利用人工智能(机器学习)*2,超快速筛选20万种虚拟生成的聚合物太阳能电池材料*1,实际合成排名靠前的新型聚合物。并成功进行了演示。 利用能够导电的聚合物的聚合物太阳能电池作为轻量、廉价的下一代太阳能电池,世界各地正在开发。然而,由于聚合物化学结构的组合无数,且太阳能电池元件的生产涉及多种因素的复杂相互作用,因此很难准确预测元件性能。 本研究中,我们根据实验数据构建了独特的机器学习模型,成功显著提高了性能预测的准确性,并通过实际设计和合成新型聚合物证明了其有效性。 预计该研究方法将应用于高效聚合物太阳能电池的开发,以及其他功能聚合物的材料信息学*3领域。
最近,有研究表明,在非中心相对论重离子碰撞中,椭圆流 v 2 在有限快速度下会分裂,这是由于全局涡度所致。在本研究中,我们发现有限快速度下椭圆流的这种左右(即在撞击参数轴的两侧)分裂是由于非零定向流 v 1 所致,其分裂幅度 ≈ 8 v 1 (1 − 3 v 2 ) / (3 π )。我们还使用多相传输模型(该模型自动包含涡度场和流动波动)来确认 v 2 分裂。此外,我们发现,对于相对于一阶或二阶事件平面测量的原始 v 2 和 v 1(即在应用事件平面解析之前),v 2 分裂的分析预期都成立。由于 v 2 分裂主要是由 v 1 驱动的,因此它在零横向动量( p T )时消失,而且它的大小和符号可能对 p T 、中心性、碰撞能量和强子种类具有非平凡的依赖性。
2。安全和代码合规性,以确保安全且NEC符合NEC的操作,正确额定的断开手段,过电流保护设备(OCPDS)和适合HV电池组的组合器。根据国家电气代码(2023 ED)第706.15(a)条的ESS系统必须具有断开连接的手段:“应提供均值与所有接线系统(包括其他电源系统,利用设备及其相关的场所)断开ESS的均值。”本节还描述了上述断开连接的允许位置:•“(1)位于ESS内的(1)位于视线内,距离ESS内的3 m(10 ft)之内,在ESS•(3)的情况下,不在ESS的视线,断开的含义,均值或封闭的封闭方式,或者在隔离的范围内,均应符合110.25的范围。由于包含了积分,双极,可锁定连接,贝斯将符合此要求(图2)在电池管理单元(BMU)内。此设备断开电池系统的正电池输出导体和负电池输出导体。
摘要。在高能物理实验中,就e ffi cient存储和管理带来了巨大的挑战。我们探讨了数字双胞胎概念在SSD RAID池中的应用,其中创建了物理系统的数字复制品,以提高HEP实验中数据存储的E FFI效率。通过开发数字双胞胎的存储系统,该研究旨在促进HEP域内各种工作量的持续监控,全面分析和战略优化。本研究的关键目标包括开发用于数据存储系统的数字双胞胎以及制定生成模型,以评估在特定配置和数据负载参数下数据存储系统性能的性能。
第二部分包含有关IFIM特定部分的辅助信息。第6章介绍了必须理解的水文学和渠道的一些概念,才能有效地应用该方法。第6章的目标不是使用该方法使每个人的水文学家或液压工程师。相反,它旨在提供有关如何估算水供应,如何操作储层以及如何响应流域或流量变化的通道变化的后台。这些信息的大部分是在方法论的大多数应用过程中源自外部〜的,并且用户有责任理解提供信息的方法,以及估计技术固有的假设和限制。