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您的学位必须包括https://www.abet.org/认可的至少一项计划，或在以下工程科学或物理学的以下七个领域中的五个领域中的五个领域中包括差分和积分计算和课程（比第一年的物理和化学更先进）：（a）静态，动力学； （b）材料的强度（应力 - 应变关系）； （c）流体力学，液压药； （d）热力学； （e）电场和电路； （f）材料的性质和特性（将粒子和骨料结构与属性相关）； （g）基本工程科学或物理学的任何其他可比领域，例如光学，传热，土壤力学或电子产品。
机械工程研究生学习手册
该系提供机械工程理学硕士 (MS) 学位。该课程强调三个主要专业领域的设计和应用：机械系统设计、系统动力学和控制以及热流体系统。教师的研究兴趣集中在这些领域和其他领域，包括生物工程、计算流体动力学、能源过程、流体力学、传热、计算机辅助设计和制造以及机电一体化。执业工程师可以从许多选修课中选择以满足他们的专业需求。机械工程系拥有多个设计和模拟实验室，例如亚音速风洞、制造设施和复合材料实验室。所有实验室都采用先进的计算机辅助工程工具，为学生提供真实世界的设计体验。
b' 能源系统 MECH 431：高级流体力学 MECH 442：供暖、通风和空调系统 MECH 443：高级热力学 MECH 444：风力发电系统 MECH 445：低温工程 MECH 446：海洋工程概论 MECH 447：能源系统 MECH 449：燃料电池技术 MECH 452：用于生物医学和能源应用的微流体技术 MECH 459：混合动力电动汽车基础 MECH 493：热流体系统设计 MECH 494：热流体和质量传递简介 MECH 497：绿色汽车技术项目主题、论文或项目课程* 见下页。'
b' 能源系统 MECH 431：高级流体力学 MECH 442：供暖、通风和空调系统 MECH 443：高级热力学 MECH 444：风力发电系统 MECH 445：低温工程 MECH 446：海洋工程概论 MECH 447：能源系统 MECH 449：燃料电池技术 MECH 452：用于生物医学和能源应用的微流体技术 MECH 459：混合动力电动汽车基础 MECH 493：热流体系统设计 MECH 494：热流体和质量传递简介 MECH 497：绿色汽车技术项目主题、论文或项目课程* 见下页。'
数字孪生卓越中心 - 代顿防御
在计算流体力学、有限元分析、基于模型的系统工程、产品生命周期管理和系统建模等领域拥有公认的能力，而这些领域是数字工程的基础。他们还积极开展教育和培训计划，以满足从技术人员到研究生等各种需求。这份白皮书是在多个组织的意见下制定的，但学术机构是主要贡献者。预计数字孪生卓越中心的合作重点将主要放在劳动力发展上，因此，从一开始就让学术界参与进来至关重要。对这一关键领域的投资将进一步加强该地区支持空军数字孪生工作的能力，并帮助将数字孪生技术过渡到空军以供未来使用。
偏远地区混合可再生能源/混合海水淡化潜力：埃及研究的选定案例
Gasser E. Hassan 教授，埃及科学研究与技术应用城（SRTA-City）机械工程与能源副教授。2011 年获英国利兹大学能源与资源工程流体力学（CFD）博士学位。他是联合国工业发展组织（UNIDO）太阳能与热能效率审计认证顾问、埃及科学研究与技术学院（ASRT）院士、埃及未来研究与风险管理委员会（ASRT）秘书、埃及水与能源协会（EWE）主席、埃及亚历山大大学、阿拉伯科学技术学院和法罗斯大学机械工程系兼职教授。他正在领导或参与不同的国家和国际研究项目。
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学，CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。 背景与目标：该研究项目是圣埃蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者奥拉诺公司长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有不同于传统流体的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气力输送、筒仓卸料……）中发现了它们，其中含有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量颗粒（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟所产生的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来为 CFD 模型提供数据。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下一个领域拥有理学硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学、CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。背景和目标：该研究项目是圣艾蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气动输送、筒仓排放……）中发现它们，其中有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下领域获得硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力，当然还有对科学和技术的热情，这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请：文件包括四项：求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他：最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下
土木工程师 - 开始和结束日期：24 年 7 月 11 日
A. 学位：工程学学士学位（或更高学位）。要获得认可，该课程必须：(1) 可获得工程学院的学士学位（或更高学位），且该学院至少有一个课程获得工程技术认证委员会 (ABET) 的认证；或 (2) 包括微分和积分学以及以下七个工程科学或物理学领域中的五个领域的课程（比第一年的物理和化学更高级）：(a) 静力学、动力学；(b) 材料强度（应力-应变关系）；(c) 流体力学、水力学；(d) 热力学；(e) 电场和电路；(f) 材料的性质和特性（将颗粒和聚集体结构与特性联系起来）；以及 (g) 任何其他类似的基础工程科学或物理学领域，例如光学、传热、土力学或电子学。