XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System流媒体
一款让在线流媒体变得经济实惠的独立解决方案
如果没有 Airmont，应用程序将原生使用每个流媒体服务提供商指定的带宽。由于卫星延迟，视频流经常处于暂停状态并面临“缓冲”问题。此外，带宽不足以支持许多同时进行的流，并且每个流的成本都很高。
在流媒体服务中使用人工智能推荐系统的道德和法律影响
娱乐行业通常使用推荐引擎来吸引用户盯着屏幕。随着机器学习工具被内置到越来越复杂的人工智能系统中，这些引擎也变得越来越复杂，使提供商能够有效地映射用户偏好。然而，使用人工智能工具具有严重的伦理和法律影响。一些新出现的问题已经由国际组织和超国家机构制定的道德准则加以解决。本研究旨在解决人工智能内容推荐引擎带来的关键挑战。因此，本文介绍了现有道德准则中的相关规则，并阐述了如何将它们应用于流媒体行业。本文力求以批判的立场看待现行道德准则的规定，认为由于内容分发行业的特殊性，采用一刀切的方法是无效的。
使用 AI 确保流媒体视频的观看体验
人工智能 (AI) 领域已经发展到能够提供内容提供商、网络运营商、终端供应商、系统设计人员等数十年来一直寻求的那种自动视频质量分析 (VQA) 的地步。它采用整体、端到端的视图，并支持各种测试场景，例如测试原型手机或流媒体播放器，以分析其在来自多个服务提供商的多种网络技术上提供的视频 QoE。另一个示例是使用 AI VQA 来确保新的终端软件版本或压缩技术不会破坏 QoE。无论在何处引入工件，AI VQA 都能够量化 QoE 影响。
CDN和Cisco Media流媒体概述
媒体流媒体缓存并使用以下HTTP蒸汽协议为媒体播放器提供支持的网络内容，软件和流媒体：Apple HTTP Live流媒体（HLS），Microsoft HTTP Smooth Streaming（HSS），Adobe HTTP HTTP HTTP HTTP Dynaming（HDS）和MPEG DynamiC DynamiC Dynamic Addaptive Adpastive越过HTTP（HTTP）。媒体流媒体支持视频按需（VOD），实时视频，时移电视（TSTV），渐进下载，安全下载和从普通高性能HTTP缓存中的小对象缓存。媒体流媒体根据客户端位置，缓存可用性，缓存负载和所请求的内容执行用于缓存选择的复杂算法。