摘要:水混合液是许多制造工艺的重要组成部分。在他们的生物和化学特征上会永久变化。由于水的高含量和使用中的化学成分,金属加工液(MWF)容易出现微生物寿命,即细菌和真菌的增殖。微生物活性导致MWF的化学成分发生重大变化,这可能导致其技术特性的丧失。本文简要讨论了微生物污染对MWF技术质量的影响,并提出了用于检测微生物的常见监测系统。最后,描述了可以采取措施来保护MWF免受日常练习中高度微生物载荷造成的损害。在简短的前景中,提到了旨在可持续使用MWF的替代研究方法。
引言:量子计算是现代科学中最热门的话题之一,它所有望实现的惊人应用远远超出了传统电子计算机的能力范围,至少在某些应用领域是如此 [1]。量子计算的宣言可以追溯到理查德·费曼 (Richard Feynman) 的划时代论文,他在论文中提出了著名的观点:物理学“不是经典的”,因此应该在量子计算机上进行模拟 [2]。根据费曼的观察,量子计算的早期理论工作是在 20 世纪 80 年代进行的,例如 Deutsch 关于量子理论、通用量子计算机和丘奇-图灵原理之间联系的研究 [3]。随后,随着 20 世纪 90 年代中期 Shor 的整数因式分解算法和 Grover 的搜索算法的发表,该研究领域在理论工作和量子计算硬件方面都获得了显著的发展势头。从那时起,量子计算的研究领域一直在持续增长 [4–6]。在量子计算机的应用方面,量子多体系统的模拟最受关注,因为它具有科学和工业应用价值,而且与量子硬件的联系相对紧密,正如费曼最初的提议一样。然而,在本期《观点》中,我们将重点关注一条鲜为人知的领域,即使用量子计算机模拟经典流体 1 。为此,让我们参考由以下四个象限定义的物理计算平面:
简介。- 量子计算是现代科学最引起的主题之一,至少对于选定的应用程序,具有壮观应用的承诺远远超出了古典电子计算机的影响力[1]。量子计算的宣言可以追溯到理查德·费曼(Richard Feynman)的时代制作论文,他在其中著名地观察到物理学“不经典”,因此应该在量子计算机上进行模拟[2]。在Feynman的观察之后,在1980年代进行了关于量子计算的早期理论工作,例如,Deutsch在量子,通用量子计算机与教会繁琐原则之间的联系[3]之间的联系。然后,随着Shor's Algo-Rithm用于整数保理和Grover的搜索算法在1990年代的中间,研究领域也从理论工作和量子计算硬件方面收集了显着的动力。自[4-6]以来,量子计算的研究领域一直在增长。在量子计算机的应用方面,量子多体系统的模拟由于其科学和工业应用以及与量子硬件的相对紧密的联系,因此受到了最大的关注。从这个角度来看,我们将专注于一个较少的人迹罕至的轨道,即使用量子计算机来模拟经典流体1。到此为止,让我们参考由
NAGPUR的圣弗朗西斯德销售学院电子部 - 印度440006摘要:锂离子(Li-ion)电池已成为便携式系统的主要次要电源。 他们的显着优势在于他们在处置前多次充电的能力,提供了没有有毒元素的清洁能源。 但是,为这些电池充电需要仔细考虑。 快速充电或过度充电会升高电池温度,可能导致爆炸和事故。 存在各种充电方法,但是恒定的电流恒定电压(CC-CV)方法由于能够防止关键的过度充电,因此特别适合锂离子电池。 本文引入了利用89S52微控制器的锂离子电池充电器电路。 充电器采用CC-CV方法来为电池充满电。 关键字:电池充电器,CC-CV充电,锂离子电池。 引言三个主要的化学分子主导了次级电池的景观:镍镉(NICD),镍金属氢化物(NIMH)和锂离子(锂离子)电池。 但是,由于能源容量有限,尺寸较大和环境问题,NICD和NIMH电池在达到某些标准方面的符合某些标准不足。 相比之下,锂离子电池具有高工作电压,令人印象深刻的能量和功率密度,最小的自我放电以及缺乏记忆效应[1]。 这种优势导致锂离子电池成为各种便携式电子产品的首选选择,并且最近在电动和混合电动汽车领域[1-4]。NAGPUR的圣弗朗西斯德销售学院电子部 - 印度440006摘要:锂离子(Li-ion)电池已成为便携式系统的主要次要电源。他们的显着优势在于他们在处置前多次充电的能力,提供了没有有毒元素的清洁能源。但是,为这些电池充电需要仔细考虑。快速充电或过度充电会升高电池温度,可能导致爆炸和事故。存在各种充电方法,但是恒定的电流恒定电压(CC-CV)方法由于能够防止关键的过度充电,因此特别适合锂离子电池。本文引入了利用89S52微控制器的锂离子电池充电器电路。充电器采用CC-CV方法来为电池充满电。关键字:电池充电器,CC-CV充电,锂离子电池。引言三个主要的化学分子主导了次级电池的景观:镍镉(NICD),镍金属氢化物(NIMH)和锂离子(锂离子)电池。但是,由于能源容量有限,尺寸较大和环境问题,NICD和NIMH电池在达到某些标准方面的符合某些标准不足。相比之下,锂离子电池具有高工作电压,令人印象深刻的能量和功率密度,最小的自我放电以及缺乏记忆效应[1]。这种优势导致锂离子电池成为各种便携式电子产品的首选选择,并且最近在电动和混合电动汽车领域[1-4]。然而,充电锂离子电池需要一种独特的方法,以确保从未破坏当前,电压,温度,功率和能量的规定限制。充电期间的连续监视对于维护电压和当前水平的安全边界至关重要。li-ion电池充电方法已经提出了许多电池充电方法,包括恒定滴流(CTC),恒定电流(CC),恒定电压(CV)和恒定电流恒定恒定电压(CC-CV)策略。鉴于锂离子电池的寿命可能会受到收费和过度充电的显着影响,因此为这些电池充电的常规选择是CC-CV方法[2]。另一种广泛使用的充电技术是TPC充电方法。恒定电流电压充电方法CC-CV方法是电池化学的最普遍,广泛采用的方法,尤其是那些具有上电压极限的方法,例如锂离子电池。此方法在充电逻辑中涉及两个不同的阶段:恒定电流的初始阶段,然后是随后的恒定电压阶段。
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在量子科学中,表征强关联物质是一项日益重要的挑战,因为其结构常常被大量纠缠所掩盖。越来越明显的是,在量子领域,状态准备和表征不应分开处理——将这两个过程纠缠在一起可在信息提取方面带来量子优势。在这里,我们提出了一种结合绝热态准备和拉姆齐光谱学的方法,我们称之为“多体拉姆齐干涉法”:利用我们最近开发的计算基态和多体本征态之间的一对一映射,我们准备一个由辅助量子比特的状态控制的多体本征态叠加,让叠加演化出相对相位,然后逆转准备协议以解开辅助量子比特的纠缠,同时将相位信息重新定位到其中。然后,辅助量子比特断层扫描提取有关多体本征态、相关激发光谱和热力学可观测量的信息。这项工作证明了利用量子计算机有效探索量子物质的潜力。
能量是支持进化变革的主要基础之一。由于尺寸小巧且传热性能增强,纳米流体冷却微通道散热器 (MCHS) 已成为电子和热应用的热门选择。本文通过实验研究了使用纳米流体冷却芯片的影响,以评估传热特性。进行研究以确认纳米流体浓度和壁面温度对微通道散热器热工水力性能的影响。在本研究中,采用了 Al2O3 水纳米流体,纳米颗粒体积分数分别为 0.1、0.2、0.3、0.4 和 0.5%,质量流速 (MFL) 在不同入口温度下分别为 2、5 和 8 m/s。从其他研究人员的结果中验证了由此产生的实验结果,结果显示出重要的相关性。纳米流体技术和矩形散热器的配置提高了电子冷却系统的传热效率。
#please参考:①R。Li等。使用慢炖码代码,核能年鉴,2017年(104C):42-52的LBE冷却燃料组件的3D数值研究。②R。Li等。针对PIN失败后的燃料分散研究:Myrrha-Fastef关键核心的假定阻塞事故的分析,核能纪念日,2015年,(79):31-42。③R。Li等。对严重事故情景的研究:Myrrha-Fastef关键核心的PIN失败可能性,能源过程,2015年,(71):14-21。
建立一个描述具有任意 Atwood 数的冲击加速圆柱形流体层的模型对于揭示 Atwood 数对扰动增长的影响至关重要。最近的模型(J. Fluid Mech.,第 969 卷,2023,第 A6 页)揭示了冲击加速圆柱形流体层不稳定性演化的几种贡献,但由于采用了真空中流体层的薄壳校正和界面耦合效应,其适用性仅限于 Atwood 数绝对值接近于 1 的情况。通过对两个界面分隔三种任意密度流体的圆柱形流体层进行线性稳定性分析,本研究推广了薄壳校正和界面耦合效应,从而将最近的模型扩展到具有任意 Atwood 数的情况。通过直接数值模拟证实了该扩展模型在描述再冲击前冲击加速流体层不稳定性演化的准确性。在验证模拟中,考虑了三种流体层配置,其中外部和中间流体保持不变,内部流体的密度减小。此外,通过使用该模型分析每个贡献,主要阐明了内界面 Atwood 数对扰动增长影响的潜在机制。随着 Atwood 数的减小,由于层内回荡的波更强,Richtmyer-Meshkov 不稳定性的主要贡献增强,导致初始同相界面处的扰动增长减弱,初始反相界面处的扰动增长增强。
一种最为突出的应用方法是使用 Modelica 等语言通过微分代数方程系统对流体系统进行面向对象建模。例如,上文应用领域的所有参考文献均指 Modelica 实现,图 1 展示了作为飞机气候系统一部分的空气循环的 Modelica 模型图。Modelica 是一种开放且免费的建模语言 [5],得到各种商业和免费工具的支持。此外,还有免费的 Modelica 标准库支持不同应用领域的通用物理建模基础:支持各种流体热力学性质模型的媒体库 [6] 和具有通用接口 [8] 的标准流体库 [7],用于对流经体积元和系统边界之间各种组件的流体流进行建模。