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World File Search System流动的
睡眠不足后注意力不集中代表脑脊液流动的时刻
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 11 月 15 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.11.15.623271 doi：bioRxiv 预印本
流动的数字健康报销政策论坛2024
会议3：这是一个案例研究讨论，涉及一个支持AI的诊断平台和拟议的报销框架。在每个位置，Eversana成员主持并主持了本届会议，以确保专家指导和促进。讨论包括对案例研究的深入分析，探索与AI支持的诊断相关的挑战和机会以及对拟议的报销框架的评估。本届会议期间收集的见解和反馈有助于开发可行的建议，以进行更广泛的实施。政策制定者在其司法管辖区的数字健康报销相对于数字健康报销而分享了当前状态和即将到来的优先事项。
难民署参与西巴尔干地区混合流动的战略
1 国际难民法并未赋予难民选择庇护国的权利。它也没有授权难民仅仅为了获得更有利的条件而在各个国家之间进行不规则流动。难民和寻求庇护者有责任和义务尊重国家法律和维护公共秩序的措施，包括配合庇护程序的义务，这可能包括及时向当局自首并提交庇护申请，或遵守条件以规范其居留。参见联合国难民署，《应对难民和寻求庇护者不规则流动的指导》，2019 年 9 月，网址：https://www.refworld.org/docid/5d8a255d4.html
通道和管道中磁流体力学流动的能量稳定性
我们研究了矩形管道中压力驱动层流磁流体动力学流动的能量稳定性，该管道具有横向均匀磁场和电绝缘壁。对于足够强的场，层流速度分布具有均匀的核心和凸起的哈特曼和谢尔克利夫边界层，这些边界层位于垂直和平行于磁场的壁上。该问题通过横向流坐标中的切比雪夫多项式的双重展开进行离散化。临界雷诺数的线性特征值问题取决于流向波数、哈特曼数和纵横比。我们考虑了小纵横比和大纵横比的极限，以便与基于一维基流的稳定性模型进行比较。对于大纵横比，我们发现数值结果与基于准二维近似的结果具有良好的一致性。升力机制在零流向波数极限中占主导地位，并使管道中的临界雷诺数和哈特曼数呈线性依赖关系。小纵横比的管道结果收敛到 Orr 的原始能量稳定性结果，即对平面泊肃叶基流施加展向均匀扰动。我们还研究了特征模态的不同可能对称性以及管道几何中的纯流体动力学情况。
人类大脑 BOLD 自发活动内部流动的拓扑视图
在静息态功能性磁共振成像 (rs-fMRI) 中可检测到的具有可变延迟的时空大脑活动会产生高度可重复的结构，称为皮质滞后线，它会从一个大脑区域传播到另一个大脑区域。使用数据计算拓扑方法，我们发现三角测量 rs-fMRI 视频帧中持续、重复的血氧水平依赖性 (BOLD) 信号显示出以前未检测到的拓扑发现，即覆盖大脑激活区域的涡旋结构。BOLD 信号传播中涡旋形状的持久性测量是根据大脑自发活动期间随时间上升和下降的贝蒂数进行的。重要的是，以 BOLD 信号传播的几何形状给出的数据拓扑提供了一种实用的方法来应对和避开神经数据中的大量噪声，例如非零 BOLD 信号邻域中不需要的暗（低强度）区域。我们的研究结果已被整理并可视化为图表，这些图表能够追踪间歇性出现在 rs-fMRI 视频帧序列中的非平凡 BOLD 信号。这种对变化的滞后结构的追踪最终会形成所谓的持久条形码，这是一种象形文字，它提供了一种方便的视觉方式来展示、比较和分类大脑激活模式。
大脑分支血管周围空间间质液淋巴流动的新机制
普渡大学，2023 年 1 月 27 日 摘要 目的。基于血管周围空间的解剖学和力学，探索脑间质组织液流动的生物物理学，以便更好地了解淋巴液流动的发生方式。方法。在可快速计算的、分支的、多尺度的脑组织几何模型中研究心脏频率下的液体流动动力学。这些模型由混合的穿透动脉和静脉树提供。它们包括颅内压和血管内压的脉动变化、脑组织的弹性扩张以及沿 Virchow-Robin 空间轴的脑脊液流动阻力的非线性变化。在笔记本电脑上计算由此产生的动脉周围和静脉周围压力的变化以及由此产生的从小动脉到小静脉血管周围空间的间质液批量流量。结果。在典型的生理条件下，较小的远端动脉周围分支和静脉周围分支之间会产生约 0.5 mmHg 的时间平均正压。根据组织几何形状和液压阻力，产生的流量足以每 1 到 10 小时更新一次间质液。增加血管周围空间的径向宽度会降低这种效果。计算出的整个大脑的平均淋巴流量与蛛网膜绒毛测量到的新脑脊液产生量相似。结论。当适当考虑血管周围树的分支结构时，它们的经典解剖结构具有令人惊讶的新兴特性。在动脉周围和静脉周围空间较小的远端分支之间可以发生具有生物学意义的平流量。关键词。平流、阿尔茨海默病、淀粉样蛋白、生物物理学、血脑屏障、体积流量、脑脊液、循环、细胞外、液压、颅内压、血管周围泵送、通透性、软脑膜、脉动、蛛网膜下腔、Virchow-Robin 腔、废物。
湍流冲击波边界层相互作用和边界层流动的壁面模型大涡模拟
精确模拟高雷诺数可压缩流动具有挑战性。对于直接数值模拟 (DNS)，必须解析所有尺度的流体运动，根据 Choi 和 Moin 1 的说法，网格点的数量按 N ∝ Re 37 / 14 L 缩放。虽然 DNS 是最准确的方法，但它的计算成本也最高。大涡模拟 (LES) 仅解析大能量承载流动结构，未解析（即子网格）结构用子网格应力 (SGS) 模型建模，或直接通过数值方案的扩散（即隐式 LES，ILES）来解释。对于壁面解析 LES (WRLES)，近壁面条纹的平均长度和展向间距为 x + ≈ 1000 和 z + ≈ 100，通过壁面粘度 µ w 和摩擦速度 u τ = p 变为无量纲
带有触发阀的开放通道系统中毛细管流动的动力学
触发阀Jodie C. Tokihiro，1英格丽·罗伯逊（Ingrid H.华盛顿西部西雅特市的351700箱351700，美国2 G. Ciamician化学系，意大利博洛尼亚大学3号，356510 NE Pacific Street泌尿外科。华盛顿大学的工程，352600，华盛顿州西雅图，98195 * *共同对应的作者摘要（163/200个或更少）触发阀是毛细管驱动的微流体系统的基本特征，可在毛细管驱动的微流体系统中停止以突然的多态性扩张和释放流体在Orthogonal频道中流动时的流动流体。该概念最初是在闭路毛细管电路中证明的。我们在这里显示触发阀可以在开放的频道中成功实现。我们还表明，可以将一系列的开放通道触发阀与主通道旁边或相对，从而产生分层的毛细管流。，我们根据平均摩擦长度的概念开发了一个用于触发阀的流动动力学的封闭形式模型，并成功地针对实验验证了该模型。对于主要信道，我们根据泰勒 - 阿里斯分散理论以及在渠道转弯中讨论了分层流动行为，并考虑了院长的混合理论。这项工作在自动微流体系统中具有潜在的应用，用于生物传感，居家或护理点样品制备设备，用于3D细胞培养的水凝胶构图以及An-A-A-ChIP模型。关键字：摩擦长度，触发阀，流体动力学，开放的微流体，毛细血管微流体，停止阀简介微流体设备精确地通过小通道移动流体，并且可以使用表面张力效应（毛细管力（毛细管力）（毛细管力），并通过通道化学和表面化学来实现自私自利的操作和自我监管的操作。毛细血管微流体通过自发毛细血管流（SCF）1-3驱动，并通过利用在设备体系结构中编码的毛细管力来执行定时的多步骤过程，而无需外部触发器（例如，按下按钮，按下一个按钮，对电气信号进行编程或其他用户活动）。4–6个触发阀（TGV）是使自主毛细管驱动的主要几何特征/控制元素之一。TGV是修改的被动停止阀，该停止阀将限制的液体释放在正交通道中毛细管驱动的另一个或类似液体的毛细管驱动流动上的限制液体（图1A）。这些瓣膜广泛用于各种闭合通道诊断应用中，例如用于细菌，抗体和蛋白质检测抗体或蛋白质检测的免疫测定以及实时细胞染色。7–10使用封闭通道TGV有大量的理论，实验和应用工作。7–19虽然将TGV扩展到打开微流体系统的概念是简短引入的，但需要更深入的理论发展和实验验证。
用于车辆基础结构合作3D对象检测的基于流动的特征融合
合作利用自动车辆和基础设施传感器数据可以显着增强自主驾驶感知能力。但是，不确定的时间异步和有限的通信条件会导致融合未对准并限制基础架构数据的利用。为了解决车辆基础结构合作3D（VIC3D）对象检测中的这些问题，我们提出了一个新型的合作检测框架（FFNET）。ffnet是一个基于流动的特征融合框架，它使用特征流预测模块来预测未来的特征并补偿异步。而不是从静止图像提取的特征图，而是利用顺序基础架构帧的时间连贯性。此外，我们引入了一种自我监督的训练方法，该方法使FFNET能够从原始基础架构序列中生成特征流，并具有特征预测能力。示例结果表明，我们所提出的方法的表现优于现有的合作检测方法，而仅需要约1/100的原始数据传输成本，并且在DAIR-V2X数据集中涵盖了一个模型中的所有延迟。代码可在https://github.com/haibao-yu/ffnet-vic3d上找到。
在星实验和EPOS模型中，椭圆形和三角形流动的光束能量扫描依赖性
研究重型离子集合中产生的物质集体扩展的特性提供了一种独特的工具，可以更好地了解QCD的非扰动方面。需要从理论和实验方面输入。流体动力学量预测颗粒产生的各向异性，这是由于系统进化的初始状态下的不对称性。这些各向异性的系统学（能量，系统依赖性）的测量不仅可以验证理论思想，还可以确定未知元素，例如等离子体属性（EOS），主题过程。在这个主题中扩大我们的知识是The SIS的主要目标。实验方法用于提供对颗粒和反颗粒扩展中各向异性研究的见解，而理论方法则用于EOS研究。