成立了一个工作组,审查和总结了有关 IgE 介导的食物过敏的军事指令、政策和法规的各个方面。制定了流程图,概述了有食物过敏史的申请人入伍过程的每个步骤。此外,还制作了汇总表,以提高对各军种医疗法规的“流畅性”,同时概述了过敏症专科医生评估寻求入伍或留任的受试者的关键考虑因素。民用和军用过敏症专科医生在评估、咨询和管理有食物过敏史的患者方面都发挥着重要作用。了解有关食物过敏的特定服务语言和法规将提高过敏症专科医生对这些人的认识、咨询和管理。(J Allergy Clin Immunol 2018;142:54-9。)
大量人工书写的文本。LLM 旨在通过学习在特定上下文中预测下一个单词来流畅地响应用户提示。有了这个目标,它们可以用来生成各种各样的内容,从电子邮件信息和营销文案到有说服力的论点和宣传单张。重要的是,这种流畅性并不代表对内容有深入的理解,而且 LLM 很容易编造东西(这种现象被称为幻觉)。由于 LLM 在训练过程中开发了语言表达的复杂内部表示,因此模型可以对文本输入做出有说服力的响应。这使得 LLM 可以很容易地应用于各种自然语言处理任务,如文本分类、摘要和翻译。LLM 也经过训练并用于多模式任务,例如根据图像撰写故事,公司将继续改进这些模型处理混合输入数据类型的能力。
人类使用符号的能力尚未在机器中复制。弥合差距需要考虑如何建立符号含义:如果符号用户同意符号含义,那么符号使用就包括导航含义协议的行为。我们利用这一见解来表达分级符号行为,包括构建新符号、改变先前符号以及反省含义和推理过程。然后,我们根据每个标准评估当代人工智能方法。最终,我们认为,当基于学习的代理沉浸在需要围绕观点和意义进行协调的人类社会文化互动中时,机器中流畅的符号使用就会出现。通过大规模收集这些场景,并包括交互式人类反馈,研究人员可以使用当代塑造行为算法来优化符号流畅性。
纽约州下一代数学学习标准 (2017) 反映了对当前数学标准的修订、补充、纵向移动和澄清。标准被定义为个人能够并且确实会随着时间的推移由于教学和学习经历而习惯性地展示的知识、技能和理解。这些数学标准总体上是重点突出且具有凝聚力的 — 旨在支持学生获取知识和理解数学概念,这些概念对于在一个高度依赖数学应用的世界中发挥作用是必不可少的,同时为教育工作者提供设计创新计划以支持这一努力的机会。与任何一套标准一样,它们需要严格;它们需要要求在概念理解、程序流畅性和应用之间取得平衡,并代表数学方面的显著成就,使学生能够成功过渡到高等教育和劳动力市场。
纽约州下一代数学学习标准 (2017) 反映了对当前数学标准的修订、补充、纵向移动和澄清。标准被定义为个人能够并且确实会随着时间的推移由于教学和学习经历而习惯性地展示的知识、技能和理解。这些数学标准总体上是重点突出且具有凝聚力的 — 旨在支持学生获取知识和理解数学概念,这些概念对于在一个高度依赖数学应用的世界中发挥作用是必不可少的,同时为教育工作者提供设计创新计划以支持这一努力的机会。与任何一套标准一样,它们需要严格;它们需要要求在概念理解、程序流畅性和应用之间取得平衡,并代表数学方面的显著成就,使学生能够成功过渡到高等教育和劳动力市场。
流行病学研究强调,诊断延误在头痛和认知症状中最为常见。症状组合(例如头痛加认知障碍、人格改变或视觉症状)可提高对脑肿瘤的预测。此外,在可疑头痛病例中,简单的语义语言流畅性认知测试表现不佳是一个危险信号,即使患者没有意识到认知减慢。NICE 指南强调在评估可疑头痛时寻找视乳头水肿的重要性,但没有承认一线临床医生对识别视神经乳头肿胀的信心较低。社区验光服务越来越有能力就可能的早期视盘肿胀或视野缺损提供意见,并且通常可以通过当地眼科急诊科获得专家建议,以及根据验光学院的转诊建议紧急启动或促进视乳头水肿转诊的机制。
摘要:脱抑制是注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 儿童的常见症状。本研究考察了计算机化眼动追踪训练对改善 ADHD 儿童抑制控制的效果。研究对象为 32 名 ADHD 儿童(平均年龄 = 8.4 岁)。一半的参与者在两周内接受了 240 分钟的眼动追踪训练(即实验组),而另一半则未接受任何训练(即对照组)。训练后,实验组在神经心理学抑制测试中表现出显著改善,例如在 Flanker 测试的不一致条件下反应时间更快、类别流畅性和五点测试中设计更独特、儿童色彩追踪测试第 2 次追踪中完成时间更快。对照组在这些测试中均未表现出显著变化。我们的研究结果支持使用眼动追踪训练来改善 ADHD 儿童的抑制控制。