相互作用而展开。钙钛矿光电学中的传统研究主要取决于试验和错误实验，这是一种效率较低的方法。最近，机器学习的出现（ML）已大大简化了优化过程。由于其强大的数据处理能力，ML在发现潜在模式和做出预测方面具有显着优势。更重要的是，ML可以揭示数据中的潜在模式并阐明复杂的设备机制，从而在增强设备性能中起关键作用。我们提出了将ML应用于Perovskite光电设备的最新进步，涵盖了钙钛矿活动层，传输层，接口工程和机制。此外，它还为未来的发展提供了预期的前景。我们认为，ML的深层整合将大大加快钙钛矿光电设备性能的全面增强。
有机太阳能电池中的形态控制
有机太阳能电池（OSC）是一种可以将光能转化为电能的设备，它们具有轻巧，灵活，可加工的印刷和大面积的生产的优势，并且是减轻能量降低智能和环境污染的有效方法。由于供体和受体材料的快速发展，主动层形态的优化以及处理技术的成熟度，OSCS的功率转换效率（PCE）超过了19％。通常，OSC由阳极，阴极，电子，孔传输层和一个活动层组成，并且设备性能与活动层的形态密切相关。众所周知，OSC的光物理转换过程包括光子吸收，激子扩散，激子分离，电荷转运和收集。通常，活性层的厚度和成分对光子的吸收具有深远的影响。激子扩散的效率取决于活性层的域大小，crys-钙度和分子取向通常会影响激子分离的过程，并且互穿网络（双连续相分离）是电荷运输和收集的导电性。但是，由于结晶和相分离之间的竞争耦合关系，活动层的形态是无法控制的。因此，已经做出了强烈的努力来优化OSC的形态。简要摘要与本社论中的每本选定论文相关的内容如下：光子吸收对于激子的产生至关重要。在此标题为“有机太阳能电池中的形态控制”的社论中，我们将提供有关如何优化活性层形态的综合观点，以扩展对形态和设备性能之间关系的理解。这本标题为“有机太阳能电池中形态控制的形态控制”的社论呈现六篇论文，包括通过调节活性层的厚度[1]来提高光子的吸收效率[1]，并添加第三个成分以制造三元太阳能电池[2]，从而通过增强的近距离网络来改善Bilerec and septiser and septiser and septiser [3]结晶度[4]，采用侧链工程来调节分子方向[5]，最后是制造具有较高设备性能的大区块和灵活的OSC的建议[6]。活性膜的厚度在光子吸收的效率中起着重要作用。在穆罕默德·塔希尔（Muhammad Tahir）[1]中，作者研究了活性层的光学特性，形态和厚度之间的关系。根据UV-VIS吸收光谱和AFM图像，很明显，当纤维厚度在适当的范围内，即PFB 180 nm（即PCBM混合物）中时，某些粗糙度和不均匀的表面更适合于更好的光捕获，从而获得了高尺度的电流密度（因此获得了较高的速度速度电流密度（J SC）。这项工作表明，优化活性层的厚度对于设计具有较高光伏性能的设备是必需的。三元策略也通常被认为是改善光子吸收
土耳其公共和市政可再生能源项目 (...
利益相关方参与计划 (SEP)：SEP 是管理与子项目或活动层面的项目利益相关方沟通的工具。SEP 将描述世行与借款人商定的整个项目生命周期内与利益相关方的参与时间和方法，区分受项目影响方和其他利益相关方。SEP 还将描述要传达给受项目影响方和其他利益相关方的信息范围和时间，以及要从他们那里获取的信息类型。当项目由一个计划和/或一系列子项目组成，并且在确定计划/子项目细节之前无法详细确定利益相关方/利益相关方参与计划时，SEP 可以最初作为框架工具来准备。
C100 HD-S 数字广播控制台 - 固态逻辑
• 可自由配置的单声道、立体声和 5.1 通道，具有灵活的处理顺序 • 可扩展的控制界面，最多可配备 128 个推子条和主控部分 • 每个托架中都可以安装主通道控件，从而实现硬件冗余和多个访问点 • 通过触摸屏和图形离线配置对每个节目进行简单的设置 • 通道分层排列，活动层的控制位于触摸屏下方 • 重新排列通道或“克隆”通道到所有层，即使在直播时也是如此 • 独特的图形前面板管理提供对处理的冗余访问 • 舞台接口箱带有远程控制的麦克风输入、线路和分离输出以及冗余光纤连接上的 GPI 选项
ge -on -pe -un -unsulator横向p − i − n波导光电探测器...
ge是一种集团半导体，广泛用于基于SI的电子设备，因为独特的优势在于与标准互补金属氧化物半导体（CMOS）处理，出色的载体迁移率，相对丰度和低毒性[1]。最近，GE吸引了越来越多的研究兴趣，用于制造具有成本效益和有效的功能性电子光综合电路（EPICS）[1，2]。在室温下，GE的直接带隙为0.8 eV，对应于1,550 nm处的吸收边缘。1,300 nm和1,500 nm之间的强光吸收使GE成为光纤电信设备的理想光电探测器（PD）材料[3]。但是，由于SI和GE之间的4.2％晶格不匹配，将GE直接集成在SI底物上是一项挑战。已经采取了强烈的努力，使用不同的方法（包括两步生长[4，5]和分级的SIGE缓冲液[6]，为了制造高性能GE正常生命值PDS [3，7]和波导（WG）PDS（WGPDS）PDS（WGPDS）[8，9] [8，9]。但是，GE活动层和GE/SI接口相对有缺陷，从而降低了设备性能。此外，
理解和抑制非富勒烯有机太阳能电池中的非放射性重组损失
有机太阳能电池受益于非富勒烯受体（NFA），这是由于其高吸收系数，可调的边界能量水平和光学间隙及其相对较高的发光量子量相比，与富勒烯相比。这些优点导致在供体/NFA异质结处的低或可忽略不计的电荷产量高产量，而单个连接设备的官能功率超过19％。以超过20％的高度推动此值需要增加开路电压，目前仍远低于热力学极限。这只能通过减少非辐射重组，从而增加光活动层的电致发光量子效率。在这里，总结了对非辐射衰减的起源以及相关电压损耗的准确定量的理解。强调了抑制这些损失的有希望的策略，重点是新的材料设计，供体 - 受体组合的优化和混合形态。本评论旨在指导研究人员寻求未来的太阳能收获供体 - 受体混合物，该供体的混合物结合了较高的激子分离产量和高辐射性的免费载体重组和低电压损耗的高收益，从而缩小了与内部有机和perovskite photovskite PhotoverSkite Photovalsics的效果差异。
PM6的性能：Y6有机太阳能使用SCAPS模拟
在这项研究中，具有活性层的有机太阳能电池（OSC），非富烯烯（NFA）Y6作为受体的多种混合物，以及供体PBDB-T-2F作为供体的供体，通过一维太阳能能力模拟（SCAPS-1D）的一维太阳能（SCAPS-1D）模拟了这种类型的polimer-iC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC-IC的型号模拟。活动层。pfn-br界面层固定在OPV设备中，可提供总体增强的开路电压，短路电流密度和填充因子，从而显示设备的性能。PEDOT：PSS是一种电导性聚合物溶液，由于其较强的孔亲和力，良好的热稳定性，高功能和高透明度在可见范围内，它已在太阳能电池设备中广泛使用作为孔传输层（HTL）。有机太阳能电池的结构是ITO/PEDOT：PSS/BTP-4F：PBDB-T-2F/PFN-BR/AG。首先，将活动层厚度优化为100 nm；之后，活动层厚度最高为900 nm。这些模拟的结果表明，活动层厚度可能明显达到500 nm，然后随着600 nm的活性层的增加而降低，还注意到短路电流和填充因子随着600 nm的增加而增加，而填充层则从600 nm的增加，而开放电压电路则随着活性层的增加而增加。最佳厚度为500 nm。