基于淬灭效果,开发了一种量化槲皮素(QUE)的方法,这种类黄酮对水溶液中3-甲基托托酸(3MPA)CDTE量子点(QDS)的光致发光作用。来自3MPA -CDTE QD的发光(460/527 nm)(估计为1.5×10 -7 mol l -1)产生了在5.0×10 -6和6.0×10 -6和6.0×10 -5 mol l -1之间的发光淬灭信号之间的发光淬灭信号之间的线性关系(r 2 0.990)。在存在其他类黄酮和维生素C的情况下,该方法成功地用于量化Que,检测到3.2×10 -6 mol l -1。10 -5 mol L -1 Que水平的标准偏差为2%。评估了其他类黄酮在QDS发光中的作用,并且在儿茶素和黄酮的情况下未观察到干扰(浓度高达QUE的5倍)。Histeritin,naringenin,kaempferol和Galangin在相同浓度的Que中没有任何干扰。但是,即使在相同浓度的Que中,莫林也会干扰。维生素C的浓度高于Que的10倍的浓度高出10倍。通过提出的方法确定了操纵配方和食物补充胶囊中Que的含量,并将其与HPLC获得的结果进行了比较。最后,使用3MPA-CDTE QDS测定槲皮素,以分析薄层色谱法后黄色和红洋葱提取物,以使Que选择性。
本研究调查了土耳其居米什哈内当地蜂蜜样品中氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、溴氰菊酯和马拉硫磷的残留量。测定采用 GC/MS-MS 方法,使用 HP-5MS 色谱柱,条件如下:炉温 120 ℃,进样温度 250 ℃,压力 121.9 kPa,流速 1.2-1.8 mL/min。样品采自居米什哈内的 18 个站点。色谱测定采用标准加入法。15 个站点的样品中未检测到农药,但在其他三个站点采集的样品中检测到了目标农药。在 1.5 mL/min 流速下,残留水平从 0.18 mg/kg 到 9.50 mg/kg 不等。还使用 Box-Behnken 设计 (BBD) 优化对结果进行了评估。采用多元实验设计(流速和站点、农药类型)构建二次模型。回归分析表明,实验结果与模型预测值较为接近,判定系数(R2)为0.985。
间充质基质细胞衍生的细胞外囊泡(MSC-EVS)是治疗许多神经退行性疾病的有前途的治疗工具。神经炎症在许多情况下通过相互依存的过程的编排在许多此类条件中起着重要作用,这些过程导致血脑屏障(BBB)破裂,免疫细胞浸润和神经元死亡。MSC-EVS显示了调节神经炎症的初步证据,但它们的作用机理仍然未知。因此,我们探讨了MSC-EV在调节脑周细胞中的潜力,该细胞类型在BBB维持中起着至关重要的作用,但尚未被研究为MSC-EVS的治疗靶点。脑周细胞是多面细胞,可以通过参与BBB稳态以及先天和适应性免疫反应来调节神经炎症。周细胞形态已显示出对体内炎症性刺激的响应发生变化,因此,我们使用这种行为来开发一种定量的形态分析方法来评估MSC-EVS的免疫调节功能,以高关注,低成本的方式。使用该测定法,我们能够证明在各种条件下生产的MSC-EV(2D,3D和对细胞因子启动的响应)可以诱导明显的周细胞形态反应,这表明趋化因子和细胞因子分泌的变化与神经炎症相关。
尼日利亚是非洲人口最多的国家,目睹了由城市化,饮食变化,身体不活动和人口老龄化的迅速流行病学转变。这些因素以及在资源受限的环境中管理糖尿病的其他挑战,例如延迟诊断,对治疗方案的依从性不佳以及对药物的使用和预防保健有限,导致T2DM及其并发症的患病率上升,包括CVD。(5-7)尽管存在这些趋势,但尼日利亚T2DM患者中CVD风险负担的数据仍然很少。先前的研究主要集中在单个CVD危险因素上,例如血脂血症,高血压和肥胖症,对相关风险模式,其决定因素的研究有限,以及这些如何反映该人群中糖尿病管理实践的当前状态,以及更广泛的子地区。(8–13)
所有怀孕的大约10%受胎儿生长限制(FGR)的影响。FGR的主要病因是胎盘不足:胎盘不提供适当量的营养素和氧气。目前尚无FGR或胎盘功能不全的治疗方法。由于胎盘在FGR中的关键作用并为胎儿提供营养,因此为治疗性干预提供了绝佳的目标。使用豚鼠孕妇营养限制模型和重复的胎盘纳米粒子介导的IGF1处理,胎盘IGF1信号传导和养分传输途径的表征以了解FGR和治疗的变化。这项研究阐明了反复的胎盘纳米粒子介导的IGF1治疗导致胎儿生长的信号传导机制。总体而言,这项研究导致FGR和治疗组的胎盘内性别特异性激酶信号传导和营养转运蛋白变化。与我们先前使用此治疗的研究相结合,我们证明了这种治疗方法的基本分子信号传导,并概括了该疗法以实现未来人类翻译的合理性。
SpinChip最初正在开发实验室质量测试,以解决急性护理环境中常见的指示,尤其是心肌梗塞(MI),这是全球发病率和死亡率的主要原因。基于高灵敏性心脏肌钙蛋白分析的当前诊断方法已显着提高了MI诊断的准确性,但由于样本运输和处理时间,仍缺乏快速的周转时间。这通常会导致由于诊断的延迟而导致的急诊室长期待遇并增加医疗费用。“BioMérieux坚信护理点(“ POC”)诊断的重要性,这会使测试更接近患者,从而对患者的护理产生积极影响并降低整体医疗保健费用。SpinChip解决方案是一种改变游戏规则的人,结合了两全其美的最佳:POC系统的易用性和快速时间的时间,具有高敏性实验室测定的精确性和性能。允许医生进行准确而快速的诊断对于心肌梗死的患者至关重要。SpinChip将首先关注建立和利用的心脏标记,例如高灵敏的肌钙蛋白I(HS-TNI),N末端Pro-B型Natriuretic肽(NT-ProBOBNP)和D-Dimer,并将扩展到在急性护理环境中重要的临床区域。菜单中第一个测定的性能HS-TNI在回顾性的临床研究中已通过Apace Cohort 0f 1进行了验证,目前正在一项多中心欧洲临床试验中进行评估。SpinChip期望在2025年底之前提出IVDR下的CE标记申请。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年1月8日。 https://doi.org/10.1101/2024.01.21.576499 doi:Biorxiv Preprint
摘要 - 使用玻璃碳电极与化学计量学结合的吸附性剥离伏安法(ADSV),以同时测定茶样中的咖啡因,obromine和Theopherline,从而提供高选择性,敏感性,简单性,简单性和成本效率。最佳电化学条件为0.01 mol.l -1 H 2 SO 4,吸附电位为0.6V,而AG/AGCL/KCL为0.025 V/s的扫描速率,吸附时间为60 s。每种化合物的线性校准图在1.0×10 -6至4.0×10 -5 mol.l -1,1.0×10 -6至3.0×10 -5 mol.l -1和1.0×10 -6至1.0×10 -6至1.4×1.4×10 -5 mol中获得了每种化合物的线性校准图。l -1分别用于咖啡因,obromine,Theophlilline。在这项研究中,尽管混合物中的咖啡因,鲜红球和茶碱的伏安峰重叠,但作为化学计量技术(例如部分最小二乘(PLS),主成分回归(PCR)和经典最小二乘(Clasical Distical Squares(Cls)),不需要一个前分离步骤。在三个多元线性回归中,选择了PLS方法,因为它的相对误差最小,均小于±11.1%。相比之下,CLS的性能较差,相对达到±83%。提出的新方法被应用于同时确定茶样中的咖啡因,鲜血和茶碱。与使用高性能液相色谱(HPLC)获得的结果相比,结果没有显着差异。
在这项研究中,根据CDC标准进行了早期临床活性原发性,继发性和潜在梅毒的诊断。在这项研究中,所有梅毒患者均被证实患有梅毒感染。如果患者表现出一个或多个无痛的堂,则进行原发性梅毒的诊断。患者被证实患有皮肤和粘膜病变,均在整个人体中,有或没有区域淋巴结肿大,并且可以被诊断为继发性梅毒。在具有这些临床标准的患者的非骨骼和三骨血清学检测的阳性结果可能是诊断初级和继发性梅毒的基础。在去年遇到以下标准之一的在去年初期感染的无症状患者被诊断出患有早期潜伏的梅毒:1)在过去的12个月中,已记录了血清转化或四倍的非骨骼测试滴定器的四倍; 2)去年与原发性或继发性梅毒一致的症状; 3)与被诊断为确认或可能的初级或继发性梅毒或可能的潜在梅毒的伴侣发生性接触(独立记录了不到一年);或4)在过去12个月中可能暴露后,对非股东和毛进行teponemal测试的阳性结果。 从2023年1月至11月,纳希丁·苏迪罗胡索多医院及其网络医院的性传播感染(STI)的个人被送往2023年1月至11月。。在去年初期感染的无症状患者被诊断出患有早期潜伏的梅毒:1)在过去的12个月中,已记录了血清转化或四倍的非骨骼测试滴定器的四倍; 2)去年与原发性或继发性梅毒一致的症状; 3)与被诊断为确认或可能的初级或继发性梅毒或可能的潜在梅毒的伴侣发生性接触(独立记录了不到一年);或4)在过去12个月中可能暴露后,对非股东和毛进行teponemal测试的阳性结果。从2023年1月至11月,纳希丁·苏迪罗胡索多医院及其网络医院的性传播感染(STI)的个人被送往2023年1月至11月。将招募所有愿意参加研究并符合纳入标准的人群,包括具有性传播感染风险的人,将被招募为样本。不同意参加这项研究的患者将被排除在外。
腐烂的传感器在加速我们对动物生态学的理解方面一直是关键的,提供了具有高级基本生态学理论和知情保护行动的多种数据(Snape等,2018; Nickel等,2021; Nickel等,2021; Vonbank et al。,2023; West et al。,2024)。起源于主要用于跟踪动物位置和运动的工具,动物损坏的传感器已经演变为涵盖能够监视动物环境,行为和内部状态的广泛设备(Wilmers等,2015)。动物磨损的加速度计 - 衡量运动平面加速变化的传感器 - 已用于估计各种研究系统和问题的能量支出,并推断动物行为(请参阅Halsey等人。(2011); Fehlmann et al.(2017)).通过在开阔海洋中发现大型上层鱼类产卵行为的检测到表征难以捉摸的陆地捕食者的狩猎和能量(Clarke等,2021; Wang等,2015),加速度计在生态学上已成为一个有价值的工具,并在生态学上已经大大扩展了跨越的生态范围,以前跨越了跨越的生态范围,并具有跨越的范围,并具有跨越的范围,并具有跨越的范围。 (Studd et al., 2021).加速度计捕获动物行为的实用性在于它们捕获与特定运动或与不同行为不同的特定运动或姿势相对应的不同波形模式的能力(Brown等,2013)。用于分类动物行为的机器学习模型包括来自古典机器学习分类器的多样性,例如支持向量机(Martiskainen然而,与其他传感器方式(例如GPS或温度传感器)提供的直接测量相反,加速度计数据的相对抽象的性质可以使波形的解释具有挑战性。因此,用加速度计数据识别行为通常需要将原始加速度计数据与已知行为配对,以创建标记的数据集,这些数据集可用于学习感兴趣的不同行为的特定波形模式(Brown等,2013)。由于可以收集的大量加速度计数据以及行为特征之间的微妙区别,手动检测到看不见的加速度计数据中的不同行为可能具有挑战性。为了克服这一问题,机器学习技术越来越被利用,以学习从标记的数据集中采取不同行为的加速度计模式(Chakravarty等,2019; Garde等,2021; Otsuka et al。,2024)。