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World File Search System流派
社会市场经济
从1930年代开始，一群思想家沃尔特·埃克恩（Walter Eucken）和弗兰兹·伯姆（FranzBöhm）是弗莱堡大学（University of Freiburg）的经济学家，律师，开发了一种新的思想流派，称为“派生自由主义”。刚刚经历了大萧条并面临着社会主义和法西斯主义的兴起，他们专注于改革现有的资本主义秩序。没有机构的后卫，他们担心，一些市场参与者会积累过多的权力。现代经济学的创始人亚当·史密斯（Adam Smith）已经知道，企业家拥有限制竞争的强大目标。Eucken和Böhm认为，这些发展对消费者产生了严重的负面影响。 g。她的价格，以及被推开业务的竞争对手。他们还担心权力的积累会威胁民主本身。为了保留自由竞争，骨骼自由主义者强调了对保护自由市场的机构的需求。
行为和社会科学
翼：空速的翼展？PS-052第二位温度如何影响磁体的强度？PS-053 Micro-Fast PS-054第三名音乐流派和时间估计PS-055第二瓦特瓦特瓦特瓦特瓦，冷ps-058第三名如何影响水的表面张力？PS-060大理石过山车PS-081在太阳PS-082中排名第三的第三名首位最佳绝缘体PS-083第三名，面粉PS-084第二名的力量快速而激怒！PS-085首先在电池寿命PS-086首先获得科学ps-086高影响力PS-093第三名SALT SALT的秘密舞会在ICE ps-094 ps-094第二名磁铁磁铁磁铁drop tower ps-114第二位是哪种类型的橙汁提供最多的维生素C？PS-115第二位圣牛！牛奶成塑料？PS-131第二名可食用的炼金术，包括开菲尔PS-132第三名
音乐对学生注意力的影响：探索音乐类型和生产力
注意力是决定一个人效率和职业道德的最重要因素之一。目前还没有太多关于如何操纵注意力以确定其对效率的直接影响的研究。边学习边听音乐在 Z 世代中也变得很流行。本文致力于探索听音乐与青少年注意力水平之间的相关性。使用 Google Scholar 进行了文献综述，并对佐治亚州同一所学校的 25 名高中生进行了研究。在文献综述中探讨了莫扎特效应和唤醒情绪假说，以帮助理解音乐为何会影响人们。结果表明，效率较高的人往往较少听音乐。从研究中得出的这一负面结果并不支持当前边学习边听音乐的趋势。这项研究丰富了对音乐的研究，并引发了未来对流派等细节的必要调查。这些细节将加深我们的理解，从而使音乐成为一种更强大的工具。
生物学介绍学术话语中汽车模型的定量指标
研究文章是学术话语中最重要的，最重要的流派之一。研究文章的引言部分据报道很难写（Flowerdew，1999; Hsu and Kuo，2009）。学者长期以来已经认识到修辞学在学术写作中的核心作用。对结构的众所周知的分析，即“创建一个探索空间”（CARS）模型（Swales，1990，2004）是Acameciscoress类型研究的事实上的标准，以及Hyland（2005，2018）的元音乐模型。Swales（1990）的汽车模型观察了学术研究文章中发现的共同模式，其中包括三个修辞动作（可以看作是任何旨在实现特定功能的文本功能的任何textual单位，通常是一个或多个句子）。每个举动都可以分解为更细的步骤，而某些步骤是“可选的”，并且有些“强制性”或进行了说明。在教学环境中，这些动作和步骤可用于指导新手作者在上下文，目的，目标，文献
CălinDiaconu
因此，这是将流派观点整合到我们大学的所有政策中的必要工具，这要归功于许多/s的承诺和工作，我最衷心的感谢：首先，感谢CUG教授Martina Vincers，CUG教授，与其他委员会的委员会（他们的承诺和委员会的代表）不断，他们的承诺和有效的行动是有效的。说明富裕的谷物也向参与的治理成员，特别是对员工Giorgio Bellettini的撕毁，归结为降级为丽贝卡·利维·奥雷利（Rebecca Levy Orelli）的预算，对公平，包容性和多样性克里斯蒂娜·德玛里亚（Cristina DeMaria），以及每天都在努力指导我们越来越多地指导我们的人，并越来越多地指导我们的行动。我最真诚的RIN等级也向Camilla Valentini以及整个大学编程领域以及APPC领域的数据分析进行了工作和护理，他们致力于每年越来越多的预算起草预算。
估计
本报告的目的是提供对加拿大基金电影和电视内容的年度总排放的初步理解。这份合作报告由加拿大电视台（Telefilm）（Telefilm）委托，作为其在2021 - 2023年生态责任行动计划的第一阶段的一部分，旨在提高人们对加拿大电影和电视行业可持续性的认识。1本报告通过提供适用于加拿大行业生产方法的独特发现和见解来实现这一目的。在2022年春季至2023年春季之间，共有22种自愿参加的作品，并在培训后提供了生产活动信息以计算其碳足迹。基于CMPA的2022年概况报告2，这些作品通常代表整个加拿大内容创建，涵盖了各种预算规模，区域，流派和格式。足迹结果被汇总，以提供有关高排放活动的见解，并使用Profile 2022中的生产量来推算，以估算整个加拿大电影和电视行业的排放。排放量平均每小时28 T CO 2 E 3 Co 2 E 3，相当于8.6乘乘用车的年度排放，或6.6 Home 4的能源使用4（图1）。旅行和运输被发现是加拿大制作的最高排放来源（58％），这主要是由于使用了汽油动力的车辆。公路运输尤其对平均产量的占地面积做出了更大的贡献。旅行和运输仍然是最大的排放来源，无论预算，类型，地区或格式如何，因此强调运输是加拿大生产减少排放的关键焦点。材料的消耗是加拿大制作的第二大排放来源，占23％，食物和纺织品是主要贡献者。与其他流派相比，小说含量的产生每小时的排放量明显更高。与其他格式相比，在位置和工作室中的脚本化内容拍摄具有更高的排放量。对故事片上排放强度的分析显示，总排放与预算之间存在正相关关系，尤其是随着预算的增加，总排放量也增加了。数据显示，每100,000美元的排放量为2 t co 2 e，并与可持续生产联盟指出的估计排放量保持一致。5的结果表明，主要问题不是预算更高，而是如何在低碳密集型产品和服务上花钱。
人工智能叙事
这项工作为有兴趣深入了解人工智能 (AI) 大局的研究人员提供了一个起点。为此，我们传达了一种叙述，使读者能够客观地看待当前的发展，而不受主导公共传播的虚假承诺的影响。读者需要了解的一个重要内容是，必须将 AI 理解为一个涵盖大量不同方法、思想流派及其各自历史运动的总称。因此，我们采取自下而上的策略，通过介绍该主题的各个特征来介绍 AI 领域。本文分为三部分：(i) 讨论揭示虚假公共叙述的当前趋势，(ii) 介绍 AI 的历史，重点介绍反复出现的模式和主要特征，以及 (iii) 在可能出现更强大的 AI 的背景下对当前方法的局限性进行批判性讨论。需要注意的是，本作品并未全面涵盖这些方面；相反，所涉及的内容是作者做出的选择，并遵循教学策略。
在爱尔兰传统音乐的背景下研究对人工智能作者的喜好和信仰之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐产生偏见的程度。虽然这些研究没有发现统计学上显着的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先聆听由计算机以 ITM 风格生成的人类演奏的音乐（听众不知道这种出处），然后评价他们对这首曲子的喜欢程度。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次聆听每首曲子，但评价他们认为它是由计算机创作的可能性。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对 AI 创作的信任度越高，他们对曲调的喜爱程度就越低。
政治经济学的死亡：经济思想的回顾
摘要 在下文中，作者试图提出他的论点：传统的政治经济学社会科学实际上早已消亡。他认为，自公元前 2500 年以来，美索不达米亚、埃及、中国和印度就已经存在相当发达的科学。这门科学的厄运始于 17 世纪初，并部分地在 19 世纪后期完成，这也是随着奥地利学派的兴起，卡尔·门格尔和他的追随者通过引入效用理论和边际主义概念发起攻击（针对他们的前辈——阶级主义者、马克思和社会主义者），从而发展出了一种替代性的经济思想流派。然而，阿尔弗雷德·马歇尔给了它最后一击，他完全忽视了旧科学的内容，发明了一个全新的微观经济学概念网络，使这门科学成为最终的牺牲品。约翰·M·凯恩斯在马歇尔的指导下也参与了这一时期，他提出了就业、利息和货币理论。到 20 世纪 30 年代末，政治经济学已走向衰亡。
区块链：后量子安全与法律经济学
传统观点认为，技术进步是由加速回报定律（“LOAR”）驱动的。1 LOAR 应用于信息技术，即摩尔定律，预测技术进步将呈指数趋势，最终达到技术奇点。2 这一观念已发展成为一种名为技术乌托邦主义的思想流派。3 技术乌托邦主义指的是数字生活是人类宇宙进化中自然而理想的下一步，这肯定是件好事。4 由于技术乌托邦主义，大多数技术文献本质上都是乐观的，无论是在结果方面还是在进步速度方面。例如，牛津大学教授尼克·博斯特罗姆 (Nick Bostrom) 认为，人工智能技术的指数级增长将很快导致超级智能机器的出现。5 此外，谷歌的雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil) 认为，技术奇点（即利用计算技术对人类大脑进行逆向工程的时间）仅需十年即可实现。6 围绕区块链技术的乐观情绪也不例外。