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流式细胞仪辅助分析在永生的树突状细胞系上表型成熟标记
Geneva Campia a, Manuel Beltrán-Visiedo A, Ruth Soler-Agest A, B, Ai Sato A, Norma Bloy A, Lewei Zhao C, D, Peng Liu C, D, Oliver Kepp C, D, Guido Kroemer C, D, E, Lorenzo Galluzzi A, F, G, *, and Claudia Galassi A, * Oncology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, United States B University of Zaragoza/Arago´n Health Research Institute, Biochemistry and Molecular and Cell Biology, Zaragoza, Spain C Equipe Labellis Ee Par La Ligue Contre Le Cancer, University and De Paris, Sorbonne Universit and, Centro de Recheche des Cordeliers，法国大学，法国，法国，D代谢组学和细胞生物学平台，Gustave Roussy，University and Paris Saclay，Villejuif，France和P ^ ole de Biologie，H ^ Opital europe Europe Europe Europe Euroge Een Georges een Georges een Georges Pompidou，Pompidou Caryl and Israel Englander Precision Medicinate，纽约，纽约州，美国 * Corpsontding作者：电子邮件地址：Deadoc80 @ gmail.com； clg4005 @ med.cornell.edu
利用人工智能和成像流式细胞术创建酵母识别模型
分析了五种酵母菌株，以生成由人工智能 (AI) 使用卷积神经网络或线性判别分析 (LDA) 确定的识别模型。通过向软件输入每个获取细胞的每个通道的形态特征来构建模型。我们结合了两个模型：一个基于明场特征，通过对模型预测的每个菌株的身份及其实际类别进行统计分析来验证；第二个使用 LDA 算法，并添加了自发荧光测量。计算出的“超参数”允许在分析混合种群时最大限度地分离不同的菌株。
验证10色急性髓样白血病最小残留疾病流式细胞仪测定法泰勒·科尔根（Tyler Colgan 1），斯蒂芬·威斯纳（Stephen Wiesner）博士，MT（ASCP）
目前，可测量的残留疾病（MRD）流式细胞仪测定法确定了治疗患者的残留白血病。具体而言，当患者的白血病细胞水平低于形态学方法的可检测到的限制时，就会发生MRD。以下研究是对新的急性髓样白血病（AML）MRD流式细胞仪面板的验证。研究了AML MRD分析的各个方面。它们包括由于加工，测量内精度，结转，检测限（LOD）以及与雅培Northwestern先前的旧BD FACSCANTO II流式细胞仪（BD Biosciences，加利福尼亚州BD Biosciences，加利福尼亚州BD Biosciences，加利福尼亚州BD Biosciences）在加利福尼亚州圣何塞的旧残留AML面板上一致的细胞损失。总体而言，由于处理引起的细胞损失取决于处理的白细胞总数（WBC），其中与包含较低总WBC的处理量相比，含有更高细胞损失的总WBC的处理量更高。的精度和结转，而LOD低于形态学方法。最后，抒情板和Canto面板之间的比较显示骨髓样品中的髓细胞频率可比。，尽管抒情板可以更好地在定性上准确检测残留疾病的存在。鉴于这些方面，新的歌词AML MRD流式细胞仪测定法比Canto残留AML面板更好地检测残留AML的存在。为了进一步改善新面板的MRD状态确定，建议进一步显示变化改善AML MRD检测。
cpcplab001流式细胞仪有效01/01/2025
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区域电力系统黑启动与径流式发电...
摘要 — 电池储能系统 (BESS) 是可再生能源集成度高的电力系统的重要资产，可通过控制为电网提供各种关键服务。本文介绍了使用具有电网跟踪 (GFL) 和电网形成 (GFM) 控制的兆瓦级 BESS 以及径流式 (ROR) 水电站恢复区域电力系统的实际经验。为了证明这一点，我们进行了集成实际 GFL 或 GFM 控制的 BESS 和负载组的电力硬件在环实验。本文给出的模拟和实验结果都展示了 GFL 或 GFM 控制的 BESS 在电力系统黑启动中的不同作用。结果为系统运营商提供了进一步的见解，了解 GFL 或 GFM 控制的 BESS 如何增强电网稳定性，以及如何在小容量 BESS 的支持下将 ROR 水电站转换为具有黑启动功能的装置。结果表明，与传统自下而下的方法相比，ROR 水电站与 BESS 相结合有潜力成为执行自下而上黑启动方案的使能要素之一，从而增强系统的弹性和稳健性。
抽搐是可持续的吗？流式可持续性
这项研究通过采用两管齐的方法来解决这一差距。首先，在亚马逊网络服务（AWS）基础架构上进行了基础架构，该实验是Twitch的大部分操作的基础，以直接在各种流质量水平下直接测量碳排放。第二，通过将这两个数据集关联以估计典型的Twitch流的碳足迹并确定关键因素，例如流持续时间，质量和观看率，从而从Twitch API收集了数据，以了解流媒体之间的现实使用模式。
一个基于高级深度学习的三流式混合模型，用于动态手势识别
挑战，我们提出了一种新型的三潮混合模型，该模型与RGB像素和基于骨架的特征相结合以识别手势。在过程中，我们对数据集进行了预处理，包括增强功能，以进行旋转，翻译和缩放独立系统。我们采用了三个流混合模型，使用深度学习模块的功率提取多功能融合。在第一个流中，我们使用预训练的成像网模式提取了初始特征，然后使用GRU和LSTM模块的多层来增强此功能。在第二个流中，我们使用预先训练的Resenet模块提取了初始特征，并通过GRU和LSTM模块的各种组合对其进行了增强。在第三次流中，我们使用介质管提取了手姿势的关键点，然后使用堆叠的LSTM来增强它们，以构建分层功能。之后，我们加入了三个功能以产生最终。最后，我们采用了一个分类模拟来产生概率图以生成预测的输出。我们主要通过利用基于像素的深度学习功能和基于POS估计的堆叠深度学习功能来产生强大的功能向量，其中包括具有带有划痕深度学习模型的预训练的模型，以实现无与伦比的手势检测功能。所提出的系统的设计旨在在挑战工业情况下有用并创建高效，无接触式的接口。我们对新创建的手持数据集进行了广泛的实验，并提出的模型达到了良好的性能准确性。
研讨会 交流式人工智能
研讨会 交流式人工智能 传播与媒体研究硕士学位课程 模块 传播、媒体与社会 II 星期四，13:00 至 15:00，房间 1.06（最后编辑：2024 年 8 月 8 日） MOODLE 课程：https://moodle2.uni-leipzig.de/course/view.php?id=50197 模块：传播、媒体与社会 该模块涉及媒体发展的结构条件和后果，以全面了解公共传播作为一种特殊的社会传播形式。首先，分析媒体系统和结构以及塑造它们的社会条件。其中包括体制结构、法律和政治条件、经济需要和影响结构、社会规范、历史和技术创新。同时，媒体社会对政治、经济和文化等社会子领域的影响也令人感兴趣。为此，课程将重点介绍媒体系统的主要特征，重点关注媒体政策、法律、道德、经济、媒体文化和媒体设计以及跨文化交流。研讨会的目标 最迟从 ChatGPT 开始，人工智能就已成为一个社会问题。其中一个原因是 ChatGPT 是一个可以回答用户问题的交流型人工智能应用程序。因此，生成式人工智能满足了人们对人工智能的长期期望，即它具有交流能力。自人工智能应用程序开发以来，它们“人性化”交流的能力一直是其性能的试金石。如今，交流型人工智能的应用不计其数，包括聊天机器人、人工智能支持的通信工具和对话代理。它们的批判性分析是研讨会的重点。
多参数流式细胞仪
糖尿病是一种广泛的代谢障碍，是胰岛素抵抗和胰岛素分泌受损的结果。可修改的因素，例如饮食，体育锻炼和体重在预防糖尿病中起着至关重要的作用，目标干预措施可将糖尿病风险降低约60％。高蛋白消耗量高于建议每天0.8 g/kg体重的摄入量，经常与糖尿病风险有关。但是，饮食蛋白与糖尿病之间的关系是多方面的。观察性研究将高的总和动物蛋白摄入量与2型糖尿病的风险增加联系在一起，尤其是在肥胖女性中。较高的分支链氨基酸水平（BCAA）可能是由于饮食摄入，蛋白质分解以及分解代谢受损而导致的，是心脏代谢风险和胰岛素抵抗的强有力预测指标。具有将BCAA与胰岛素抵抗联系起来的几种机制。另一方面，干预研究表明，高蛋白饮食可以支持体重减轻并改善心脏代谢危险因素。但是，对胰岛素敏感性和葡萄糖稳态的影响并不直接。蛋白质和氨基酸刺激胰岛素和胰高血糖素的分泌，影响葡萄糖水平，但慢性作用仍然不确定。这项简短的叙述性评论旨在提供有关增加的饮食蛋白摄入量，氨基酸，胰岛素抵抗和2型糖尿病之间关系的更新，并描述针对2型糖尿病的蛋白质建议。
纳米级流式细胞仪基于血液的定量 -
与对照组相比，在阿尔茨海默氏病等离子体样本中标记更多EV的单个标记。荧光标记针对所指定蛋白的抗体与来自对照，MCI或阿尔茨海默氏病的个体（分为轻度，中度和严重类别）的对照组，患者的血浆样品孵育。每个数据点表示三份孵育的平均值。使用prism 9（GraphPad）与Kruskal – Wallis，Dunn事后检验进行多重比较进行统计比较，并将显着性值设置为p <0.05。aβ，淀粉样β;电动汽车，细胞外囊泡； LAMP1，溶酶体相关的膜蛋白1； MCI，轻度认知障碍； Ptau，磷酸化的tau； SEM，平均值