Jacob M. Murray 1,Bodo Wiegand 2,Boris Hadaschik 3,4,Ken Herrmann 4,5,6,Jens Kleesiek 1,4,5,7,* 1。医学人工智能研究所 (IKIM),埃森大学医院,德国埃森 2.飞利浦,埃因霍温,荷兰 3.泌尿外科,埃森大学医院,埃森,德国 4.德国癌症联盟 (DKTK),埃森大学医院,埃森,德国 5.西德埃森癌症中心 (WTZ),德国埃森 6。杜伊斯堡-埃森大学核医学系,7.科隆埃森癌症研究中心 (CCCE),埃森,德国 * 通讯作者 “虚拟活检”一词正受到越来越多的关注。自 2015 年以来,搜索引擎 PubMed 中引用该概念的出版物数量翻了一番,2021 年达到了迄今为止的最高水平。这就提出了一个问题:虚拟活检的独特特征是什么,以及它如何与计算机辅助医学的其他进展区分开来。对于乐观主义者来说,这可能是迈向侵入性更小、更加个性化的医学时代的下一步,它将利用功能成像和人工智能的最新进展来做出患者管理决策。对于怀疑论者来说,这个词可能听起来空洞无物,就像医学领域人工智能炒作中的又一个营销短语。最终,“虚拟”和“活检”的并置不仅意味着医生的工具箱中又多了一个工具,还意味着活检这一疾病诊断的关键程序可以从物理转变为虚拟,同时仍然提供至少在传统物理活检水平上的诊断和预后信息,作为参考标准。我们评估了这一愿望的现状,并得出结论,尽管仍然存在障碍,“虚拟活检”有望取代“物理活检”,成为诊断和管理某些疾病的核心步骤。
由于增加了日晒和晒黑习惯,皮肤癌的发生率继续升高,需要尽早发现和治疗有利的结果。皮肤活检是皮肤病学和病理学中重要的诊断工具,因为它提供了对各种皮肤疾病的宝贵理解。正确处理皮肤活检标本对于确保准确的组织病理学评估至关重要。仍然,光学显微镜和免疫荧光的使用提供了一种评估皮肤活检标本的全面方法,每种样品都提供了独特的信息以帮助准确的诊断和管理。本评论重点介绍了皮肤活检实践的演变,从传统技术到结合人工智能(AI)和卷积神经网络的高级方法。AI技术提高了诊断准确性和效率,有助于对皮肤病变和活检的快速分析。尽管需要广泛注释的数据集和道德考虑之类的挑战,但AI在皮肤病学诊断方面表现出了希望。皮肤活检的未来在于微创技术,液体活检和个性化医学的综合药物基因组学。
1个Chu de Poitiers,Déstementdes Adents Instents,Bactériologie的实验室,86021 Poitiers,法国; ct.tran@ch-aurillac.fr(C.T.T。); gaetan.motillon@gmail.com(G.M.); charlottedebiais@gmail.com(C.D。); sylvain.gautier@uvsq.fr(S.G.); marie.aballea@chu-poitiers.fr(M.A。); julie.crenter@chu-potiers.fr(J.C。); magali.garcia@chu-poitiers.fr(M.G.)2 Poitiers,EA4331,Litec,86022 Poitiers,法国; philippe.vasseur@chu-poitiers.fr(p.v.); David.tougeron@chu-poitiers.fr(D.T。); martine_garnier@hotmail.com(m.g。); charles.bodet@univ-poitiers.fr(C.B.)3 Poitiers,Inserm U1070,86022 Poitiers,法国4 Chu de Poitiers,H e Pato-Gastro-ent e Rologie的服务,86021 Poitiers,法国5 Chu de Poitiers,ViscéraleRale Digergery,86021 Poitiers poitiers poitiers,France; jean-- perre.faure@chu-poitiers.fr *通信:maxime.pichon@chu-potiers.fr(M.P.); christophe.burucoa@chu-poitiers.fr(C.B.);这样的。: + 33-(0)5-4944-4143(M.P.); + 33-(0)5-4944-3889(C.B.)
简介:液体活检是一种非侵入性方法,通过分析血液或其他体液中的癌症生物标志物来检测癌症并监测治疗反应。脑膜瘤是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤,生物标志物在其诊断、预后和治疗监测中起着至关重要的作用。世界卫生组织 (WHO) 根据肿瘤等级和基因的分子改变对脑膜瘤进行分类,例如 NF2、AKT1、TRAF7、SMO、PIK3CA、KLF4、SMARCE1、BAP1、H3K27me3、TERT 启动子和 CDKN2A/B。液体活检,特别是游离 DNA (cfDNA) 分析,已显示出监测脑膜瘤的潜力,因为它可以检测血液中的 ctDNA 释放,不受血脑屏障的影响。还发现,microRNA (miRNA) 在各种癌症(包括脑膜瘤)中失调,具有作为诊断生物标记物的潜力。此外,研究肿瘤微环境中的细胞因子可能有助于建立脑膜瘤的预后或诊断组。
否则,暴露过程中释放的健康 cfDNA 会稀释 ctDNA • 使用 SARSTEDT S、Monovette® cfDNA Exact 试管:https://www.sarstedt.com/produkte/diagnostik/venenblut/s、monovette/produkt/01.2040.001/ • 每位患者取两管 • 将血管存放在室温下(请勿冷藏) • 样本必须在周四下午 3:30 之前送达 Molpatho 实验室 • 周五不采集血液,因为样本将在周末采集
肺癌是世界各地(包括印度)死亡的重要原因(Sung et al.,2020)。临床医生面临的一个重大挑战是可用的治疗方案有限,因为大多数病例都是在晚期才被诊断出来的,这使得几乎不可能覆盖广泛的治疗方法。因此,当务之急是要找到一种有效且具体的方法来检测治疗上可行的分子靶点,以便在疾病晚期阶段获得靶向治疗的好处。由于这一事实,将组织学诊断与分子检测结合起来以识别治疗相关的生物标志物(如 EGFR、ALK、ROS1、MET、BRAF 等)几乎是必不可少的,因为这对患者具有巨大的临床和预后意义。酪氨酸激酶抑制剂等靶向疗法对遗传性患者有显著益处
摘要。肝细胞癌(HCC)是全球第六位最常见的癌症,也是与癌症相关的死亡的第三大主要原因。高级HCC患者的存活率较差,这需要发现新型的清晰生物标志物用于HCC早期诊断和预后,鉴定危险因素,将HCC与非HCC肝病区分开,并评估治疗反应。液体活检已成为一种新型的微创方法,可以监测肿瘤进展,转移和复发。由于液体活检分析在癌症早期检测中具有相对较高的特异性和低灵敏度,因此存在偏见的风险。下一代测序(NGS)技术提供了包括无细胞循环肿瘤DNA(CTDNA),循环肿瘤细胞(CTC)(CTC)的准确,全面的基因表达和突变分析,以及包括微小圆锥体(EVS)的基因组成分(Miro-Rncrn和MirnaS),长-COD和长-COD(lnnaS),长-COD),长-COD(EVS),长-COD(EVS)。 RNA(circrnas)。由于HCC是一种高度异质性癌症,因此HCC患者可以显示各种基因组,表观基因组和转录组模式,并且对治疗方案的敏感性有所不同。标识
先前报告中的抽象背景,我们详细介绍了双特异性杀手型细胞参与者的隔离和工程,称为自行车:E5C1。自行车:E5C1对自然杀伤(NK)细胞激活受体的高亲和力/特异性和癌细胞上人类表皮生长因子受体2(HER2)表现出高亲和力/特异性。体外研究表明,自行车:E5C1可以激活NK细胞并诱导HER2+卵巢癌和乳腺癌细胞杀死,超过一流的单克隆抗体倍酰胺(Trastuzumab)的性能。为了将这种自行车技术推向临床应用,这项研究的目的是证明自行车:E5C1激活CD16+免疫细胞(如NK细胞和巨噬细胞)杀死癌细胞的能力,并消除NK人体化NOG小鼠中的转移性HER2+肿瘤。我们评估了自行车:E5C1激活表达CD16的外周血(PB)-NK细胞,LANK92细胞和THP-1-CD16A单核细胞巨噬细胞通过流量仪和抗体依赖性细胞介导的细胞毒性/吞噬毒性/吞噬型(ADCC)的屁股的潜力。随后,列克92细胞被选为效应细胞并进行遗传修饰以表达纳米酸酯酶基因,从而可以使用定量生物发光成像(QBLI)监测其在NK人源化NOG小鼠中的生存力。为了评估自行车的功能:E5C1在体内,我们通过腹膜内注射到HIL-15和HIL-2 NOG小鼠中引入了萤火虫表达卵巢癌细胞,创造了卵巢癌转移的模型。ADCC测定法证明IgG 1 FC区域对自行车没有影响:E5C1的抗癌活性。确认肿瘤的建立后,我们用Lank92细胞加自行车治疗了小鼠:E5C1,并使用QBLI评估了对治疗的反应。结果我们的数据表明,自行车:E5C1不仅激活Lank92细胞,还激活PB-NK细胞和巨噬细胞,从而显着增强其抗癌活性。体内结果表明,HIL-15和HIL-2 NOG小鼠模型都支持Lank92细胞的生存能力和增殖。此外,观察到自行车:E5C1激活小鼠的Lank92细胞,从而导致NK人源化HIL-15和HIL-2 NOG小鼠模型中的癌症转移消除。
这项研究的目的是将先前描述的立体定向脑活检(SBB)技术,三维头骨轮廓指南(3D-SCG)和Brainsight进行神经量化,与Brainsight的新颖SBB技术相结合,与A 3D Print the Headframe(BS3D-HF)相结合,以改善工作集。这是一种前瞻性方法,与五个不同品种和大小的犬尸体进行了比较。在具有基准标记的尸体上进行了初始螺旋CT。每种方法随机选择了十个不同的目标点。设计和打印了BS3D-HF的头部。轨迹。Steinmann Pins(SP)放入目标点,然后重复CT(CT后)。精度。对于3D-SCG,中值偏差为2.48 mm(0.64–4.04)。有神经元行动,中值偏差为3.28毫米(1.04–4.64)。对于BS3D-HF,中值偏差为14.8毫米(8.87–22.1)。 3D-SCG和中位偏差的神经元行径之间没有显着差异(p = 0.42)。 将BS3D-HF与3D-SCG进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。 此外,当将BS3D-HF与神经元动态进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。 我们的发现得出的结论是,对于SBB,3D-SCG和神经元驱动都是准确的,但是BS3D-HF不是。对于BS3D-HF,中值偏差为14.8毫米(8.87–22.1)。3D-SCG和中位偏差的神经元行径之间没有显着差异(p = 0.42)。将BS3D-HF与3D-SCG进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。此外,当将BS3D-HF与神经元动态进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。我们的发现得出的结论是,对于SBB,3D-SCG和神经元驱动都是准确的,但是BS3D-HF不是。尽管可行,但是当前的BS3D-HF技术需要进一步的细化,然后才建议将其用于狗的SBB。