致谢................................................................ .................................................. ................................................... 127
明确的项目解决了影响爱尔兰水生环境质量的最常见问题之一,它是含氮和磷等营养物质的地表水过度灌输的。清晰项目的重点是位于爱尔兰东南部的夫人岛湖。夫人的岛湖是一种盐泻湖,在欧盟的栖息地指令下受到保护,作为优先栖息地。这种泻湖的生态因营养过度浓缩而严重破坏了有害的藻华和杀死鱼类。明确的项目的目的是了解夫人的岛湖受到养分污染的程度以及这种污染对其生态学的影响。这是通过将夫人的岛湖与另一个盐水泻湖进行比较而实现的。浅湖理论用于比较两个泻湖的特征。
摘要:对医学的贡献可能来自不同的领域,其中大多数领域都充满了渴望贡献的研究人员。在本文中,我们的目标是通过机器学习与网络开发的交集做出贡献。我们使用基于JavaScript的库Tensorflow.js,使用从Kaggle获得的神经网络对生物医学数据集进行建模。本研究的主要目的是介绍TensorFlow.js的功能,并在开发为基于Web的应用程序定制的复杂机器学习模型的开发中促进其实用性。我们对三个数据集进行了建模:糖尿病检测,手术并发症和心力衰竭。虽然Python和R当前占主导地位,但JavaScript及其衍生物迅速增长,提供了可比的性能和与JavaScript相关的其他功能。Kaggle是我们下载数据集的公共平台,提供了广泛的生物医学数据集集合。因此,读者可以通过对所兴趣的任何情况进行较小的调整,轻松地测试我们讨论的方法。结果表明,糖尿病检测的准确性为92%,手术并发症几乎为100%,心力衰竭的精度为80%。可能性很大,我们认为这是专注于Web应用程序的研究人员,尤其是在医学领域的绝佳选择。关键字:生物信息学 - 张力流 - JavaScript - 糖尿病 - 药物 - 机器学习 - Angular