•研究生或其他高级大学学位(至少M. SC。或同等学历)在生物学,生态学,法律或社会相关科学方面; •至少有10年的环境和社会保障措施的专业经验; •最好熟悉世界自然基金会的环境以及社会综合政策和程序; •展示了在保障措施上进行能力建设的经验; •在南亚有经验; •流利的英语; •Dzongkha的流利度,高度可取; •具有分析和报告起草工作的能力; •良好的沟通,写作和计算机技能(Excel,Word等)必需;
DOI:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11592 人工智能提高流利使用第二语言(英语)口语能力的潜力
结果。研究组在Rey-塞特里斯复合物(ROCF)测试(p = 0.001)中恶化,但在其他三个测试中显着改善,即语义流利性测试(P = 0.013),加利福尼亚语言学习测试(CVLT,P = 0.016)和单词综合测试(WCT,P <0.001)。edss增加与语义流利性和WCT分数负相关(r = –0.579,p = 0.001和r = –0.391,p = 0.033)。语义流利性测试和WCT的改进与基线深灰质,灰质和皮质体积呈正相关(p <0.05,r> 0)。fu上的较高EDS与左右palliDum,右尾状,右put骨,右伏观和皮质体积显着负相关(p <0.05,r <0)。在FU或神经心理学恶化上的复发和EDS数量之间没有发现显着关系。WCT和CVLT的改进分别与基线SpecAm1和SVCAM1结果呈正相关(R> 0,P <0.05)。恶化与较高水平的基线VEGF和SVCAM1显着相关(p <0.05)。
罗杰斯公园 芝加哥市 CMAP 地区 人数 百分比 人数 百分比 人数 百分比 仅英语 35,142 67.1 1,662,143 64.8 5,497,147 68.4 西班牙语 8,634 16.5 603,358 23.5 1,487,384 18.5 斯拉夫语 1,147 2.2 71,926 2.8 286,442 3.6 中文 246 0.5 49,739 1.9 91,920 1.1 塔加洛语 302 0.6 19,763 0.8 75,495 0.9 阿拉伯语 252 0.5 13,997 0.5 61,840 0.8 韩语 97 0.2 8,501 0.3 36,659 0.5 其他亚洲语言 449 0.9 29,213 1.1 115,578 1.4 其他印欧语系语言 3,054 5.8 81,772 3.2 332,322 4.1 其他/未指定语言 3,017 5.8 25,193 1.0 57,307 0.7 非英语总计 17,198 32.9 903,462 35.2 2,544,947 31.6 英语水平不够“很好”* 7,200 13.8 368,073 14.3 943,698 11.7 数据来源:2018-2022美国社区调查五年估计。*对于在家讲英语以外的语言的人,ACS 会询问他们是否“非常流利”、“流利”、“不太流利”或“一点都不会”讲英语。
要认识到2020年的国际翻译日,工作人员制作了一个简短的视频,将该部门的愿景陈述翻译成13种不同的语言,每种语言都会流利,他们的母语流利 - 印尼语,普通话,旁遮普语,马来语巴哈萨,斯瓦希里语,意大利语,意大利语,葡萄牙语,西班牙,德国,德国,德国,弗吉尼亚州,哈克卡和丹麦人。该视频还提高了对我们的语言服务程序的认识,以确保该部门的业务适应文化和语言上不同的社区成员和利益相关者。员工与该计划的参与度很高,有兴趣的注册以参与未来的活动,展示了该部门的语言多样性并反映了安全且包容的工作场所。
4 Occasionally makes grammatical errors but doesn't affect the meaning 3 Often makes grammatical errors that affect meaning 2 Many grammatical errors hinder meaning and often rearrange sentences 1 The grammatical errors were so severe that they were hard to understand Vocabulary 5 Use vocabulary and expressions like native speakers 4 Sometimes using inappropriate vocabulary 3 Often using inappropriate vocabulary, explanations are limited due to limited vocabulary 2 Using the wrong词汇和有限的词汇使难以理解1个词汇是如此有限,以至于说明是不可能的流利5,像母语4的流利4似乎受到语言问题的略微损害。了解大部分说的话,尽管讲话有些重复2,但很难遵循所讲的话。1甚至不明白描述一个简单的对象(David P. Haris,2007)
数据表示为平均值和标准偏差。三个评分者的平均得分被视为任何类别的最终得分(例如,对于聊天机器人的流利度,将三个评分者的得分添加并除以三个)。对于特定情况的聊天机器人的总体得分,所有四个属性(流利,连贯性,准确性和相关得分均添加并除以四个)。每个LLM的最终得分也被转换为百分比(得分/4*100),此百分比在此手稿中称为完美。通过单向方差分析(ANOVA)比较了五个聊天机器人之间的分数。聊天机器人之间的一致性由类内相关系数(ICC)测试。我们使用GraphPad Prism 9.5.0(美国GraphPad Software Inc.)进行统计分析,并认为P值<0.05具有统计学意义。