1.4。在繁忙的机场中,空中交通流量管理(ATFM)是必要的。ATFM通过确保尽可能最大程度地利用机场容量来为安全,有序和迅速的空中流量做出贡献,并且交通量与适当的ATS权威宣布的容量兼容6。ATFM旨在确保在需求期望超过ATC系统的可用容量时确保最佳的交通流量。ATC容量反映了系统提供服务的能力,并在给定时间7中进入了空域的指定部分的飞机数量。ATZ被归类为B类空域,允许VFR和IFR流量。虽然IFR到达受到ATFM的插槽和流量控制,但VFR航班并非如此。入站和出站VFR航班受塔控制器的判断。因此,它为塔控制器增加了工作量。VFR飞机不受控制的流动机场可能会抵消疲劳管理,从长远来看,这可能是有害的,并且安全危险。ATC的认知和操作过程不仅根据所控制的飞机数量而异,而且还根据要解决的问题的数量和复杂性8。空中交通管制员报告的主要压力来源既连接到手术方面和组织结构。对于前者来说,最重要的是交通负荷,时间压力,限制和设备可靠性的峰值。后者主要涉及转移时间表,角色冲突,不利的工作条件以及对工作的缺乏控制9。
摘要 - 主要由深神经网络驱动的人工intel-ligence(AI)的显着进步面临着围绕不可持续的计算传统,有限的鲁棒性和缺乏解释性的挑战。为了开发下一代认知AI系统,神经符号AI成为一种有希望的范式,融合了神经和象征性方法,以增强可解释性,鲁棒性和信任性,同时促进从较少数据的数据中促进学习。最近的神经符号系统在与推理和认知能力的协作人类方案中表现出了巨大的潜力。在本文中,我们旨在了解神经符号AI的工作量特征和潜在的架构。我们首先系统地对神经符号AI算法进行分类,然后通过实验评估和分析它们的运行时,记忆,计算运算符,稀疏性,稀疏性以及CPU,GPU和EDGE SOC的系统特征。我们的研究表明,由于矢量符号和逻辑操作的记忆性质,复杂的流量控制,数据依赖性,稀疏性变化以及有限的可伸缩性,神经符号模型的效率低下效率低下。基于分析见解,我们建议跨层优化解决方案,以提高神经符号计算的性能,效率和可扩展性。最后,我们从系统和建筑学的角度讨论了神经符号AI的挑战和未来方向。
■ 什么是质量流量仪表(质量流量控制器/质量流量计)? ■ 质量流量仪表选择指南 ■ 带指示器的质量流量控制器/质量流量计型号 D8500 ■ 型号 D8500 系列电源线 PSK-85/CP-85CF 系列 ■ 标准质量流量控制器型号 3660 系列 ■ 高级质量流量控制器型号 3200 系列 ■ 低成本金属密封质量流量控制器/计型号 5400 系列 ■ 高级金属密封流量控制器型号 5100 系列 ■ 低成本带显示的质量流量计型号 3810DS II 系列 ■ 高级质量流量计型号 3100 系列 ■ 标准质量流量计型号 3760 系列 ■ 低成本质量流量传感器型号 3810S 系列 ■ 低成本数字质量流量计型号 D3810 系列 ■ 小型液体卡门涡街流量计 FM0101/0102/0103/0105 系列 ■ 小型液体用卡门涡街流量计型号 31(Teflon®/PFA)系列 ■ 质量流量计电源装置型号 DPM-3 ■ 流量设定装置型号 CK 系列 ■ 紧凑型读数装置型号 CR-400 ■ 质量流量控制器/仪表电源装置(用于集成到客户的设备面板中)型号 PSK-FB 系列 ■ KOFLOC 质量流量计/控制器的兼容性电缆和附件表 ■ 紧凑型便携式质量流量控制/测量装置 FLOW COMPO®
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全球,微流体行业在过去5年中一直在稳步发展,而微流体医疗设备的市场经历了22%的复合增长率。基于微流体的设备对美国食品药品监督管理局(FDA)等监管机构的提交数量也稳步增加,这对开发一致且可访问的工具的需求很大,用于评估基于微富集的设备。微流体社区一直很慢,甚至不愿采用标准和准则,这些标准和准则是在产品开发的各个阶段进行协调和协助学术界,研究人员,设计师和行业所需的。对设备性能的适当评估也是微流体设备的瓶颈。标准属于成熟供应链产生规模经济的核心,并建立了一致的途径,使利益相关者期望的期望与成功的商业化创造了基础。本文提供了关于开发特定于微流体生物医学领域的标准的独特观点。我们的目的是通过鼓励微流体社区共同努力弥合知识差距并提高效率来提高高质量的微流体医疗设备来更快地销售效率,从而促进创新。我们首先要承认过去十年来各个领域取得的进展。然后,我们描述了流量控制,互连,组件集成,组件,组装,包装,可靠性,微流体元素的性能以及在整个产品生命周期中微流体设备的安全性测试的现有差距。
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贸易与大宗商品 干散货贸易不确定性加剧 2 俄罗斯入侵导致挥发性谷物和油籽价格飙升 4 航运与运输 Turn Services 在德克萨斯州扩张,在休斯顿组建新船队 17 U-Ming 环保型超巴拿马型散货船“Cemtex Excellence”命名 16 HOST 在加深后在密西西比河上装载最大货物的船只起航 19 乌克兰:海员使命声明 20 安全数字:散货船安全措施 22 港口、码头和物流 Fertipar 收购 Terin 48 Adani 将煤炭码头交还给维沙卡帕特南港 31 北海港口就乌克兰发表声明 49 工程与设备 里加通用码头将生物质装载效率提高四倍 41 Bedeschi-OMG 开启钢铁行业之门 46 FLSmidth 赢得澳大利亚装船机合同 46 传送带下发生的一切:输送系统和技术 47 使用散装料斗进行流量控制 93 谷物处理和储存:最新技术使操作更顺畅、更安全 104 散装和装袋 钢铁物流:S ENNEBOGEN 物料搬运机 865E 混合型磁力提升梁 120 钢铁多元化:中国履行削减钢铁产量和二氧化碳排放量的承诺 122
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交通管制是城市规划,安全性和效率的重要组成部分。在这项研究中,我们研究了如何使用计算机愿景实现基于AI的流量控制,并将其与较旧的方法进行比较。我们研究了人工智能系统在优化交通流,改善安全性和减少拥塞的潜在好处。该研究比较了基于计算机的AI流量控制器与传统交通管理方法的性能。交通拥堵是城市中普遍存在的问题,导致时间浪费,更高的燃料使用和增加的污染。为了解决这些问题,人们对使用人工智能(AI)和计算机视觉技术进行交通管理一直引起人们的兴趣。我们研究了基于AI的交通控制系统的创建和评估,以及与现有技术相比的创建和评估。应用了一种使用对象计数概念的新方法。我们提出了一个可以使用计算机视觉和人工智能的实时项目计数数据来智能控制流量的系统。我们根据几个关键的性能指标评估了两种交通控制方法,包括行人检测和单个车道中车辆计数的准确性。与常规方法相比,AI驱动的交通控制系统表现出了值得注意的优势。它的旅行时间减少了15%,燃油消耗降低了10%,交通流量效率提高了25%。值得注意的是,AI系统还降低了30%的交通事故,强调了其显着提高道路安全性的潜力。