在基于测量的量子计算 (MBQC) 中,计算是通过对纠缠态进行一系列测量和校正来完成的。流和相关概念是描述校正对先前测量结果的依赖性的强大技术。我们引入了基于流的量子计算方法,该方法具有连续变量图状态,我们称之为 CV-流。这些方法受到量子比特 MBQC 的因果流和 g-流概念的启发,但不等同于它们。我们还表明,具有 CV-流的 MBQC 在无限压缩极限下可以很好地近似任意幺正,从而解决了无限维设置中不可避免的收敛问题。在开发我们的证明时,我们提供了一种将 CV-MBQC 计算转换为电路形式的方法,类似于 Miyazaki 等人的电路提取方法,以及一种基于 Mhalla 和 Perdrix 的量子比特版本在存在 CV 流时查找 CV 流的有效算法。我们的结果和技术自然扩展到具有素数局部维度的量子位元的 MBQC 量子计算的情况。
可导致严重的肺炎,肺功能障碍和多个器官衰竭,可能是致命的(1)。目前尚无美国食品药品监督管理局 - 在整个范围内批准患有冠状病毒病患者(COVID-19)的疗法。然而,几种实验方法,包括重新利用RNA聚合酶(抑制抗病毒剂),已改善了COVID-19患者的健康状况(2)。在东南亚中,一种核苷类似物的利巴韦林的组合治疗,以及两种用于治疗人类免疫降低病毒(HIV)的非核苷抗病毒剂(HIV)在轻度至微型患者中表现出了一些希望(3),同样是一项研究的研究,同样是一项研究的研究,同时又采用了另一项基于核苷的抗病毒剂抗病毒剂(4)。在美国,到目前为止,最有希望的药物治疗是Remdesivir(GS-441524)。一项多站点试验表明,对Remdesivir的治疗与感染SARS-COV-2的住院患者的快速康复有关,这促使美国食品和药物管理局于2020年5月1日允许紧急使用该药物进行COVID-190(5)。尽管有这些有希望的最近发展,但可以帮助临床医生预测哪些患者最有效反应的策略仍然是敷衍的。患者的优先次序和治疗匹配对于确保治疗剂优化以挫败这一大流行应至关重要。沿着这些路线,我们报告说,最初在急诊科和医疗重症监护室中死于败血症综合征和急性呼吸道衰竭的患者,并具有明显的代谢组合学(6-9)。最引人注目的变化是与从头产生烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD; NAD;代谢的关键辅助因子中心),线粒体功能以及ATP产生的ATP产生相关的代谢产生以及表1。在这些患者中,从其正常的生物合成途径中重新穿透了NAD的正常内源性前体,以及NAD,嘌呤和嘧啶核苷的核苷和核苷。此外,结局较差的患者表现出代谢组功能障碍,这似乎是不可逆转的,因为未经处理的三羧酸循环代谢物和肉碱酯的积累证明了这一点。在一起,这些标记不仅预测死亡率,而且表明非保险病具有急性生物能危机,这可能是由于我们在死亡前几天观察到的线粒体功能和代谢的严重下降(6-9)。