传染性法氏囊病 (IBD) 长期以来一直是全球家禽业面临的一大挑战,严重影响了包括埃塞俄比亚在内的发展中国家家禽业的生产力和盈利能力。在埃塞俄比亚,IBDV 几乎传播到所有地区和农业生态区,最近的一项全国性研究报告称,散养鸡的 IBDV 血清阳性率接近 95.7%。传染性法氏囊病是一种广泛传播的病毒性疾病,会影响商业和散养生产系统中饲养的鸡。传染性法氏囊病病毒主要感染 3 至 6 周龄幼雏的法氏囊。最常见的感染方式是通过口腔途径,但也可能涉及结膜和呼吸道。传染性法氏囊病具有宿主特异性,传染性极强。年龄、品种、被动免疫程度、病毒株的毒力、生物安全性以及与免疫抑制作用相关的继发感染是全球范围内影响该病的主要危险因素。尽管在世界范围内和埃塞俄比亚已经对该病的流行和诱发因素进行了大量研究,但仍需进一步开展针对特定毒株的疫苗研发和预防控制计划的实施。
临床描述金黄色葡萄球菌可引起多种皮肤和软组织感染,以及菌血症、心内膜炎和中毒性休克综合征等侵袭性疾病。葡萄球菌可产生多种细胞外致病因子,导致许多疾病表现,包括毒素、白细胞毒素(破坏白细胞的能力)和溶血素(破坏红细胞的能力),以及在导管和端口上产生生物膜和荚膜的能力(帮助细菌逃避免疫系统)。病原体金黄色葡萄球菌是一种革兰氏阳性球菌。VRSA 和 VISA 是对一种称为万古霉素的糖肽类抗生素产生获得性耐药性(完全或中度耐药)的细菌。鉴别诊断万古霉素和替考拉宁是糖肽类抗生素。如果金黄色葡萄球菌对这两种抗生素都有耐药性,则称为糖肽耐药/中等金黄色葡萄球菌或 GRSA/GISA。实验室鉴定以下算法演示了适当的实验室鉴定方案。更多信息可参见:http://www.cdc.gov/HAI/organisms/visa_vrsa/visa_vrsa.html。
该计划的任何进一步的较晚变化都将与国会的代表传达,我们很高兴欢迎来自世界各地的320多名代表到欧洲精神病学和社会精神病学欧洲精神病学协会第21大会。在我们为期4天的计划中,代表们将在国会上贡献近350次演讲,从国际知名的全体会议到作为主题专题讨论会,并行口头会议或海报的一部分提出的最新研究。可以发现整整4天的计划。每个会话都是按会话ID和演示ID组织的。有关我们完整科学计划和摘要书的最终版本,请访问:
yutian728@sina.com(X.Z.); txchenwei@sina.com(W.C.); yaohuaz@hotmail.com(y.z。); huss@fuwaihospital.org(s.h.); byf10784@rjh.com.cn(F.B.); fengxue@fuwaihospital.org(x.f.)收到:2024年8月7日;接受:2024年9月11日;在线发布:2024年9月12日; https://doi.org/10.59717/j.xinn-med.2024.100090©2024作者。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。引用:Xiao N.,ding Y.,Cui B.等,(2024)。导航肥胖症:对流行病学,病理生理,并发症和管理策略的全面综述。创新医学2(3):100090。肥胖是一种日益增长的全球健康危机,是由遗传,生物学,环境,行为,社会文化和经济因素的复杂相互作用驱动的。这项全面的综述封装了流行病学,病理生理机制和无数的健康并发症,例如心血管疾病(CVD),癌症,神经系统失败,呼吸疾病,呼吸疾病,消化道疾病,移动性障碍和心理压力。肥胖的病因是多方面的,涉及遗传易感性,环境影响,行为倾向和社会经济元素。肥胖的病理生理基础包括能量代谢的多方面方面,包括对食欲,葡萄糖,脂质和氨基酸代谢的调节。本综述还解决了肥胖在各种疾病中看似矛盾的作用,从而对这些现象提供了见解。肥胖的管理是多管齐下的,包括生活方式的修改,药理学干预措施和代谢手术。生活方式的改变是基本的,但是分子技术,数字技术,可穿戴设备和人工智能的进步正在为个人治疗和早期干预打开新的途径。药理治疗和代谢手术是有效的,但应明智地针对个体患者的需求量身定制。本综述强调了肥胖管理多个方法的重要性,旨在遏制不断升级的趋势并增强未来的干预措施和治疗方法。最终目标是综合当前的证据和创新策略,以有效地对抗肥胖。
1。引言阴道炎是阴道壁上的炎症,会带来不适,出院和各种其他症状。在大多数情况下,感染是主要病因。然而,激素的变化,过敏和刺激性代表了这种情况的非传染性原因。考虑到阴道炎的病理生理复杂性,它从包括细菌性阴道病,外阴阴道念珠菌病和毛滴虫病在内的不同病因中脱颖而出。阴道炎阴道的炎症是女性的常见状况,导致异常排出,刺激或瘙痒。对阴道炎的原因和流行病学的了解对于成功的诊断,治疗和公共卫生干预至关重要。阴道炎最常见的形式是细菌性阴道病,外阴阴道念珠菌病和毛诺病(Hainer&Gibson,2011年)。本文献综述应综合有关阴道炎流行病学的现有研究结果,确定知识差距,并为未来的研究提出方向。阴道炎的流行病学研究发现,细菌性阴道病(BV)是阴道炎的最常见病因,导致40%至50%的病例。这种病的重要性主要是因为它与性活动和随后的潜在并发症(例如骨盆炎症性疾病)相关。急性上生殖道疾病在大多数年龄不到30岁的女性中都很高。性行为与阴道炎发生之间的关联已很好。Bitew等人的调查。影响阴道炎发病率的人口因素包括年龄,性行为和荷尔蒙变化,尤其是在生殖时代妇女中(Nyirjesy,2019年)。科学研究证明,患有多个性伴侣的女性患有BV和其他阴道炎的可能性更高。此外,激素水平的变化,最著名的是在月经,妊娠和更年期期间,也可能导致阴道菌群内部的失衡,随后是阴道炎(Neiderud,Carl-Johan,2015年; Hillier,2019年)。根据研究,细菌性阴道病是生殖年龄妇女中最常见的健康状况之一。(2017)表明,在生殖道感染的抱怨中,BV显着占了上风,这表明它是临床实践中常见的诊断之一。该研究要求实施特定的筛查指南和治疗程序,以确保识别和治疗这种常见状况。ilkit and Guzel(2011)在疾病的综述中强调了外阴阴道念珠菌病的流行病学重要性。白色念珠菌是念珠菌病的主要药物,尽管其他物种也很常见,尤其是在某些诱发因素的女性中,特别是使用抗生素和弱化免疫系统的疾病。在Sobel和Sobel(2018)的后来一本书中,他们回顾了抗硫唑念珠菌物种的一些挑战,这在这种难以治疗的情况下,这意味着向上轨迹使管理策略复杂化。Krauss-Silva等。Krauss-Silva等。(2014)评估了南美人群与细菌性阴道病和有氧阴道炎有关的阴道pH。这项研究确定,偏离阴道pH是与细菌性阴道病风险增加有关的,从而使环境和社会经济因素对这些疾病患病率的影响可能产生背景。
根据每月的麻疹和风疹监测数据,世界卫生组织(WHO)于2025年2月1日,截至2025年2月1日,据报道了六个WHO地区的54个成员国,其中有3,098(40.6%)的六个地区的54个成员国报告了7,633例怀疑的麻疹病例。在2024年,有664,144例怀疑的麻疹病例在184个人物中,其中有334,144(50.3%)确认(1)。在2025年,在美洲地区(EW)1和EW 9之间的美洲地区局势概述,在加拿大阿根廷(n = 4)(n = 96)(n = 96),美国(n = 96),美国(n = 164,包括一个死亡),包括一个死亡),以及Mexico(N = 4 = 4)(n = 4)(n = 4)(2-2-5)(2-2-2)与2024年同期报告的60例麻疹病例相比,该总数增加了4.5倍。2025年的案件总数中,有69%(n = 186)的人为5岁或以上的人(2-6)。
幼儿时期的抽象龋齿(CPI)是全球儿童中最普遍的疾病之一。CPI是由主要由富含糖饮食引起的口服微生物的不良生物驱动的。此外,口腔卫生不足或牙齿板去除不足会导致CPI的快速发展。CPI不仅会导致儿童牙齿破坏和疼痛,还会影响看护人的生活质量。具有广泛CPI的儿童患有永久性牙齿的龋齿有很高的风险,或者还有其他问题要说和 /或吃。为了防止CPI,必须考虑几种策略。儿童应用牙齿刷牙,其中包含软成分,例如柔软的表面活性剂和与口服微生物有关的非粘性特性。父母 /监护人应帮助孩子刷牙。此外,牙膏的配方中应包括回想剂和非毒剂。儿童口腔卫生的两种有希望的仿生剂是磷酸钙[Ca X(PO 4)Y N H 2 O]和羟基磷灰石[Ca 5(PO 4)3(OH)]。关键字:龋齿;幼儿;探测学,流行病学。
基因组学和疾病研究、高通量数据分析、网络生物学、计算遗传学、模型解释和可视 化、生物数据挖掘、比较基因组学、机器学习和医学影像分析、蛋白质结构与功能预测、 宏基因组学与微生物组、知识图谱构建、生物信息学工具开发、转录组学和表达谱的分析、 药物发现与设计、遗传流行病学、蛋白质组学、个性化医疗与精准医学、生物医学工程、 结构生物信息学、计算工具和软件开发、进化生物信息学、系统生物学、环境与生态计算 生物学和流行病学、计算生态学、序列分析、模式识别与生物信号处理、生物信息学与统 计分析、下一代测序技术、计算生物学与人工智能的融合、生物数据挖掘、处理与分析、 计算医学与临床应用、代谢组学、生物信息学工具与网络科学。
结果:通过 Ovid MEDLINE 共查明 72 篇原创文章和 5 篇综述,其中 19 篇(26.4%)将人工智能技术与传统药物流行病学方法的性能进行了比较。总共对 44 篇文章进行了比较,旨在 1)根据患者特征预测所需剂量(31.8%),2)预测药物治疗后的临床反应(29.5%),3)预测药物不良反应的发生/严重程度(20.5%),4)预测倾向评分(9.1%),5)识别更有可能出现药物无效风险的亚群(4.5%),6)预测药物消耗量(2.3%),7)预测药物引起的住院时间(2.3%)。在 44 项比较中的 22 项(50.0%)中,人工智能的表现优于传统药物流行病学技术。在大多数比较中,随机森林(11 项比较中的 7 项;63.6%)和人工神经网络(10 项比较中的 6 项;60.0%)的表现优于传统药物流行病学方法。
深入评论 Sara Bahadoram 1 、Mohammad Davoodi 2 、Shakiba Hassanzadeh 1 、Mohammad Bahadoram 3 、Maedeh Barahman 3 、Ladan Mafakher 1 1 伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学健康研究所地中海贫血和血红蛋白病研究中心 2 伊朗德黑兰医科大学伊玛目霍梅尼医院医学院高级诊断和介入放射学研究中心 (ADIR) 放射科 3 伊朗德黑兰伊朗医科大学 (IUMS) Firoozgar 临床研究发展中心 (FCRDC) Firoozgar 医院放射肿瘤科 通讯作者:Maedeh Barahman,医学博士 伊朗德黑兰伊朗医科大学 (IUMS) Firoozgar 临床研究发展中心 (FCRDC) Firoozgar 医院放射肿瘤科电子邮件:Brahman.m@iums.ac.ir 电话:+98-21-86709 传真:+98-21-88052248