抽象的乳腺癌和前列腺癌是性激素依赖性癌症,雌激素或雄激素抑制疗法是标准疗法。癌症治疗引起的骨质流失(CTIBL):骨质流失和骨质疏松症已成为这些疗法的重要副作用。总结了当前的证据,(1)乳腺癌和前列腺癌的内分泌治疗与骨矿物质密度的显着降低有关。(2)用于乳腺癌的芳香酶抑制剂(AI)与骨折的显着增加有关,前列腺癌的雄激素剥夺治疗(ADT)可能与骨折增加有关。(3)给药双膦酸盐和denosumab会增加接受内分泌治疗乳腺癌的患者的骨骼量。给予双膦酸盐,denosumab和serms的骨骼增加了接受ADT治疗前列腺癌的患者。(4)双膦酸盐和地诺单抗乳腺癌患者的骨折风险,以及针对前列腺癌的ADT患者的心甲依依夫恩和denosumab。
这项研究分析了斯里兰卡的经济危机如何影响IT专业人员的大脑流失。这项定性研究分析了使IT使专业人员在国外寻求职业机会的激励因素。这项研究调查了位于科伦坡的七个IT组织的员工。此外,这项研究研究了IT专业人员对斯里兰卡IT部门的迁移的影响,强调了经济不确定性与人才移民之间的关系。这项研究发现,移民的主要原因是经济不确定性,生活成本的上升,更高的税收以及追求更好的职业机会和生活条件。由于经验丰富的IT专业人员的迁移,斯里兰卡IT领域正面临IT人才的匮乏,这导致了严重的资源挑战。
Balkwill 先生获悉,对于市政排水管道上方的新涵洞,100% 的施工和工程费用由提出申请的土地所有者承担。以前类似申请的排水工程费用在 25,000 至 30,000 美元之间(施工和工程)。 讨论了以下设计方面: o 涵洞位置应位于新地块正面的南侧四分之一处。Balkwill 先生可以在施工现场放置一个桩来确定涵洞的中心线。新涵洞和位于拟建地块南边界附近的现有消防栓入口涵洞之间必须保持足够的空间。 o 车道材料应为粒状“A”(碎石灰石)。 o 端墙将为倾斜的石头。 o 除非另有要求,顶部宽度将为 6.1 米 (20 英尺)。6.1 米的顶部宽度是市政排水管道上方住宅通道涵洞的标准顶部宽度。 Balkwill 先生要求对额外 5 到 10 英尺顶部宽度进行成本估算。他被告知,与标准 6.1 米以外的额外涵洞长度相关的未来维护成本将不会与上游土地分摊。 镇政府告知 Balkwill 先生,施工工作可以由他们选择的承包商进行,但必须完成一系列先决条件,并出示先前施工经验的证据。o Balkwill 先生有一位承包商,他想考虑完成这些工程。 Balkwill 先生要求报告尽快进行。 由于这些工程与住宅开发/非农业有关,因此无法通过 ADIP 为该项目提供拨款。 狄龙将提供部分时间的施工观察并完成最终检查。
4孟买大学摘要客户流失分析计算机科学系副教授是业务战略的关键组成部分,在该行业中,保留客户对于盈利能力和增长至关重要。本研究旨在调查影响电信领域客户流失的因素,利用客户互动和人口统计数据的全面数据集。使用高级数据分析技术,包括机器学习算法和统计建模,我们确定了搅拌的重要预测因子。诸如合同长度,客户任期,服务使用模式和客户服务互动等因素与流失率高度相关。我们的发现表明,合同长度较短且任期较短的客户更有可能流失,而与客户服务进行定期互动的客户不太可能这样做。此外,该研究强调了有针对性的保留策略的重要性,例如个性化优惠和积极的客户服务干预措施,以减少流失。该分析的含义超出了电信行业,为寻求减少客户流失并增强客户寿命价值的各个部门的企业提供了宝贵的见解。通过了解流失的驱动因素并实施数据驱动策略,公司可以更好地分配资源并提高客户保留率。此摘要总结了客户流失分析的关键方面,包括其目标,方法,发现以及对企业的更广泛影响。1。这项研究强调了数据驱动决策在减轻客户流失方面的重要性,并强调需要在当今竞争激烈的市场中持续监测和适应保留策略。关键字:机器学习,流失率,客户保留率,探索性数据分析,客户反馈和调查,流失预测模型。引言客户流失分析是当今竞争格局中企业的关键过程,尤其是那些在基于订阅的模型,电信,电子商务和其他各种行业中运作的过程。是指对客户流失的检查或客户停止与公司产品或服务的关系的费率。
摘要 - 当今的商业格局的特点是竞争和动态,这将人力资源管理转变为组织的基本战略合作伙伴。员工营业额会带来影响生产力和知识管理的风险。本研究的重点是使用机器学习(ML)模型来预测员工的离职。在培训过程中,使用了一个由4410个记录和29个变量组成的数据集,在培训和评估十种模型的过程中,遵循了人工智能(AI)方法。调查结果表明,XG增强分类器(XGBC)和随机森林(RF)模型达到了最佳准确性和性能率,为98.8%和98.7%。Followed by Decision Tree Classifier (DT) with 97.6%, and the other models, such as Gradient Boosting Classifier (GBC), Ada boost Classifier (AC), Logistic Regression (LR), KN Classifier (K-NNC), SGD Classifier (SGDC), Support Vector Classifier (SVC) and Nu Support Vector Classifier (NuSVC), achieved the following费率:分别为88.4%,85.4%,84%,82.2%,83.0%,83.0%,55.0%。最后,可以得出结论,模型在预测中是有用且有效的。建议在人力资源管理策略中实施实际实施,以进行主动干预。
在这本简介中,我们将注意力集中在巴基斯坦,目的是多元化对从该国迁移的人的大脑流失研究,主要是为了寻找更好的生活质量和机构,尤其是专注于医疗保健部门。大脑流失已成为一种永久上升的现象,越来越技能的工人离开该国,但对该群体的研究较少。巴基斯坦由于最近的经济动荡以及对国家的影响,对那些留下的人的影响以及用于最大程度地利用所有利益相关者的利益,对熟练工人从发展中国家的移民提供了独特的见解。该国的大脑流失导致缺乏高素质的医疗专业人员,政府的投资回报率很差。
印度恰蒂斯加尔邦赖布尔卡林加大学 Omprakash Dewangan 计算机科学与信息技术学院助理教授,492001。摘要人工智能 (AI) 技术迅速融入各个行业,对劳动力市场构成重大挑战,可能导致大规模失业。本研究论文致力于探索全面的战略,以适应人工智能驱动的自动化所带来的不可避免的转变。本文综合了学术文献、实证研究和专家见解,研究了人工智能导致的失业的多方面影响,并提出了减轻不利影响的适应性措施,同时增强劳动力的赋权和复原力。本文首先阐明了人工智能导致的失业的潜在动态,描述了自动化破坏传统就业结构的机制。它深入探讨了导致失业的细微因素,包括技术进步、经济需要和组织动态。通过了解失业的根本原因和模式,利益相关者可以更好地制定有针对性的干预措施来应对随之而来的挑战。随后,本文仔细研究了人工智能导致的失业对劳动力的多方面影响,包括社会经济影响、心理影响和劳动力市场的结构性转变。它强调了主动适应的必要性,并强调了实施量身定制的战略以减轻对受影响个人和社区的不利影响的紧迫性。本文的核心围绕着提出和探索适应性战略,以全面适应人工智能导致的失业。这包括一种多方面的方法,包括针对新兴技能需求的再培训和技能提升计划、旨在促进平稳过渡和为失业工人提供充分支持机制的政策干预措施,以及培养创业和创新作为通往新经济机会的途径。此外,本文提倡重新评估社会对工作和价值观的看法,强调需要建立包容和公平的框架,承认各种形式的贡献,并重新定义超越传统就业范式的成功。通过研究不同行业和司法管辖区的成功案例研究和最佳实践,本文提炼出可行的见解和经验教训,为政策制定者、雇主、教育工作者和个人提供实用指导,帮助他们应对人工智能导致的就业流失的复杂局面。最后,本文强调了主动适应、协作行动、以及以人为本的方法,充分利用人工智能的变革潜力,同时在技术颠覆时代保障劳动力的福祉和韧性。关键词人工智能、工作岗位流失、劳动力韧性、适应性策略、再培训、技能提升、政策干预、创业、社会适应、技术颠覆、赋权。
本研究是Ward等人的预先注册的直接复制。的(2017)第二个实验(OSF预注册,网址为:https://osf.io/5fq4r)。此复制分配了智能手机位置(在桌子上,口袋/袋子或测试室外)和智能手机电源(打开或关闭),总共六个条件。参与者完成了自动操作跨度(OSPAN)任务,依赖提示的GO/NO-GO任务以及智能手机附件和依赖性清单。假设,对于那些与智能手机(在桌子上)更接近的人(在桌子上),越来越多的注意力(即OSPAN任务)的表现会更糟,并且具有更大智能手机附件和依赖性的人会产生更大的“脑力流失”效果。使用与Ward等人相同的任务和条件。的(2017)第二个实验,本研究发现“脑部排水”效应没有复制:智能手机位置条件在O-SPAN任务或GO/NO-GO任务上的性能之间没有差异。这些发现表明,仅仅存在一个人的智能手机可能不足以影响认知表现。在智能手机是基本必需品的时候,了解这些效果至关重要。
esteegenius4real@yahoo.com摘要本文研究了大脑流失的概念及其对高等教育质量控制的影响。本文的目的是确定大脑流失的含义,并强调对人力资本发展的需求,这是经济增长和发展所必需的。该论文承认,尼日利亚三级机构的教育质量具有其影响,包括质量较差,质量较低的毕业生,研究发展差,计划发展差,等等。这些含义是某些因素的结果影响,例如对教育部门的资金不足,工作环境不足,员工发展差,薪酬不佳和基础设施不足。因此,本文得出的结论是,正确的人力和质量对一个国家的发展至关重要,因此,鉴于大脑流失的含义,必须努力削减它。此外,还提出了建议,应制定策略,以遏制大三级机构的威胁,例如高等教育的足够资金,高等教育机构员工的动机,需要有益的学习环境等等。希望,如果政府和机构管理员采用和实施这些策略,那么威胁将减少到最低限度,而尼日利亚的高等教育现状将改善。
社会科学家经常声称或暗示欺辱行为会淘汰自愿组织中不忠诚的新成员。由于参与欺辱行为的团体通常对其行为秘而不宣,因此从未在现实世界中对这一说法进行过实地测试。我们使用一个美国社交兄弟会,报告了欺辱行为与选择性新成员流失之间关系的首次现实世界纵向测试。我们的数据来自六组经历过兄弟会欺辱入会过程的兄弟会新成员(N = 126)。我们的分析表明,经历的欺辱严重程度是流失的预测因素,而欺辱严重程度对低忠诚度新成员的流失有不同的预测作用。然而,现实世界的兄弟会入会(及其测量)非常复杂,这为我们的发现增加了重要的警告。我们的讨论重点是通过未来的复制来确认或否定我们的结果的最佳方法。