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通过得分和流匹配
我们提出了无模拟分数和流匹配（[SF] 2 m），这是一种用于推断自随机动力学的无模拟Objective，给出了从任意源和目标分布中绘制的未配对样品。我们的方法一般 - 扩散模型训练中使用的得分匹配损失以及最近提出的流量匹配损耗用于训练连续归一化流量。[SF] 2 m将连续的随机构成建模为Schrödinger桥概率。它依赖于静态熵调查的最佳传输或Minibatch近似，以有效地学习SB，并使用模拟学习的随机过程。我们发现[SF] 2 m更有效，并且比先前的工作中基于仿真的方法为SB问题提供了更准确的解决方案。最后，我们将[SF] 2 m应用于快照数据学习细胞动力学的问题。值得注意的是，[SF] 2 m是在高维度中准确模拟细胞dynamics的第一种方法，并且可以从模拟数据中恢复已知的基因调节网络。我们的代码可在https://github.com/ atong01/conditional-flow-matching的TorchCFM软件包中找到。
心流的余辉：音乐家心流的神经关联
摘要 心流是一种最佳或高峰体验状态，通常与专业和创造性表现有关。音乐家在演奏时经常体验到心流，然而，由于神经数据中存在大量伪影，这种难以捉摸的状态背后的神经机制仍未得到充分探索。在这里，我们通过关注心流体验后立即进入的静息状态来绕过这些问题。音乐家演奏了预期会可靠地引发心流状态的乐曲，并作为对照，演奏了不会引发心流的音乐作品。在心流状态之后，我们观察到上部 alpha（10-12 Hz）和 beta（15-30 Hz）波段的频谱功率更高，主要是在大脑前额叶区域。使用相位斜率指数进行的连接分析显示，右额叶簇影响了 θ（5 Hz）波段左颞叶和顶叶区域的活动，在报告高倾向性心流的音乐家中尤其明显。前顶叶控制网络内的 θ 波段连接促进了认知控制和目标导向注意力，这对于实现心流状态可能至关重要。这些结果揭示了与音乐家的即时心流后状态相关的大规模振荡相关性。重要的是，该框架有望在实验室环境中探索心流相关状态的神经基础，同时保持生态和内容有效性。
化学成分，流和鼓在...
Appendix ............................................................................................................................................... 61-67
搭载量子流
我们预见到可以在受量子纠错码 (QECC) 保护的量子比特流上搭载经典信息。为此，我们提出了一种通过故意引入噪声在量子流上发送经典比特序列的方法。这种噪声会引发一个受控的征兆序列，可以在不破坏量子叠加的情况下对其进行测量。然后可以使用这些征兆在量子流之上编码经典信息，从而实现多种可能的应用。具体而言，搭载量子流可以促进量子系统和网络的控制和注释。例如，考虑一个节点彼此交换量子信息的网络 [1-7]。除了用户数据之外，网络运行还需要同步模式、节点地址和路由参数等控制数据。在经典网络中，控制数据会消耗物理资源。例如，带内同步要求传输节点在数据流中插入特定模式的比特（消耗额外带宽）来分隔数据包，而接收节点则要求从传入的比特中搜索此类模式 [8]。然而，将量子比特作为控制数据插入对量子网络来说并不是一个可行的选择，因为测量会破坏量子态叠加 [9]。出于这个原因，一些研究断言量子网络将需要经典网络来实现带外信令和控制 [7]。另一方面，参考文献 [10-12] 开发了将经典比特和随机数（使用连续变量）一起传输以实现量子密钥分发 (QKD)，以增强经典网络的安全性。相反，我们渴望将经典比特和量子比特（使用离散变量）一起传输，以控制量子网络。
新颖的癌症治疗延长了绝症的生命
干细胞已被修饰，以进行治疗治疗晚期癌症的伴侣动物患者，保留良好的生活质量并延长生命，有可能使人们更好地了解癌症治疗及其在人类患者中的使用。新加坡，2023年1月19日，狗是人类最好的朋友，当他们心爱的宠物患者疾病时，它总是让狗主人感到痛苦。犬类癌是狗死亡的主要原因，当它们被诊断出患有晚期或绝症的疾病时，通常没有可用的治疗选择。在最近的一项研究中，一种新型的化学免疫疗法形式被证明是改变狗生活过程的一种有希望的治疗方法。NUS癌症研究中心（N2CR）转化研究计划（TRP）的科学家在新加坡国立大学（NUS Medicine）使用干细胞精密工程技术来治疗癌症疾病的犬类。在由N2CR TRP副教授Heng-Phon和NUS医学生物化学系的研究中，该小组修改了间充质干细胞（MSC），这些干细胞（MSC）能够寻找癌性肿瘤。这些修饰的细胞携带有效的“杀伤开关”（胞嘧啶脱氨酶），该细胞在肿瘤环境中产生高，局部杀害药物的局部浓度，并随后诱导抗癌免疫力。这种治疗犬类患者的疗法的发展使团队对癌症治疗及其在人类患者中的使用有了更好的了解，因为帮助天然发生的癌症的狗为人类癌症提供了宝贵的线索1。Assoc教授也说：“要重新利用干细胞进行癌症治疗，通常使用病毒将治疗基因引入细胞。但是，我们设计了一个非病毒基因输送平台，该平台将高效的治疗基因引入干细胞中，以有效破坏控制外生长的癌细胞。通过这种疗法被证明是安全并证明了动物患者有希望的临床益处，我们希望开发有效的治疗方案，以帮助人类的癌症患者，这可以改善其健康而不会损害其生活质量。”该技术在犬类癌患者中的应用
北夏延白河社区太阳能项目
• 由外部团队和税收抵免投资者发起 • 最初由 DOE 于 2018 年授予 - 2.5 MW 公用事业规模阵列 • 新的 NCT 可再生能源经理承担领导责任 • 出现新计划以包括住宅项目 • 根据更现实的目标和能力建设重新确定范围 • COVID - DOE 转向 20% 匹配（酷 - 谢谢） • 成本上涨/交货时间。。。（不酷） • 决定追求部落公用事业 • 以新方法向前迈进
案例报告延迟了Covid-19对糖尿病的影响
1 University of Missouri-Kansas City School of Pharmacy, 2464 Charlotte St, Kansas City, MO 64108, USA 2 Center for Behavioral Medicine, 1000 E. 24 th St, Kansas City, MO 64108, USA Corresponding author: Leigh Anne Nelson, PharmD, BCPP, Professor, University of Missouri-Kansas City School of Pharmacy, Division of Pharmacy Practice and Administration, 2464 Charlotte St,堪萨斯城，密苏里州64108（nelsonla@umkc.edu）收到：03/21/2023修订：10/17/2023接受：03/17/2024发布：03/31/2024/2024 AM J HOSP MED 2024 JAN 2024 JAN;doi：https：//doi.org/10.24150/ajhm/2024.007关键词：严重的急性急性呼吸综合症冠状病毒2，SARS-COV-2，SARS-COV-2，COVID-19，COVID-19，糖尿病，糖尿病患者，糖尿病性酮症酸化，糖尿病性酮类摘要摘要 - 疾病疾病，疾病疾病，并抑制了糖尿病，并抑制了糖尿病。糖尿病和糖尿病患者的酮症酸中毒（DKA）。缺乏可用的研究和数据，用于继发于Covid-19的延迟糖尿病并发症。我们报告了两例共证19例引起的糖尿病疾病恶化，包括DKA（包括DKA）和血糖控制恶化。案例介绍：患者-A是一名28岁的西班牙裔男性，具有饮食和运动控制的糖尿病史。他被诊断出他在19岁疾病和康复后约10周被诊断出患有DKA。在DKA诊断时，他的HBA1C为11.6％。在他的199疾病之前，他的HBA1C为5.6％。患者B是63岁的白人男性，患有2型糖尿病。他被诊断出患有19次Covid-19疾病一个月后的周围神经性疼痛恶化。在
轨迹流与临床时间序列建模应用的轨迹流匹配
对随机和不规则抽样的时间序列进行建模是在广泛的应用中发现的一个具有挑战性的问题，尤其是在医学中。神经随机微分方程（神经SDE）是针对此问题的有吸引力的建模技术，它可以将SDE的漂移和扩散项与神经网络相关。但是，当前用于训练神经SDE的算法需要通过SDE动力学进行反向传播，从而极大地限制了它们的可扩展性和稳定性。为了解决这个问题，我们提出了轨迹流匹配（TFM），该轨迹以无模拟方式训练神经SDE，通过动力学绕过反向传播。TFM利用从生成建模到模型时间序列的流量匹配技术。在这项工作中，我们首先为TFM学习时间序列数据建立必要条件。接下来，我们提出了一个改善训练稳定性的重新聚集技巧。最后，我们将TFM适应了临床时间序列设置，从绝对性能和不确定性预测方面，在四个临床时间序列数据集上的性能提高了，这是在这种情况下的关键参数。