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盾牌 - 陆军刑事侦缉处
采购欺诈调查培训计划：PFITP 为参与采购欺诈调查的人员提供专业培训。重点放在调查技能相关主题上，包括：财务数据分析、成本错误计费、反垄断和反回扣违规、贿赂、合同谈判欺诈、采购诚信法案、缺陷定价、虚假索赔/声明、虚假索赔法案/平行程序、审计考虑因素和有效案例陈述。PFITP 向执法调查员、审计师、分析师、律师和担任直接执法支持人员的个人开放。（https://www.fletc.gov/procurement-fraud- investigation-training-program）
项目551.04000010 - 处理过的木桩
1分。木材桩的尖端应被锯成正方形，以便切断时，末端垂直于桩的纵轴或直径不少于4英寸的点。2个屁股。木材桩的屁股应被锯为正方形。3个接头。木材桩不得剪接。B.驾驶方法。桩的驾驶应使用空气/蒸汽，柴油或液压锤进行。驾驶顺序将由工程师确定。用于驾驶木材桩的设备应符合第551-3.01.D节的要求，除非将用于驾驶的锤子使用的最低额定功率应为7006 ft-lbf（9.5 kJ），每次打击，最大额定功率的惊人能量应为13,497 ft-lbft-ft-lbfft（18.33 kj）（18.3 kj）。
浅海岸底栖基质遥感 - MDPI
摘要：鳗草 (Zostera marina) 是潮间带和潮下带生态系统的关键组成部分。然而，人类活动的压力已导致其种群在全球范围内下降。划定和持续监测鳗草分布是了解这些压力和提供有效的沿海生态系统管理的重要组成部分。此类空间监测的一种拟议工具是远程图像，它可以经济高效地频繁覆盖大片且难以接近的区域。但是，要有效应用这项技术，需要了解鳗草及其相关基质的光谱行为。在本研究中，原位高光谱测量用于定义关键光谱变量，这些变量可在 Z. marina 和相关水下基质之间提供最大的光谱分离。对于原位水面反射数据集的鳗草分类，所选变量为：斜率 500–530 nm，一阶导数 (R') 在 566 nm、580 nm 和 602 nm，总体准确率为 98%。当原位反射数据集经过水校正时，所选变量为：566:600 和 566:710，总体准确率为 97%。使用现场光谱仪识别鳗草的深度限制平均为 5.0 至 6.0 m，范围为 3.0 至 15.0 m，具体取决于水柱的特性。涉及高光谱机载图像底栖分类的案例研究表明，变量选择的主要优势是满足统计上更复杂的最大值的样本量要求
通过浅神经网络级联的模拟RF电路尺寸
摘要 - 提出了用于模拟电路组件自动尺寸的深神经网络体系结构，重点是2至5 GHz区域的射频（RF）应用。它解决了通常少数网络培训示例的挑战和多种解决方案的存在，其中该型解决方案是集成电路实现的不切实际值。，由于一系列专用的浅神经网络（SNN），我们通过一次将学习限制到一个组件大小来解决这些问题，在该级联限制了下一个网络的预测。此外，SNN是通过遗传算法单独调整预测顺序和准确性的。在每个步骤中的解决方案空间的缩小允许使用小型训练集，以及SNNS处理组件相互依赖的限制。该方法在三种不同类型的RF微电路上成功验证：低噪声放大器（LNA），电压控制的振荡器（VCO）和混合器，使用180 nm和130 nm CMOS实现。所有预测均在成分和性能水平的真实值的5％之内，所有响应均在4至47分钟后在不到5 s的情况下获得。在常规PC站进行培训。获得的结果表明，所提出的方法快速且适用于任意模拟电路拓扑，而无需为每组新的所需电路性能重新训练开发的神经网络。
在气孔门处争夺生存
气孔是植物与植物病原体之间的战场。植物可以感知病原体，从而诱导气孔关闭，而病原体则可以利用其植物毒素和诱导物克服这种免疫反应。在这篇综述中，我们总结了气孔-病原体相互作用的新发现。最近的研究表明，在细菌感染过程中，气孔运动继续以关闭-打开-关闭-打开的模式发生，这为气孔免疫带来了新的认识。此外，除了研究透彻的拟南芥-假单胞菌病原系统之外，典型的模式触发免疫途径和离子通道活动似乎在植物-病原体相互作用中很常见。这些发展有助于实现作物改良的目标。研究完整叶片的新技术和可用组学数据集的进展为理解气孔门的战斗提供了新方法。未来的研究应致力于进一步探讨与气孔免疫相关的防御与生长之间的权衡，因为目前我们对它知之甚少。
两处喀斯特地貌的水文特征...
在喀斯特含水层中，地下水充电的性质在地质时间内控制了spelease，它直接影响当前含水层中水的数量和质量。喀斯特ter虫中有两种基本的地下水补给类型：自动源性和同源性（Shuster and White，1971）。自体充电可以进一步分为分散和离散充电。同种异体和离散的充值模式是污染物运输到地下水的尤其脆弱的环境。同种异性充电到喀斯特含水层发生，在表面径流中耗尽大面积不溶性岩石或低渗透性土壤的土壤直接流向相邻的可溶性汽车底基岩（Palmer，2000年）。对喀斯特含水层充电沿着下沉或丢失的溪流通道通过多孔的河床沉积物或流床中的裂缝渗入，或者通过溪流渗透而失去溪流通道（White，1988）。在此设置中，喀斯特含水层显示出表面流的流动特性，对预提取的响应相对较快，并且在几个数量级上的复活放电变化。在由Allo-
随机浅二维量子电路的有效经典模拟
量子计算的一个核心问题是确定量子计算相对于经典计算的优势来源。尽管在经典计算机上模拟量子动力学被认为在最坏情况下需要指数级的开销，但已知在几种特殊情况下存在有效的模拟。人们普遍认为，这些易于模拟的情况以及任何尚未发现的情况都可以通过随机选择量子电路来避免。我们证明了这种直觉是错误的，因为我们证明了某些恒定深度的二维随机电路系列可以在经典计算机上近似模拟，时间与量子比特和门的数量成线性关系，即使相同的系列能够进行通用量子计算，并且在最坏情况下很难精确模拟（在标准硬度假设下）。虽然我们的证明适用于特定的随机电路系列，但我们用数字证明，更一般的足够浅的恒定深度二维随机电路系列的典型实例也可以有效模拟。我们提出了两种经典模拟算法。一种是基于首先模拟空间局部区域，然后通过恢复图将它们“缝合”在一起。另一种方法是将二维模拟问题简化为模拟一种由交替进行的随机局部幺正和弱测量组成的一维动力学问题。类似的过程最近成为研究的焦点，研究发现，随着测量强度的变化，动力学通常会经历从低纠缠（且模拟效率高）状态到高纠缠（且模拟效率低）状态的相变。通过从随机量子电路到经典统计力学模型的映射，我们给出了分析证据，证明随着电路结构参数（如局部希尔伯特空间维数和电路深度）的变化，我们的两种算法都会发生类似的计算相变，此外，对应于足够浅的随机量子电路的有效一维动力学属于模拟效率范围。针对深度为 3 的“砖砌”架构（精确模拟难度较大）实施后一种算法，我们发现笔记本电脑可以在 409 × 409 网格上模拟典型实例，总变化距离误差小于 0.01，每个样本大约需要一分钟，这是之前已知的电路模拟算法无法完成的任务。数值结果支持我们的分析证据，即该算法是渐近有效的。
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