XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System流氓
读取的用于建立运营弹性的经验教训
最近，由于最近向软件供应商的代理发布的流氓更新引起的混乱导致全球IT停电影响了整个行业范围的业务运营。成千上万的航班扎根，银行业务停滞不前，付款服务受到影响，医疗保健服务受到严重打击。来自软件供应商的初步邮政事件审查报告提到，该内容更新中的缺陷是为其专有平台的Windows传感器发布的，导致了意外的例外，导致Windows操作系统崩溃（BSOD）。这是自2017年亚马逊经历云错误以来的最大停电，该错误影响了数千个网站，并且Farly的内容交付平台降低了媒体网络。该事件不是由任何恶意意图引起的；取而代之的是，这是由于在将内容更新发布给全球部署的代理之前测试内容更新时的尽职调查而引起的。
现代高等教育空间中的数字技术
摘要：目前，俄罗斯面临着一项战略任务，即建设一条旨在实现国家科学、技术和社会经济发展突破的路线。这一发展与数字经济密不可分，而没有教育数字化，数字经济就不可能实现。教育数字化的本质是利用数字技术在教育过程中取得高绩效。需要注意的是，在教育数字化转型的框架内，教育内容、方法、教育工作形式、评估学生成绩的形式都在发生变化。一方面，这一过程旨在开发数字化教育环境，以提高每个学生的教育成果；但另一方面，在高等教育领域使用数字技术时，也会出现以下风险：非人性化的风险、精神流氓化的风险、因推广“教育服务”而对传统教育基本组成部分造成的威胁、认知能力丧失的风险、技术化和机器人化的风险、知识文化危机的加深、对个人创造性发展的威胁、社会排斥的风险。
人工智能系统中的自主性：合理化恐惧
对于公众来说，“人工智能”一词让人联想到具有人类个性和思维过程但具有无限内存和处理速度的机器。可以教导模仿人体（主要是大脑）的机器。该领域的术语也随之发展，出现了机器学习、超级智能和人工神经网络等术语。然而，虽然人工智能 (AI) 术语有助于描述计算机技术可能实现的愿景，但该术语可能暗示了不存在的计算机功能，同时隐藏了实际应用中使用的计算机机制。人工智能可能看起来具有神奇的能力，可以复制几乎不为人知的人类思维过程，但通常无法适应环境的变化，将其范围扩展到其狭窄的指定领域之外，并且需要大量的人力才能重新训练 (Brooks, 2017)。在一个治理、法律和道德相关领域越来越关注流氓人工智能的能力、偏见、错误、对就业的影响，甚至危险的世界里，这样的语言可能会产生误导。
跨国 AGI 联盟 (MAGIC)
本文提议成立一个跨国通用人工智能联盟 (MAGIC)，以减轻先进人工智能 (AI) 带来的生存风险。MAGIC 将是世界上唯一获准开发先进人工智能的机构，其签署国将对所有其他先进人工智能开发实施全球暂停令。MAGIC 将是独家的、以安全为重点的、高度安全的，并得到成员国的共同支持，其利益在签署国之间公平分配。MAGIC 将允许狭义人工智能模型蓬勃发展，同时显著降低通用系统出现错位、流氓、突破或失控结果的可能性。我们没有讨论实施暂停令的政治可行性，也没有讨论执行禁止高容量 AGI 训练运行所需的具体立法策略和规则。相反，我们提出了一个积极的未来愿景，即 MAGIC 作为一种全球治理机制，可以为长期、安全的先进人工智能监管奠定基础。
Intrust - 零信任网络访问系统
零信任模型假设网络中存在外部和内部威胁。因此，没有内部或外部实体是值得信赖的。它是通过考虑在企业网络外拥有和部署的第三方资源来设计的。在提供零信任网络中对资源的访问之前，验证资产及其安全姿势很重要。Intrust是由C-DAC Bangalore开发的零信任网络的本地资产跟踪和管理系统，基于印度政府电子和信息技术部（MEITY）的支持和资助。Intrust自动跟踪资产，服务及其漏洞的列表，以得出安全姿势。Intrust提供有关设备，与其他设备，应用程序和漏洞的通信的详细信息。基于从主机和网络收集的输入，请求检测并注意针对网络的攻击和异常。它还可以检测和跟踪连接到网络的新和流氓设备的活动。“托管”可以迎合所有企业和电子政府网络，在该网络中，资产的安全和透明度对组织（例如国防，LEA，政府等）至关重要。
彭罗斯时空几何中的量子智能及其与非人类智能接触和人类永生的关系：
摘要：Orch-Or模型无法解释濒死或昏迷患者观察到非人类智能接触的原因，而且它忽视了人类的永生性。因此，提出了一个新模型来回答所有问题，并为人类永生找到解决方案。在这个模型中，智能是一种量子粒子，通过加速每个火花中的光子；来自彭罗斯图弯曲时空的黑框和白框区域，并通过连接到粒子；使它们变得智能。就像希格斯玻色子，它与粒子结合并赋予它们质量。每个人的基本智能在原代细胞诞生时进入我们的时空区域，即使在死亡后也保持自由。自由智能与大脑相互作用，渗透到患者的大脑中，并诱发非人类智能接触。另一方面，健康人的大脑由于活动性高，没有空闲空间来存储自由智能的信息，因此健康人看不到非人类智能。这一模型不仅解释了濒死病人与非人类智慧接触的原因，而且通过寻找人体内的流氓智慧，为治疗不治之症提供了解决方案。
使用机器学习的恶意URL预测和检测
摘要由于对个人，公司和数字基础设施的危害日益增长，因此对恶意URL的有效识别变得至关重要。本研究评估了多个机器学习算法，以预测和识别危险URL。研究的重点是随机森林分类器，因为它在二进制和多类分类任务中优于竞争对手模型。在二元分类中具有98.9％的精度，随机森林分类器的表现良好。这表明分类器可以识别安全和危险的URL。该系统的精度为98.8％，F1得分为99.3％，真实正率为99.7％，而真为95.6的真实负率证明了其可靠性。多类分类精度为97.0％，精度，召回和F1得分对于随机森林分类器再次很好。本研究提供了提高网络安全性的实用技巧，并显示了透明的AI模型和跨学科的团队工作如何解决复杂的网络安全问题。这项研究为已知信息的主体做出了重大贡献，其意义在于它提供了这两种好处。关键字：恶意软件，机器学习，URL，恶意。1。引言在当今快节奏的数字景观中，导致恶意网站的统一资源定位器（URL）的存在代表了一种实质而不断发展的网络安全威胁。网络犯罪分子在制作这些欺骗性的URL时表现出显着的创造力，巧妙地伪装它们，类似于可靠且值得信赖的来源。必须强大而严格令人遗憾的是，这些看似值得信赖的URL充当诱饵，诱使毫无戒心的用户进入危险的陷阱，并具有偷窃敏感的个人信息的邪恶意图（Alomari等，2023）。与这种恶意URL互动的影响可能是可怕的和深远的。一旦一个人无意间冒险进入这些险恶的地点，许多危害就会降临。个人和财务数据被当今数字时代被认为是神圣不可侵犯的，面临着掠夺的严重风险。此外，这些流氓URL可以充当传播阴险恶意软件的向量，不仅能够渗透单个计算机，而且可以渗透整个网络，从而使损害呈指数增大。打击这种威胁的最困扰的挑战之一是流氓网站的扩散和网络攻击的复杂性不断提高（Naim等，2023）。网络犯罪分子所采用的欺骗性艺术使普通用户越来越艰巨地区分安全和危险的网址，从而进一步加剧了危险。鉴于这种严峻的现实，维护在线安全和保障已经具有至关重要的意义。
SPECTRUM - FourWinds10.com
我想说，任何人只要客观看待现有证据，就会得出这样的结论：是的，UFO 是真实存在的；是的，确实有与 UFO 有关的机密项目；是的，确实有由此衍生的能量和推进系统；是的，其中一些源自外星；它们都不是敌对的；是的，确实有项目成功地基于这些设备建造了能量和反重力推进系统，并且它们非法“保密”。我说非法是因为我知道美国总统、国会的主要成员以及国会的主要委员会被故意欺骗，并被拒绝参与这些项目。因此，你无法将它们解释为“合法构成”的项目。它们是非法的、流氓项目。因此，我们认为，我们所确认的证人以及了解这些技术的科学家应该认为自己可以“自由而明确地”提供信息；国家安全法和其他非法条款的使用在这一特定情况下是非法的，他们没有控制法律权力。— Steven M. Greer，医学博士，急诊室医生，CSETI（地外智能研究中心）创始人和国际主任，最近成为“披露计划”（www.disclosureproject.org）的关键人物。上述声明是 2001 年 10 月 16 日接受《SPECTRUM》采访时发表的，该采访将在本专题报道的后续部分中发表。
遗产森林保护对气候缓解至关重要
授予自然资源委员会，CPL Upthegrove和所有其他县级官员，以及Clark County Comp Plan -Plan -Forest损失占农业，林业和土地使用的75％。来自AFLU类别。这是所有县计划中都需要考虑的排放的很大一部分。不像涉水者那样解决森林损失，这是克拉克县子孙后代的一巴掌，破坏了有意义的国家政策。克拉克县社区已经反对拍卖涉水者出售 - 但是尽管有正式要求，但DNR还是对DNR政策进行了混淆和操纵的政策，以继续对人民意志进行拍卖。这种流氓行动直接违反了华盛顿宪法，该宪法规定，所有公共土地必须以使所有居民受益的方式进行管理。科学研究证实了成熟，结构复杂的森林（如涉水拍卖）的必要性和重要性 - 对于缓解气候至关重要。很方便地，没有将这种经过同行评审的科学纳入为SEPA批准过程的政策和程序中。像Dabbler这样的森林在该县提出的任何气候缓解计划中都是必不可少的。均用于碳固存和生物多样性。
使用平流层平台的未来航空可持续和环境友好的运输
技术进步在未来的运输中起着重要作用。目前，物流使用了诸如化石燃料基陆地车，混合陆地车辆和非化石燃料基陆地车辆之类的资产。但是，使用地面和空中物流资产面临货物盗窃和劫持的挑战。货物盗窃和劫持的发生降低了组织供应链的弹性。减少货物盗窃和组织损失的成功很重要。提出的研究提议将基于平流层的平台用于货物运输，以减少货物盗窃和劫持。基于平流层的平台的使用是有益的，因为它的宿主地理位置，平流层对流氓元素明显无法接近。此外，由于空气电阻降低，平流层利用率导致货物运输时间减少。拟议的研究介绍了货物智能网络体系结构，该研究表明，将平流层平台用于货物运输解决方案如何应对这一挑战。绩效评估结果表明，使用所提出的机制而不是现有机制可以增加完成的旅行数量并减少碳排放。平均每次旅行数量增加了50.4％。碳排放平均减少了89.6％。