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热羽流对舍伍德砂岩含水层
I.由于将热羽储存在“温水井中），对舍伍德砂岩含水层的液压性能有什么影响？II。 热羽的温度变化如何改变对舍伍德砂岩含水层液压特性的影响？ iii。 测试区域中Sherwood砂岩含水层的热存储性能是什么？ iv。 热储存性能如何受热羽流温度变化的影响？ V. Sherwood砂岩含水层异质性对热存储性能有什么影响？ vi。 如何将ATE纳入北爱尔兰的未来能源矩阵？II。热羽的温度变化如何改变对舍伍德砂岩含水层液压特性的影响？iii。测试区域中Sherwood砂岩含水层的热存储性能是什么？iv。热储存性能如何受热羽流温度变化的影响？V. Sherwood砂岩含水层异质性对热存储性能有什么影响？vi。如何将ATE纳入北爱尔兰的未来能源矩阵？
基于广义修正大气光谱的湍流对高斯光束传输影响的分析与仿真
多年来，大气湍流一直是物理学和工程学领域的研究热点。当激光束在大气中传播时，它会受到散射、吸收和湍流等不同光学现象的影响。大气湍流效应是由折射率的变化引起的。不同大小的涡流会影响光波在大气中的传播。折射率的这些变化会导致传播的激光束产生不同的变化，如光束漂移、光束扩散和图像抖动。所有这些影响都会严重降低光束质量 (M 平方) 并降低系统在某些应用中的性能效率，包括自由空间光通信、激光雷达-激光雷达应用和定向能武器系统 [1- 5]。传统上，湍流由 Kolmogorov 模型类型定义。Kolmogorov 谱的幂律值为 11/3，用于描述高斯分布 [6]。许多光谱具有特定的内尺度和外尺度，如 Tatarskii 光谱、von Karman 光谱、Kolmogorov 光谱和广义修正光谱 [7]。本研究采用广义修正大气光谱模型。我们通过数值和分析方法执行高斯激光光束在不同传播距离下的传播行为。此外，我们还研究了一些参数对光束传播的影响。讨论了所有模拟结果，并将其与文献中的结果进行了比较。
视觉交流对泰国记忆增强的影响
记忆在学习过程中很重要。学生可以从学习过程中记住或保留信息，学生在学习中的表现越大。因此，这项研究旨在通过使用视觉交流的沟通技巧在线课程，对所选课程的评估问卷，视觉交流的有效调查表以及对选定课程的记忆测试，对19位泰国本科生的有效性和对记忆增强的影响进行探索。的平均值，标准偏差，内容分析和依赖样本的t检验用于分析从所有研究工具中收集的数据。研究结果表明，使用视觉沟通在增强学生记忆并从而产生更多的学生学习方面产生了积极的结果，这可以得出结论，视觉交流具有很高的潜力，可以在课堂上实施，作为教学课程以增强学生记忆并创造更好学习表现的有效工具。
使用 Luigi 分析工作流对分布式资源进行分析自动化的设计模式
摘要。在粒子物理学中，工作流管理系统主要用作蒙特卡罗事件生成等专用领域的定制解决方案。然而，执行数据分析的物理学家通常需要手动控制各自的工作流程，这很耗时，而且经常导致特定工作负载之间没有记录的关系。我们介绍了 Luigi Analysis Workflows (Law) Python 包，它基于最初由 Spotify 开发的开源流水线工具 Luigi。它为任意规模和复杂性的分析建立了通用的设计模式，并将重点从执行转移到定义分析逻辑。Law 提供了构建块来无缝集成可互换的远程资源，但并不局限于特定的基础设施选择。特别是，它鼓励并实现了分析算法与运行位置、存储位置和软件环境的分离。为了满足端到端 HEP 分析的复杂需求，Law 支持在 WLCG 基础设施（ARC、gLite）以及本地计算集群（HTCondor、LSF）上执行作业，通过 GFAL2 库通过最常用协议进行远程文件访问，以及支持 Docker 和 Singularity 容器的环境沙盒机制。此外，这种新颖的方法最终旨在实现开箱即用的分析保存。Law 完全独立于实验，并且是开源开发的。它已成功用于 t¯ tH 截面测量，并使用 CMS 实验寻找双希格斯玻色子的产生。