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World File Search System流量
超流量和超导性
一段时间以来，人们已经认识到超流体氦气和超导体之间存在明显的相似性。两者的主要特征是它们在长时间长时间以恒定速度维持粒子电流的能力而没有任何驱动力。电流涉及大量颗粒的流动，所有粒子都凝结到相同的量子状态，并且是唯一已知的宏观大小系统运动运动的例子，这些示例不会被耗散过程迅速破坏。首先，伦敦在他的知名书籍中强调，这些电流应被视为量子电流，鉴于流动性实验结果表明循环和通量的定量以及各种约瑟夫森效应，现在普遍接受了一种解释。描述了这两个系统中的凝聚颗粒，我们使用宏观波函数。此波函数是一个复杂的数量：它的幅度平方与超氟的密度成正比，或与超电子的数量密度：其相位的梯度与超氟或超流量的速度成正比。在本书中，我们展示了如何从相同的起点并行开发液体4和金属超导体的宏观理论。在整个过程中，我们强调了两个系统的特征，可以从这个共同的角度描述。另一方面，微观理论的位置非常不同。没有任何发展超流体4的显微镜理论的尝试，而不是一个粗糙的第一个近似。然而，基于电子的S波配对的金属超级导体的非常成功的微观理论BCS理论专门介绍了本书的一章。它不仅对宏观理论产生了坚定的支持，而且还提供了对3 HE的超氟相当复杂的理论的访问，该理论涉及3 He原子的P波配对。一章涵盖了Superfluid 3 He的实验和理论工作，并指出了与其他超级流体系统的类比。本书的第三版中的主要新功能是第11章陶瓷超导体或“高温超导体”通常被称为，这是自四年前完成第二版以来该领域最令人兴奋的发展。目的是在撰写本工作（1989年10月）的作品时给出最新的摘要，这似乎很重要。但是，鉴于将大量的努力投入到高T C超导体中，随后的发现可能会改变这里的观点。
人工智能助力患者流量
患者流量是医疗保健领域的一个术语，指的是患者在医疗保健系统中的流动方式。它包括系统的所有部分以及将患者从入院、治疗到出院到社区或其他医疗保健机构所需的人力和物力资源。1 理想情况下，整个过程都应保持服务质量和患者满意度。2 患者流量预测是一种方法，用于预测和监测患者随时间推移以及治疗和护理各个阶段的流动情况。3 患者流量预测可分为 4 个部分：预测急诊科 (ED) 需求和入院人数、预测从 ED 到住院护理的患者流量、预测患者在医院内的流动情况以及预测住院时间。1 这种预测方法通常用于患有慢性疾病（例如阿尔茨海默病、创伤性脑损伤、囊性纤维化）的人，他们需要长期治疗或管理，并且可能需要在这段时间内在不同的护理环境中接受不同类型的急性和长期护理。3
流量管理 (TFM) 工具
15. 补充说明 16. 摘要 目标：本研究的目的是更好地理解在使用交通流量管理 (TFM) 领域和其他适用的空中交通管制领域计划使用的决策支持工具 (DST) 类型时人类的行为。 背景：DST 通常不是 100% 准确或可靠的，因为它们基于概率信息（例如天气预报）做出决策。DST 可能会提供一个或多个建议。用户对自动化的信任和用户工作量会影响用户实施建议的程度以及任务的执行情况。 方法：来自 FAA William J. Hughes 技术中心的 16 名没有使用 TFM 工具和程序经验的志愿者作为参与者。我们设计了一项新手可以快速学习的任务，并专注于 TFM 人员执行的任务类型的几个关键方面。我们关注可能影响 DST 使用的四个因素：针对特定情况的培训、DST 的可靠性、DST 提出的建议数量以及总体任务工作量。结果：一些因素对任务绩效的客观衡量和主观衡量都有直接影响。一些因素以有意义的方式相互作用，说明了 DST 使用的复杂性，并为 DST 的开发和部署提供了见解和建议。结论：我们发现 DST 可靠性和任务工作量在任务执行中起着重要作用
高压流量控制单元 (HP-FCU)
AST 的高压流量控制器 (HP-FCU) 可用于为低压部分的一个或两个设备提供恒定的质量流量。为此，HP-FCU 将两级压力调节器和流量控制器的功能结合在一个单元中。测量单元入口处的高压，并通过两步控制膨胀将其降低到中间压力。质量流量控制是通过精密质量流量限制器实现的。
流量电池的低成本制造
简单 - 就像通过过滤器抽水一样，直接进入电解质可确保准确的荒地状态和电荷响应状态 - 可以跟踪负载，增加或减少输出，从充电到可靠的毫秒内的充电到放电 - 其他流量电池使用高度敏感的离子膜，相反，redox一个人使用了一个微型的成本，并且更明显地分配了0.5％的
气候变化调整后的流量统计数据 -
1 Hollis，d。;麦卡锡（M. McCarthy）；肯顿（M. Kendon）； Legg，t。;辛普森，I。 （2018）：英国2 https://catalogue.ceh.ac.uk/documents/9275ab7e-6e93-42bc-8e72bc-8e72-59c98d4098d409deb 3 griffiths，J.，kellorriser， 2008。 河流的连续估计（CERF）。 环境机构。 SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford，J.，Mackay，J.D. D.，Mason Durant，M.，Jackson，C.R.，Kay，A.L.，Lane，R.A.，Mansour，M.，Moore，R.，Parry，S.，Rudd，A. c，Simpson，M.，Facer-Childs，K.，Turner，S.，Wallbank，J.，R.，Wells，S.，Wilcox，A。 2023，增强的未来流量和地下水数据集：基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。 地球系统。 SCI。 数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，20231 Hollis，d。;麦卡锡（M. McCarthy）；肯顿（M. Kendon）； Legg，t。;辛普森，I。（2018）：英国2 https://catalogue.ceh.ac.uk/documents/9275ab7e-6e93-42bc-8e72bc-8e72-59c98d4098d409deb 3 griffiths，J.，kellorriser，2008。河流的连续估计（CERF）。环境机构。SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford，J.，Mackay，J.D. D.，Mason Durant，M.，Jackson，C.R.，Kay，A.L.，Lane，R.A.，Mansour，M.，Moore，R.，Parry，S.，Rudd，A. c，Simpson，M.，Facer-Childs，K.，Turner，S.，Wallbank，J.，R.，Wells，S.，Wilcox，A。 2023，增强的未来流量和地下水数据集：基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。 地球系统。 SCI。 数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，2023SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford，J.，Mackay，J.D.D.，Mason Durant，M.，Jackson，C.R.，Kay，A.L.，Lane，R.A.，Mansour，M.，Moore，R.，Parry，S.，Rudd，A.c，Simpson，M.，Facer-Childs，K.，Turner，S.，Wallbank，J.，R.，Wells，S.，Wilcox，A。2023，增强的未来流量和地下水数据集：基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。地球系统。SCI。 数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，2023SCI。数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，2023
基于标准化流量的上下文运动模型
抽象运动模型可以随着时间的推移预测玩家（或对象）的位置，因此对于分析时空数据是至关重要的，因为它经常在运动分析中使用。现有运动模型要么是根据物理原理设计的，要么完全由数据驱动。然而，前者遭受过多的简化，无法实现可行和可解释的模型，而从当前的角度来看，后者依赖于计算上的昂贵，非参数密度估计并需要多个估计器，每个估计值都负责不同类型的运动（例如，例如不同的速度）。在本文中，我们提出了一个基于归一化流量的统一上下文概率运动模型。我们的方法通过直接优化可能性来了解所需的密度，并仅维护一个可以在辅助变量上进行条件的单个模型。对所有观察到的运动类型同时进行训练，从而导致有效而有效的运动模型。我们对专业足球的时空数据进行经验评估我们的方法。我们的发现表明，我们的方法的表现超过了最高的状态，而相对于汇编时间和内存要求，数量级的效率更高。