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World File Search System流量
基于及时的动画中的流量为流量
“解散过程是创造过程，” Sujin Kim的《溶解》（2023）的后记是通过实现神经风格转移的实现，这是一种基于机器学习 - 基于机器学习的技术，用于图像样式化的技术。1根据电影的摘要，其标题“是对个人的心理动荡与我们不守规矩时代的不可预测性之间相互联系的隐喻”。 2解散的概念也是对Short生产过程的合适典故。Kim的导演方法利用AI的扭曲，利用算法产生的图像的非惯性，任意波动来产生独特的变形效应。kim的作品在AI生成的动画的早期浪潮中很少见，其中大多数示例被认为是“夸张的拖鞋”。 3正如我在其他地方所说的那样，这种新兴的动画内容背后的生产方法不仅在道德上和法律上是值得质疑的，而且也容易发生
机器人操纵与流量匹配
从使用卷积网络的传统行为克隆[1]到基于变压器的学习结构[2]，广泛的研究已经对视觉场景的机器人动作轨迹进行了建模。最新的作品基于扩散模型[3]的成功，以生成运动轨迹以捕获多模式动作分布。流匹配是另一种新颖的生成方法。与随机的扩散概率模型共享理论相似性，流匹配旨在回归确定性矢量场，以将样品流向目标分布。证明，与解决扩散模型中的复杂随机微分方程相比，流动匹配目标的简单性可以在稳定的训练和发电质量中表现出色。尽管在图像生成方面取得了最新进展[4]，但在机器人域中的流量匹配的应用仍未得到充满反感[5，6，7]。我们提出了流程匹配策略，以从原始视觉输入中学习模拟和现实世界的机器人行为并进行系统评估。
PDMS在体外生物模型中的最新进展用于流量可视化和测量：从宏到纳米级应用
1个指标机械工程和资源可持续性中心，Minho University，Azur校园的机械工程系M，葡萄牙4800-058 Guimar-4800-058； andrewsv81@gmail.com（A.S。）; glaucotvn@hotmail.com（g.n.）; neves.lucas17@gmail.com（L.B.N.）; a88077@alunos.uminho.pt (f.b.)2 cmems-number-Center for Microelectromechanical Systems, Mechanical Engineering Department, University of Minho, Azur Campus is M, 4800-058 Guimar ã ES, Portugal 3 Cimo-Smuntain Research Center GANÇA, 5300-252 BRAGANÇA, Portugal; jribeiro@ipb.pt 4政治研究所是BragançaCnico，5300-252Bragança，葡萄牙5 Ingenier I A MEC A MEC，MEC，Energ是Los Materiales，de Extremadura大学，06006 BADAJOZ，西班牙Badajoz； cfll@unex.es 6Computación科学研究所（ICCAEX），de Extremadura大学，06006西班牙Badajoz，西班牙7 CEFT-Transport现象研究中心，Porto大学工程学院（FEUP），FEUP），Rua Roberto Frias Frias Frias Frias friias，4200-465-465-465 Porto，Portugnal * coodence
冠状动脉血运重建指导的定量流量比与分数流量储备（Favor III欧洲）：多中心，随机，非效率试验
方法偏爱III欧洲是一个多中心，随机，开放标签的非效率试验，将基于QFR的基于QFR与基于FFR的诊断策略进行了中间冠状动脉狭窄患者的比较。在11个欧洲国家的34个中心进行了入学率。患有慢性冠状动脉综合征或稳定的急性冠状动脉综合征的患者，至少有一个中间的非占中间狭窄（通过视觉估计值40-90％直径狭窄；此处称为研究病变），将其称为研究病变（1：1）。使用隐藏的基于网络的系统进行随机分析，并通过糖尿病和左前降冠状动脉研究病变进行了分层。主要终点是死亡，心肌梗死和计划外的血运重建的复合物。预定义的非效率边缘为3·4％，在意图对治疗人群中进行了主要分析。该试验已在ClinicalTrials.gov（NCT03729739）中注册，并且正在进行长期随访。
在钻井操作中实施选择性絮凝过程，以优化每卷流量的消耗并减少碳足迹
石油和天然气行业面临的重大挑战之一是减少与钻井作业相关的碳足迹。本文介绍了一项案例研究，以实施选择性絮凝过程，以优化钻探操作期间的人均流体消耗，高性能水基泥浆（WBM）。在哥伦比亚油田中进行的研究表明，在絮凝过程中聚合物浓度和注射速率的调整如何减少液体稀释的需求，从而减少水和化学消耗，废物产生以及CO 2等效（CO 2 EQ。）排放。这些发现突出了选择性絮凝在增强钻井流体性能并促进可持续性目标方面的有效性。
从Fenton Hill到Fervo：EGS是否正在接近商业生存能力？ 预测实时地热井流量和焓... 低温地热井泵网络的最佳操作：Dueling Deeg Q-Network方法
摘要自开创性的Fenton Hill工程地热系统（EGS）项目破裂已经有50年了。从那时起，近100种其他EGS计划在全球范围内以某种能力形成，旨在通过刺激和破裂来开发人工地热储层，并承诺在任何地方都能在任何地方进行商业规模的地热力并直接热量。在过去的五年中，越来越多的项目开发商和精选的公共实体吹捧了技术突破和购买协议，作为即将出现的商业生存能力的指示。数十年来，有一些报告提出了类似的乐观情绪。通过项目数据的综合，已发表的研究和预测分析以及一系列主题专家讨论，本文旨在验证EGS的当前状态和技术经济成就以及相关的下一代地热系统用于商业化。该分析发现，最近的进步确实使孤立的EGS项目更接近可伸缩性和商业可行性。在评估最近成就如何塑造明天的地热系统时，深入研究项目级数据将热量与炒作区分开。关键字：例如，下一代地热，技术经济分析，fervo
预测实时地热井流量和焓...低温地热井泵网络的最佳操作：Dueling Deeg Q-Network方法
为冰岛首都地区供暖区，在很大程度上依赖地热水，其中一个关键组成部分是位于雷克雅未克附近Mosfellsdalur的Reykjahlíð的深井泵网。但是，该网络的操作尚未完全优化以达到整体效率。电动潜水泵（ESP）和垂直轴泵（VSP）的组合提出了一项计算强度的优化挑战。这项工作通过集成了使用Epanet开发的液压模拟模型与Dueling Dueling Q-Network（DQN）体系结构来应对挑战，在该模型中，神经网络作为核心组件起作用，用作功能近似器，以优化流动流量和动力消耗之间的复杂，非线性关系，实现多型目标。探索了两种不同的方法，与当前的操作相比，该网络的功耗降低了6.5％，同时准确地满足了需求。此优化是在几乎实时实时执行的，这使其非常适合区域供暖系统典型的波动需求条件。
对检测与IXP相关的成员ASE的贡献以及对传入和传出流量的分析
摘要：本文提出了一种用于检测成员自主系统的高级方法，并使用我们的Burkina TraixRoute工具在Internet交换点中分析流量，该工具是用于在Traceroute路径上检测IXP的工具。该研究的目的是在IXP级别提供准确的AS连接视图，并了解那里观察到的流量模式。该方法包括多个关键步骤。首先，算法提案旨在仔细收集来自可靠来源的BGP数据，例如路线视图，数据包清算房和PeeringDB。然后对该数据进行预处理，以仅滤除与正在研究的IXP相关的那些途径，从而准确提取AS成员。一旦确定了AS成员，就进行了流量分析。根据原始，目的地和服务类型等标准测量和分类的AS成员之间的流量量。然后，在交互式图中可视化流量趋势，以使其直观地理解。结果揭示了有关IXP中网络拓扑的有价值信息。尤其是活跃的ASE，突出了优化路由路径的机会。此外，观察到意外的流量模式，表明潜在的高影响数据流。关键字：工具，IXP，AS，流量
这是作者接受的文章版本。 IEEE发布的最终版本是A.T-J。 Akem，G。Fraysse和M. Fiore，“加密流量
摘要 - 加密的交通分类（ETC）已成为机器学习（ML）方法的重要领域。但是，大多数现有的SOTICT要么基于收集的网络数据或在线依赖于离线等等，要么在软件定义网络（SDN）的控制平面中运行的模型，所有这些模型都不以线速率运行，并且将无法满足现代网络中时间敏感应用程序的延迟要求。这项工作利用了数据平面可编程性的最新进展，以实现可编程开关的实现，并具有很高的吞吐量和低延迟。所提出的解决方案包括（i）一个etc-感知的随机森林（RF）建模过程，其中仅根据数据包大小和数据包到达时间进行基于功能，以及（ii）将训练有素的RF模型编码到生产级P4可编程开关中。在40 GBPS的背景流量的情况下，使用3个带有Intel Tofino开关的实验的加密流量数据集评估了建议的内开关等框架的性能。结果表明，该解决方案如何达到高达95％的高分类精度，并以亚微秒延迟，而平均消耗少于可用的开关硬件资源的10％。索引术语 - 加密流量分类，机器学习，可编程开关，P4，随机森林