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Apple TV上的分析+：流媒体平台的未来开发方向
©作者，由EDP Sciences出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款分发的开放访问文章4.0（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
一款让在线流媒体变得经济实惠的独立解决方案
如果没有 Airmont，应用程序将原生使用每个流媒体服务提供商指定的带宽。由于卫星延迟，视频流经常处于暂停状态并面临“缓冲”问题。此外，带宽不足以支持许多同时进行的流，并且每个流的成本都很高。
在流媒体服务中使用人工智能推荐系统的道德和法律影响
娱乐行业通常使用推荐引擎来吸引用户盯着屏幕。随着机器学习工具被内置到越来越复杂的人工智能系统中，这些引擎也变得越来越复杂，使提供商能够有效地映射用户偏好。然而，使用人工智能工具具有严重的伦理和法律影响。一些新出现的问题已经由国际组织和超国家机构制定的道德准则加以解决。本研究旨在解决人工智能内容推荐引擎带来的关键挑战。因此，本文介绍了现有道德准则中的相关规则，并阐述了如何将它们应用于流媒体行业。本文力求以批判的立场看待现行道德准则的规定，认为由于内容分发行业的特殊性，采用一刀切的方法是无效的。
Edge-Cloud协作流媒体视频分析，具有多代理深度强化学习
摘要 - 播放视频分析侧重于来自多个资源的流视频数据的实时分析，例如安全摄像机和具有视频功能的IoT设备。它涉及各种技术的应用，以从实时视频流中提取有价值的信息。边缘计算和云计算通过利用两端的计算资源来促进视频流分析，从而使高精度和低延迟均可有助于。但是，视频流动行为是动态的，并且在边缘和云中不断发展。网络条件，计算资源和视频内容可能会迅速变化，这使得连续调整分析方法至关重要，以提供准确的结果。以前的作品是基于深神经网络（DNN）或启发式算法的，从历史数据或合成数据中学习了适当的部署计划，用于流式传输视频分析应用程序，因此无法捕获动态。因此，我们提出了基于加强学习的方法，可以适应视频流行为的持续变化。为了确保在分布式环境中进行视频分析的可伸缩性，我们实现了Smotic G Ate 2，这是一个分布式流媒体视频分析系统，具有优化的处理管道和基于RL-RL-基于RL-RL-的控制器，以快速适应跨边缘和云的系统配置。在真实测试床上进行的实验表明，我们的方法优于基准，确保实时视频分析和在动态和分布式环境中的高精度。
对泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的批评
摘要自2010年代初期引入以来，音乐流媒体转变为行业。流媒体既有粉丝又有批评家。最著名的批评家之一是超级巨星泰勒·斯威夫特（Taylor Swift），他质疑Streaming充分补偿参与音乐创作的人的能力。我的分析承认她的批评，并专门研究流媒体服务如何影响行业中的所有参与者。流媒体最初在整个音乐行业中降低了利润，但该行业已经调整并从这种新的音乐消费模式中获得了回报。流媒体服务通过减少盗版，增加音乐发现并吸引消费者进入音乐市场的其他领域，从而为音乐行业中的所有参与者带来好处。I.介绍从参加现场音乐表演到收听唱片，录音带，CD和数字文件，人们对音乐的消费已经发展。现在数字音乐和流媒体服务主导了市场。数字音乐的兴起是迄今为止该行业最重大的变化之一。数字音乐技术使消费者以一种低廉的价格访问数百万首歌，并以一种从未有可能的方式访问一个位置。流的采用已得到不同程度的接受程度。流行巨星泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）过去直言不讳地反对流媒体服务，批评他们支付的艺术家的低价。Swift认为，流媒体服务不会创建流媒体模型中音乐价格代表其价值的行业。流媒体在我探讨了Swift关于流媒体的理论，发现流媒体为市场上的所有参与者提供了好处。
为您所爱的人定制播放列表
音乐流媒体本质上是存储在网上的歌曲，您可以通过支持网络的音乐播放器访问这些歌曲。由于多种原因，流媒体现在成为一种非常流行的音乐欣赏方式。由于歌曲由流媒体提供商存储在网上，因此无需购买歌曲或将其下载到计算机来创建自己的音乐库 - 所有内容都在线供您管理，这可以节省大量时间，因为单独购买歌曲并在计算机上积累音乐库是通过非流媒体音乐播放器（如 iPod 或 MP3 播放器）提供音乐最耗时的方面之一。
研究供应链的低碳策略，考虑到生计营销模式和电力结构
摘要：研究了由单个制造商和低碳市场中的单个流媒体组成的直播供应链。以实际的生产和运营为动机，制造商和流媒体都有机会主导供应链。研究了供应链的低碳策略和直播营销模式。进一步研究了消费者价格敏感性系数，低碳偏好和彩带的促进灵敏度对平衡结果的影响。结果表明：流媒体在两个电源结构下都达到了转售模式下的最佳促销工作水平。当两个功率结构中的两个功率结构中，促进敏感性系数较小时，制造商在委员会模式下达到了最佳的低碳水平。在转售模式下，流媒体的效果是最佳的，而在流媒体主导的结构下，制造商的效果在佣金模式下是最佳的。当促销敏感性系数在制造商主导的结构下较小时，在委员会模式下，两个政党的利润是最佳的。当流媒体促进敏感性系数和消费者的低碳偏好增长时，低碳水平，流媒体促销工作和销售价格将增加，而当消费者价格敏感性在两个电力结构下提高时，将会下降。最后，转售模式下的售价总是高于在两个电源结构下的佣金模式下的售价。
康卡斯特年度广告报告发现，跨屏电视的覆盖率和规模是 2025 年广告商面临的最大挑战
电视。此外，约三分之一的广告商希望增加在免费广告支持流媒体电视上的支出（FAST）。报告强调，广告商越来越多地寻求可寻址电视广告和程序化等解决方案，以更有效地接触受众。事实上，53%的广告商现在认为可寻址电视是必买品，而数据显示，广告商正在增加对程序化的使用，同比增长 15%。报告的其他主要发现包括：•广告商将整体观众体验（76%）、定位能力（82%）和内容（88%）列为规划多屏电视广告活动时最重要的因素。•大屏幕至关重要：超过 87% 的观众更喜欢在电视屏幕上观看流媒体内容——包括付费电视流媒体和免费流媒体。•卖家正在使更多的流媒体库存能够以程序化方式交易，目前 21% 的流媒体视频广告是程序化的。 • 基于受众的购买和定位对广告主来说变得越来越重要，使用受众定位的流媒体广告浏览量同比增长 39% 就是明证。 • 56% 的广告主将实现特定的覆盖率和频率列为衡量成功的两大因素之一，这表明需要拥有先进技术的供应商来实现有效的广告投放和透明的绩效报告。 • 随着获取可靠标识符变得越来越困难，89% 的广告主正在积极使用或计划使用上下文广告解决方案来提供相关体验。
儿科肿瘤学和造血细胞移植的流行病学从2001 - 2019年开始送往美国重症监护病房
近年来，随着实时流媒体技术的快速发展，电子商务实时流已经成为一种重要的消费者购物体验形式（Luo X.等，2024; Luo L.等，2024）。同时，人工智能技术的进步导致了企业对虚拟流的广泛采用，因为它们的优势，例如成本效益，高生产率和24/7的可用性。然而，尽管面临着巨大的市场机会，但虚拟流媒体也遇到了挑战，包括缺乏社会存在和简短的消费者互动时间（Gao等，2024）。为了增强互动性并在现场流媒体会话中创造了更具吸引力的氛围，虚拟流媒体已经开始模仿人类流媒体的语言和行为，尤其是通过采用亲切的昵称来与消费者建立情感联系（Leech，2014; Wang，2022; Cheng，202222）。尽管做出了模仿人类互动方式的努力，但深情的昵称在人与光明关系中的影响是否类似于人际关系中的人际关系，这是进一步探索的关键问题。这个问题不仅对指导虚拟流媒体的沟通策略具有重要的实际含义，还增强了我们对消费者与服务机器人之间的人类关系的理解。
直播电子商务的供应链管理
摘要：本文对现场流媒体电子商务行业的管理模式，供应链管理和未来前景进行了全面分析。本文首先概述了实时流媒体电子商务的基本概念和开发过程，强调了其作为数字经济中新型商业模式的重要作用。随后，它深入研究了实时流媒体电子商务管理模式的详细分析，涵盖了主持人团队构建，内容计划，营销促进，数据分析和优化，售后服务和客户关系管理。借助诸如李亚克和魏雅之类的成功案例，强调了细致的供应链管理和敏锐的市场洞察力的至关重要。同时，本文还强调了实时流媒体电子商务行业遇到的挑战和问题，包括库存管理，产品质量控制和物流分配效率的困难。最终，本文预期了现场流媒体电子商务的未来，并断言技术创新和模型创新将成为行业发展的关键驱动力。它进一步提出了增强技术研发，优化供应链管理，监控消费者需求的转变以及加强行业自我监管和监督的措施。总而言之，这项全面的分析为读者提供了一个机会，可以深入了解现场流媒体电子商务行业，同时为相关从业者提供宝贵的见解。