对经济的规模和表现的见解至关重要,而实际GDP的增长率经常用作经济健康的关键指标,强调了国内生产总值(GDP)的重要性。此外,近年来,汇款引起了全球的巨大兴趣,尤其是在冈比亚。这项研究介绍了创新模型,即复发性神经网络和长期记忆(RNN-LSTM)的混合体,以基于冈比亚的汇款流入来预测GDP的增长。该模型集成了来自世界银行发展指标和冈比亚中央银行(1966-2022)的数据。Pearson的相关性用于检测和选择与GDP和汇款最牢固的变量。此外,还采用了一种参数传输学习技术来提高模型的预测精度。通过随机搜索过程对模型的超参数进行了细调,并使用RMSE,MAE,MAPE和R 2度量来评估其有效性。研究结果首先表明,它具有良好的概括能力,并且在基于汇款流入的GDP增长方面具有稳定的适用性。第二,与独立模型相比,所建议的模型超过预测准确性的最高R 2分数为91.285%。第三,预测的结果进一步表明汇款与短期经济增长之间存在牢固和积极的关系。本文通过采用人工智能(AI)技术来解决基于汇款流入的GDP的关键研究差距。
外国直接投资流出:涉及外国直接投资实体、直接投资者和沙特经济以外的相关公司之间的金融交易。这些交易在特定时间范围内进行。流出的特点是其对减少负债方面的影响,例如通过支付股息、偿还贷款、结算债权人欠款或直接外国投资者退出时。净流入外国直接投资:它表示外国直接投资流入该国和流出之间的差额。方法和质量。表格
摘要城市污水系统中外来水的量化:以挪威中型城市为例。测量废水系统的渗透和流入对于实现废水的有效运输和处理至关重要。本文提出的工作旨在评估挪威中型城市未监控的污水系统中的渗透和流入情况。为此,我们开展了一项测量活动,并在较长时间内收集了高分辨率数据。结果表明,降水流入是外来水的最重要来源,雨季的MNF值比旱季的MNF值增加了约4.3倍。此外,对 MNF 值的分析发现地下水渗透率约为 0.7 l/s。该研究强调了流量测量在识别诸如雨水管道连接不当和地下水渗入系统等问题方面的好处。然而,这项研究最重要的贡献是收集了16个月的高分辨率数据,包括流量值、温度和降水量,这些数据现在可供未来研究免费使用。
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摘要 目的——经济文献强调了 FDI 对经济增长的积极和消极影响。本研究旨在确认各种经济因素与 FDI 流入权益之间的关系并找出偏差(如果有)。使用标准时间序列计量经济模型进行研究。探讨市场规模、通货膨胀率、基础设施水平、国内投资和贸易开放度之间的长期和短期关系。印度经济变量的选择纯粹基于从科学文献综述中获得的实证观察。设计/方法/方法——本研究涉及应用自回归分布滞后 (ARDL) 模型来研究这种关系。通过 Pesaran ARDL 模型检验 FDI 与经济增长之间的长期协整关系。通过增强 Dickey Fuller 检验和 Phillip - Perron 单位根检验来检验数据的平稳性。除其他测试外,还使用误差修正模型研究了短期关系,其中使用了 Johansen 的向量误差修正模型方法。结果 - 结果表明,国内投资、通货膨胀率、基础设施水平和贸易开放度影响着 FDI 流入。这些因素与 FDI 流入既有长期关系,也有短期关系。然而,市场规模对外商投资流入的影响微乎其微。FDI 和通货膨胀率之间存在反比关系。原创性/价值 - 据作者所知,这项研究是原创的。其方法和结果解释与其他类似研究不同。
6 薪资估算基于 Revelio 的模型,该模型考虑了各种因素,其中之一就是人员所在地。虽然所在地只是一个小决定因素(职业、行业、公司、教育可能是主要因素),但如果 LinkedIn 会员来自生活成本或平均薪资高于香港的地区,则必须考虑到这可能是一个略显混乱的衡量标准。
能源部门保留了自政变以来最大的外国投资份额,累积了近40亿美元。在政变以来两年内,这不仅占外国总投资的70%以上,而且还占过去七年来能源部门总投资的61%以上。在同一时期,制造业领域排名第二,尽管它仅获得了约4.5亿美元的外国投资。这仅占过去七年投资的约8%。
宣布了一系列旨在加强该州市场基础设施的激励措施。根据该计划,将为建立 11 个受控大气 (CA) 商店提供 50% 的资本补贴,每个商店的容量为 5000 公吨,单位成本为 30.00 亿卢比。此外,还将为建立 12 条高科技分级线、275 条便携式分级线、冷藏车、皮卡车和小型冷藏库提供 50% 的补贴。还将建立四个机械化条堆肥单元、16 个简单堆肥单元和四个新堆肥箱,成本为 49.00 亿卢比。