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人工智能与保险欺诈：四大危险与四大机遇
人工智能技术可以帮助犯罪分子伪造和篡改照片。在社交媒体上流传的一张图片显示，美国前总统唐纳德·特朗普正在浏览一架橙色囚服。另一张图片则描绘了这位前总统在街上与警察扭打在一起的场景。这两张照片看起来都非常逼真，但其实都是使用人工智能工具伪造的。人工智能视频系统也可供犯罪分子使用，使其能够操纵现有视频片段来制作虚假视频。犯罪分子甚至可以伪造 Skype 或 Zoom 上的视频通话，窃取他人的形象和身份来推进他们的诈骗活动。保险公司的高管或员工可能就是这些计划的受害者。例如，诈骗者以真实银行专业人士的名义和形象创建虚假的社交媒体账户。这些账户显示这些人支持加密货币或提供虚假贷款优惠。
策略防控择校机制中的损失规避
∗ 旧版本以“学校选择和损失厌恶”为标题流传。我们感谢 Georgy Artemov、In´acio B´o、Rustamdjan Hakimov、Fabian Herweg、Peter Katuˇsˇc´ak、Dorothea K¨ubler、Matthias Lang、Takeshi Murooka、Antonio Rosato、Maybritt Schillinger、Roland Strausz、Georg Weizs¨acker 以及亚琛、柏林和慕尼黑研讨会的参与者，以及 CED'19、ESEM'19、MIP'19、VfS'19、AMETS 和 CMID'20 的参与者提供的有益评论和建议。非常感谢德国研究基金会（CRC/TRR 190，项目 280092119）和 UniCredit 基金会（莫迪利亚尼基金）的资金支持。 † 柏林工业大学，Straße des 17. Juni 135，10623 Berlin，德国，vincent.meisner@tu- berlin.de。‡ 波恩大学，微观经济研究所，Adenauerallee 24-42，53113 Bonn，德国，jwangenheim@uni-bonn.de。
第 XXXII 卷 政治与国际研究杂志
尽管与中东国家的关系紧张，纳斯尔并没有对当今的国际决策提出任何新的结论。他确实通过提供自己亲身经历的具体例子，对美国的对外政策问题给出了独特的看法。事实上，纳斯尔为读者提供了支持广泛流传的说法的证据，即美国总统未能就外交政治做出明智的决定。他通过讨论霍尔布鲁克在国务院受阻的行动，以及提请人们注意行政部门对美国外交政策的长期结果视而不见，实现了这一点。虽然纳斯尔为当前关于国务院效力的讨论提供了相关观点，但他的论点过于注重政治细节，并且突然将焦点从美国在中东的失败转移到对中国的担忧，从而使他的论点变得模糊不清。尽管存在这些弱点，纳斯尔仍然完成了他在书中提出的使命——呼吁人们关注美国政府的行动（或者说不作为），这些行动正在使一个“不可或缺的国家”变得“可有可无”。
罗密欧与朱丽叶_PDF_FolgerShakespeare.pdf
到目前为止，随着《福尔杰莎士比亚全集》（以前称为《福尔杰数字文本》）的发布，寻找莎士比亚戏剧免费在线文本的读者主要只能满足于使用 Moby™ 文本，该文本复制了 19 世纪晚期版本的戏剧。它们之间有什么区别呢？许多普通读者认为这些戏剧只有一个文本：莎士比亚写的文本。但莎士比亚戏剧的出版方式与现代小说或戏剧不同：作为单一的权威文本。在某些情况下，这些戏剧有多个出版版本流传下来，以各种四开本 (Qq) 和他的同事在 1623 年整理的大型合集《第一对开本》(F) 为代表。例如，《哈姆雷特》有三个非常不同的版本，《李尔王》、《亨利五世》、《罗密欧与朱丽叶》等有两个版本。编辑们选择使用哪个版本作为基础文本，然后使用其他版本中的单词、行或语音前缀来修改该文本，根据他们的判断，使文本变得更好或更准确。
研究文章 /AraştırmaMakalesi在算法社会中与人工智能的虚假信息：政治领导人的分析< / div>
摘要这项研究分析了政府和极端主义团体在算法社会的宣传活动中具有人工智能，大数据和算法所产生的宣传视觉效果，尤其是在社交动荡时期的选举期间。该研究的重点是这些视觉模型对虚假信息过程的贡献。在这种情况下，有两个研究的样本：第一个是：使用人工智能图像模型唐纳德·特朗普（Donald Trump）制作的虚假信息图像和视频，唐纳德·特朗普（Donald Trump）是美国前总统。第二个是：为共和党人民党（CHP）的前领导人KEMALKılıçdaroğlu制作的虚假图像和视频，土耳其的左心中心政党，并在社交媒体上流传。通过描述性分析方法的研究人员分析了所产生的视觉内容，这些人工智能支持的视觉效果是通过确定这些视觉效果的“准确性”来评估的。该研究旨在了解人工智能产生的视觉效果如何影响选择过程并揭示这些技术的益处和损害。
用于处理错误信息的对话式人工智能系统
Covid-19 给公众带来了大量信息，几乎在所有平台上都有真有假。对于个人来说，从海量信息中筛选出可靠、准确的事实是一项艰巨的任务，也可能令人不快。这很重要，因为从根本上说，控制疫情依赖于个人对公共卫生措施的遵守及其对必要性的理解，任何障碍，包括错误信息，都可能产生严重的负面影响。在本文中，我们提出了一个对话式人工智能系统，它使用双管齐下的方法解决错误信息：首先，让用户通过语音或文本以自然语言轻松访问从多个权威来源合成的简明、可靠的信息；其次，直接驳斥有关冠状病毒的普遍流传的谣言。最初的系统针对的是大学的教职员工和学生，但具有广泛的适用性。在系统的自然语言理解 (NLU) 测试中，我们获得了 0.906 的 F1 分数。我们还讨论了健康信息对话式自然语言界面领域当前的研究挑战。
生物根植与社会经验的体现
方法：我们汇编了 322 篇文章，这些文章涉及生物嵌入或社会经验的体现，这些文章在 Web of Science 核心合集中被识别，发表于 1990 年至 2021 年。我们使用科学计量指标和定性内容分析分析了文章对这些概念的使用情况。结果：随着这两个概念在研究健康不平等的社会生产的科学界中流传，与生物嵌入和体现相关的研究议程之间的初始差异得到了加强。围绕嵌入和体现形成的思维方式在共享参考文献、方法和研究问题集以及政策建议方面存在显着差异。生物嵌入研究形成了生物医学和公共卫生科学研究人员共同的思维方式。相反，社会经验体现的概念将生物医学、公共卫生、人文和社会科学的观点联系起来，并汇集了三种思维方式，一种与生物嵌入相同，两种形成于社会流行病学和医学人类学。
现有的流感B病毒适应以推动人类复制为主要宿主的证据
摘要：插入式B病毒（IBV）是每年循环的两种主要类型流体病毒之一。与流传病毒不同，IBV由于缺乏非人类宿主的历史循环而具有大流行潜力。许多研究和评论强调了宿主确定流体病毒的重要因素。然而，对驱动人类IBV复制的因素知之甚少。我们假设类似的因素影响了IBV的宿主限制。在这里，我们编译和回顾了对IBV病毒复制周期各个阶段至关重要的宿主因素的当前理解。我们发现在IBV的这一领域的研究是有限的，但我们回顾了可能表明IBV可能限制人类的宿主因素。这些因素包括IBV血凝素（HA）蛋白，宿主核因子和病毒免疫逃避蛋白。我们的评论构成了对IBV改编对人类复制的当前理解。但是，该综述受到IBV宿主决定因素的研究量的限制，并且将从该领域的其他未来研究中受益。
Molly Butler / Media Matters TikTok 的算法正在放大 COVID-19 和疫苗错误信息 18 个视频被推送到我们的“为你推荐”页面，获得了超过 57
虽然其中一些视频传播了新的错误信息，但旧阴谋论的循环利用是我们账户中收到的视频的一致主题。例如，关于联邦紧急事务管理局 (FEMA) 建造集中营的恐吓性叙事已经流传了十多年，它们被改编为新冠疫情时代的内容，并在 TikTok 上大行其道。标签“femacamps”的观看次数为 750 万次，我们反复看到 TikTok 视频，声称联邦紧急事务管理局 8 月 11 日的紧急广播测试将激活接种疫苗者的“终止开关”（观看次数为 42,000 次），联邦紧急事务管理局的营地将用于实施戒严令（观看次数为 95,000 次），联邦紧急事务管理局将建立一个“未接种疫苗者的拘留营”（观看次数为 290 万次）。这些可预见但毫无根据的叙事可能会导致人们对一个旨在在危机时期提供帮助的机构产生恐慌、恐惧和不信任，而 TikTok 显然没有采取任何行动来遏制它们。
Hatebase - 使用人工智能监控仇恨言论
人们普遍认为仇恨言论是暴力的诱因，尤其是针对弱势少数群体的暴力，也是社会两极分化的诱因，可能导致不稳定和冲突升级。近年来，随着互联网连通性的提高，仇恨言论对脆弱国家的影响不断增加，仇恨言论通过社交媒体传播，并在各国大规模引发迫害、武装冲突和种族灭绝。网上不断流传的仇恨言论数量之多超出了人类版主的能力，因此需要越来越有效的自动化。网上仇恨言论的普遍性也带来了机会，因为这些大量数据可能有助于指示不断升级的不稳定，并带来早期干预的可能性。本研究的目的是提供所涉及过程的技术解释，同时仍试图让技术经验有限或没有该主题经验的受众能够理解这些材料。我们选择了最容易使用的方法和工具来展示尽可能广泛的实用性，重点是现有工具，而不是完全从头开始构建。此外，我们将参考在项目过程中制作的公开代码库。