摘要:本文回顾了研究外层空间地缘政治的主要方法,并提出了未来需要解决的一些主要问题。地缘政治作为一种分析国际政治的方法,通常讨论地理对政治进程的影响。纵观历史,分析不同类型的地形或不同类型的环境(海洋、空中、陆地)对政治活动的影响的方法得到了发展。直到 20 世纪 90 年代,埃弗里特·多尔曼才将地缘政治方法应用于外层空间领域。从那时起,人们开发了许多研究这一问题的方法,被称为天体政治的思潮成为学术思想的重要流派。作者分析了理解该领域机制所必需的一些物理特征,然后介绍了地缘政治思想中的一些重要思想流派。分析重点关注参与者、太空大国之间的关系、技术进步、太空武器的引入、自然资源的利用以及太空行动的可持续性等问题。作者总结道,随着未来可预见的技术进步,外太空领域将对学术界和实践者在处理国际政治问题时变得更加重要,需要更深入地了解该领域的进程如何影响政治事件和关系。关键词:外太空、地缘政治、力量投射、太空环境、天体政治、技术、安全。
https://doi.org/10.23939/eem2020.01.048 UDC 005.4 JEL 分类代码:M10 O. Melnyk 利沃夫国立理工大学,经济学博士,教授,系主任 电子邮件:olia_melnyk@ukr.net ORCID:0000-0001-8819-1910 M. Zlotnik 利沃夫国立理工大学,研究生 电子邮件:martazlotnik@gmail.com ORCID:0000-0002-4313-6771 战略企业管理的本质和基本模型 摘要:本文系统化了乌克兰和外国科学家对战略企业管理概念的解读科学方法并比较了它们的特点;分析了战略管理系统在科学流派运作背景下的不同发展阶段,提出了它们的基本原则并选出了它们的主要代表;对不同科学流派的方法进行了比较分析,确定了它们对战略管理和战略形成的看法的优缺点。为了进一步构建战略管理领域的知识,根据不同科学家的解释确定了战略概念的本质,并根据关键特征和实施水平对组织战略进行了分类;确定了它们的主要特征。特别关注战略企业管理的基本模型,考虑到它们的特点、优点和缺点;以图形方式展示了基于所分析模型的战略管理结构和算法。根据研究结果,得出了关于理解企业战略管理本质的理论基础以及不同作者著作中对其解释的差异的结论,概括了战略管理基本模型的特征,战略管理对于确保战略管理的重要性
Keith O'Regan博士电子邮件:koregan@yorku.ca在线办公时间:预约 - 电子邮件以预订本课程的内容? 本课程主要关注实用的技术写作研究形式,以询问您和其他人在世界上的思考和行动。 这涉及提出问题,了解不同的流派,收集信息并评估来源。 不足以解决问题,但是可以有效地进行交流,以便可以有意义地共享解决方案。 本课程是学生以非标准学术方式进行大学级别研究的支持和协作环境。 本课程基于学生带来的优势,并建立了新课程,以制作旨在解决现实世界中问题的实用文档,并在此基础上建立帮助,有助于为您的工作提供面向世界的陈述。Keith O'Regan博士电子邮件:koregan@yorku.ca在线办公时间:预约 - 电子邮件以预订本课程的内容?本课程主要关注实用的技术写作研究形式,以询问您和其他人在世界上的思考和行动。这涉及提出问题,了解不同的流派,收集信息并评估来源。不足以解决问题,但是可以有效地进行交流,以便可以有意义地共享解决方案。本课程是学生以非标准学术方式进行大学级别研究的支持和协作环境。本课程基于学生带来的优势,并建立了新课程,以制作旨在解决现实世界中问题的实用文档,并在此基础上建立帮助,有助于为您的工作提供面向世界的陈述。
(a) 在香港开设四年制学位课程,培养学生成为航空业工程师。 (b) 部分科目由理大学者和业界专业人士共同教授,让学生掌握航空业的第一手资料。 (c) 可安排暑期实习、技术参观和现场经验分享,以加强学生在业界的学习和工作经验。 在本课程中,学生在第一年获得广泛的科学和工程知识,为他们在高年级学习航空工程相关科目打下坚实的基础。在第二年,他们将获得飞机和航空系统的基本知识,并亲身体验飞机部件的制造过程。在第三年,学生将开始学习更高级的科目,例如飞机设计、安全、控制和推进系统。在最后一年(即正常学习模式的第四年),他们有机会专注于所选的流派,以获得航空工程特定领域的专业知识。学生还可以自由选择不同流派中的四门选修科目,以扩充他们对航空工程的知识。可选的学习方向包括 (a) 航空服务工程、(b) 航空工程、(c) 飞机维修工程和 (d) 飞行员地面理论简介。工业中心 (IC) 培训旨在通过研讨会和项目培训为学生提供现代飞机设计的基本动手工程技能和实践。学生可以在暑假参加实习计划,以获得真实的工作经验并提高他们未来的竞争力。可能会为学生提供以工业为基础的最后一年项目,以提高他们解决实际问题的技能和知识。 1.3 最低入学要求
摘要:音乐和艺术的生成AI模型越来越复杂且难以理解。Exable AI(XAI)的领域旨在使人们更容易理解神经网络等复杂而不透明的AI模型。使生成AI模型更易于理解的一种方法是将少数具有语义上有意义的属性施加在一般的AI模型上。本文对影响的影响进行了系统的检查,即变异自动编码器模型的不同组合(MeasureVae和Eversarialvae),AI模型中潜在空间的配置(4至256个潜在维度)(从4到256个潜在维度),以及训练数据集(训练数据集(训练数据集)(爱尔兰民间,土耳其民间,经典和流行音乐)在2或4含义上有着2或4含义于音乐上的音乐表演,这是有意义的。迄今为止,在此类级别的细节级别上没有进行此类模型的系统比较。我们的发现表明,与对抗性属性具有更好的音乐属性独立性相比,Measurevae具有更好的重建性能。的结果表明,Measurevae能够通过相互可靠的音乐控制层面来创造音乐流派的音乐,并以低复杂性音乐(例如流行音乐)的表现最好。我们建议32或64个潜在的维度空间对于使用Measurevae跨流派产生音乐时的4个正则化尺寸是最佳的。我们的最终是对音乐的最新生成AI模型的配置的第一个详细比较,可用于帮助选择和配置AI模型,音乐功能和数据集,以实现更易于理解的音乐。
数字技能与学生背景之间的关系64 4.1每种流派的结果差异66 4.1.1 CIL 67 4.1.2 CT 67 4.2中的性别差异67 4.2基于迁移背景的结果差异68 4.2.1基于CIL的迁移背景的差异69 4.2.2的差异69 4.2.2基于迁移背景69 4.3基于社会经济状况的结果差异70 4.3.1基于CIL的社会经济状况70 4.3.2 Scala的结果差异基于CT 72 4.4量表的社会经济状况基于社会经济状态的结果差异。 基于学生访问资源TIC 73 4.4.1在家中获得TIC资源的差异以及CIL 74 4.4.2量表在家中获得TIC资源的差异和CT规模76 Bibiographic参考77 的结果差异77数字技能与学生背景之间的关系64 4.1每种流派的结果差异66 4.1.1 CIL 67 4.1.2 CT 67 4.2中的性别差异67 4.2基于迁移背景的结果差异68 4.2.1基于CIL的迁移背景的差异69 4.2.2的差异69 4.2.2基于迁移背景69 4.3基于社会经济状况的结果差异70 4.3.1基于CIL的社会经济状况70 4.3.2 Scala的结果差异基于CT 72 4.4量表的社会经济状况基于社会经济状态的结果差异。基于学生访问资源TIC 73 4.4.1在家中获得TIC资源的差异以及CIL 74 4.4.2量表在家中获得TIC资源的差异和CT规模76 Bibiographic参考77 的结果差异77
COSC104问题解决简介(2个信用单位)先决条件:O/Level数学解决问题解决简介。 本课程的目标是向您展示如何增加分析问题并理解您阅读和听到的内容的能力。 对基础大学数学的适度理解就是参加本课程所需的一切。 本课程的第一部分引入了问题及其类型,动机,学习解决问题的课程,解决问题的思想流派,解决问题的一般戒律以及问题解决者所需的常见数学技能。 第二部分将人的本质描述为解决问题者。 人类大脑的模型及其工作原理,有效地使用人类记忆,逻辑上的思考,推论和假设思维等。 第三部分主要集中在解决问题的不同策略上,并在本课程的最后一部分中重点关注使用计算机系统解决问题的最后一部分。COSC104问题解决简介(2个信用单位)先决条件:O/Level数学解决问题解决简介。本课程的目标是向您展示如何增加分析问题并理解您阅读和听到的内容的能力。对基础大学数学的适度理解就是参加本课程所需的一切。本课程的第一部分引入了问题及其类型,动机,学习解决问题的课程,解决问题的思想流派,解决问题的一般戒律以及问题解决者所需的常见数学技能。第二部分将人的本质描述为解决问题者。人类大脑的模型及其工作原理,有效地使用人类记忆,逻辑上的思考,推论和假设思维等。第三部分主要集中在解决问题的不同策略上,并在本课程的最后一部分中重点关注使用计算机系统解决问题的最后一部分。
摘要 — 最近,情感神经科学领域的研究人员对识别与特定情绪相对应的大脑活动模式产生了浓厚的兴趣。由于音乐对大脑活动的影响存在争议,音乐刺激与脑电波之间的关系尤其令人感兴趣。虽然音乐可以对大脑产生抗惊厥作用并充当治疗刺激,但它也可能产生促惊厥作用,例如引发癫痫发作。在本文中,我们采用计算方法来了解不同类型的音乐对人脑的影响;我们分析了 3 种不同类型的音乐对参与者脑电图 (EEG) 的影响。使用 14 通道耳机记录了 24 名参与者在聆听不同音乐刺激时的大脑活动。从信号中提取统计特征,并使用各种特征选择技术识别有用的特征和通道。利用这些特征,我们建立了基于 K 近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM) 和神经网络 (NN) 的分类模型。我们的分析表明,NN 与遗传算法 (GA) 特征选择相结合,在对 3 种音乐流派进行分类时可以达到 97.5% 的最高准确率。该模型在根据参与者的情绪主观评分对音乐进行分类时也达到了 98.6% 的准确率。此外,记录的脑电波可识别出不同的伽马波水平,这对于检测癫痫发作至关重要。我们的结果表明,这些计算技术可根据音乐对人脑的影响有效地区分音乐流派。索引词 — 脑活动、脑电图、情感神经科学、特征提取、分类、音乐疗法