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World File Search System流体运动
Arxiv样式的模板
在这份技术报告中，我们广泛研究了众所周知的生成人工智能（AI）应用的产出的准确性，以响应描述流体力学社区熟悉的常见流体运动现象的提示。我们检查了一系列应用程序，包括Midjourney，Dall·E，跑道ML，Microsoft Designer，Gemini，Meta AI和Leonardo AI，由Google，OpenAI，Meta和Microsoft等著名公司介绍。我们的文本提示生成图像或视频，包括“vonKármán涡流街”，“经过机翼”，“ kelvin-helmholtz的不稳定”，“尖锐的超音速身体上的冲击波”等示例。我们将这些应用程序生成的图像与实验室实验和数值软件产生的图像进行比较。我们的发现表明，这些生成的AI模型没有得到充分训练的流体动力学成像，从而导致潜在的误导性输出。除了文本到图像/视频生成之外，我们还进一步探索了使用这些AI工具从图像/视频到文本生成的过渡，旨在研究其对流体运动现象的描述的准确性。本报告为学术机构中的教育工作者提供了警告，强调了这些工具误导学生的潜力。它还旨在告知这些著名公司的研究人员，鼓励他们解决这个问题。我们猜测，这种缺点的主要原因是从科学期刊中对版权保护的流体运动图像的有限访问权限。
入学考试大纲 - 贾达夫普尔大学
物理： 功、能量和运动；流体运动；波的理论；气体运动论；基础热力学；基础力学；光学及其应用；电和磁；基础量子物理 化学： 原子和分子结构，光谱技术及应用，分子间力和势能面，化学平衡，周期性，立体化学，有机反应和合成，化学动力学，环境化学 基础电气工程和电子学： 直流电路；交流单相；磁路；平衡三相；功率测量；直流机；单相变压器；三相感应机；三相同步机；仪表；电气设备；半导体和绝缘体；二极管；场效应晶体管 (FET) 和场效应晶体管 (MOSFET)；数字系统
EIT InnoEnergy投资于DeepTech初创企业Geolinks专门研究自然资源和地下能量存储。
巴黎，2024年4月25日 - EIT Innoergy，这是欧盟欧洲联盟（EU）欧洲创新与技术研究所（EIT）支持的可持续能源创新引擎（EU），该机构（EU）投资了法国DeepTech初创企业Geolinks。 源自在国家de la Recherche Scientifique（CNR）中进行的研究，Geolinks开发了一种专利的地球物理地下监测技术，该技术将应用于能源过渡的关键领域。 通过生成地下土壤的动态图像，Geolinks可以检测和提取锂，镍，钴，锰或石墨等关键电池原材料，有助于识别和监视地下储能设施，例如。 对于CO 2或氢，并防止与地下流体运动相关的风险。 这项投资是由首席投资者EIT InnoEnergy以及其他私人投资者提供的150万欧元的资本注入，以支持加速Geolinks上市时间，推动其国际扩张并通过CA增长其团队的服务。 在接下来的12个月中10名员工。巴黎，2024年4月25日 - EIT Innoergy，这是欧盟欧洲联盟（EU）欧洲创新与技术研究所（EIT）支持的可持续能源创新引擎（EU），该机构（EU）投资了法国DeepTech初创企业Geolinks。源自在国家de la Recherche Scientifique（CNR）中进行的研究，Geolinks开发了一种专利的地球物理地下监测技术，该技术将应用于能源过渡的关键领域。通过生成地下土壤的动态图像，Geolinks可以检测和提取锂，镍，钴，锰或石墨等关键电池原材料，有助于识别和监视地下储能设施，例如。对于CO 2或氢，并防止与地下流体运动相关的风险。 这项投资是由首席投资者EIT InnoEnergy以及其他私人投资者提供的150万欧元的资本注入，以支持加速Geolinks上市时间，推动其国际扩张并通过CA增长其团队的服务。 在接下来的12个月中10名员工。对于CO 2或氢，并防止与地下流体运动相关的风险。这项投资是由首席投资者EIT InnoEnergy以及其他私人投资者提供的150万欧元的资本注入，以支持加速Geolinks上市时间，推动其国际扩张并通过CA增长其团队的服务。在接下来的12个月中10名员工。
AMETEK 市场、运营和产品目录
真空/鼓风机、永磁直流、高扭矩、步进和通用驱动电机和无刷直流电机、泵、无刷和再生鼓风机以及基于控制器的解决方案，适用于众多应用。Lamb 和 Prestolite 品牌电机用于洗车、中央吸尘器、商用/家用地板护理、草坪和花园、材料处理和其他类似应用。ROTRON、Windjammer 和 Nautilair 品牌用于运输、燃料电池、医疗设备、包装设备、泵、压缩机、商用机器、印刷设备、化学加工、水产养殖、电动汽车、液压泵、电镀、烟雾/烟气去除系统和精密流体运动应用。
湍流冲击波边界层相互作用和边界层流动的壁面模型大涡模拟
精确模拟高雷诺数可压缩流动具有挑战性。对于直接数值模拟 (DNS)，必须解析所有尺度的流体运动，根据 Choi 和 Moin 1 的说法，网格点的数量按 N ∝ Re 37 / 14 L 缩放。虽然 DNS 是最准确的方法，但它的计算成本也最高。大涡模拟 (LES) 仅解析大能量承载流动结构，未解析（即子网格）结构用子网格应力 (SGS) 模型建模，或直接通过数值方案的扩散（即隐式 LES，ILES）来解释。对于壁面解析 LES (WRLES)，近壁面条纹的平均长度和展向间距为 x + ≈ 1000 和 z + ≈ 100，通过壁面粘度 µ w 和摩擦速度 u τ = p 变为无量纲
dm dt 系统 = 0 P
III. 流体分析的控制体积关系从考虑流体静力学开始，我们现在转到涉及流体流动的问题，并增加由于流体运动引起的影响，例如惯性和对流质量、动量和能量项。我们将基于控制体积（非微分元）公式进行分析，例如类似于热力学第一定律中使用的公式。基本守恒定律：以下每个基本守恒定律都以其最基本的固定质量形式呈现。随后，我们将为每个定律开发一个等效表达式，其中包括质量、动量和能量（视情况而定）跨控制体积边界流动的影响。这些变换后的方程将成为本章中开发的控制体积分析的基础。质量守恒定律：将 m 定义为固定质量系统的质量，控制体积 V 的质量由下式给出：
沙迦大学 - 学生论坛（M）
1430113医学科学物理学3-0：3此入门课程涵盖了生命科学物理学的主题，尤其是医学，药房和其他涉及的健康领域。它讨论了可以定量分析的生物系统，以及如何通过物理或工程分析来帮助生命科学。该课程包括物理学与生物学/医学之间边界上的问题，示例和讨论的集合。回顾力学，流体运动，热力学和热力学，波浪和声音，电力，电力及其在生物学和医学，光学，原子的性质，原子光谱，核物理学和放射性，生物学和医学中的X射线应用，X射线应用中的基本概念。基本物理概念在医学科学中的应用，包括力学，流体，热力学和热力学，波浪和声音，电力和磁性，几何光学，原子光谱和辐射。先决条件：无。
模拟表面张力的连续方法*
已经开发出一种用于模拟表面张力对流体运动影响的新方法。不同性质或“颜色”流体之间的界面表示为有限厚度的过渡区域，颜色变量在该区域内连续变化。在过渡区域的每个点，定义一个力密度，该力密度与该点恒定颜色表面的曲率成比例。它被归一化，以便当局部过渡区域厚度与局部曲率半径之比趋近于零时，恢复界面上表面张力的常规描述。连续方法消除了界面重建的需要，简化了表面张力的计算，能够精确模拟由表面力驱动的二维和三维流体流动，并且不会对具有表面张力的流体界面的数量、复杂性或动态演变施加任何建模限制。给出了二维流动的计算结果以说明该方法的特性。