XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System测深
美国海岸飞行员 2，第 11 章
(17) 测深最有助于警告船只在驶入纽约港时离岸太近。许多船只在新泽西州和长岛海岸沉没，原因是在位置不确定时未能经常测深。深度比海底特征更能指示这部分海岸的位置，因为相同的特征可以在截然不同的位置找到。经常使用测深和仔细研究海图总能提供足够的危险警告。如果船只不确定自己的位置，则深度不应浅至长岛南岸火岛灯塔以东 15 英寻以下，或火岛灯塔和巴尼加特灯标 B（39°45'48"N.，73°46'04"W.）之间 11 英寻以下，或巴尼加特灯标 B 以南 9 英寻以下。
检测深泡和生成性AI：有关AI水印和多媒体真实性研讨会的标准报告
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墨西哥河畔深水湾2019年。 ...
在封面上 - 墨西哥深水湾的Boem高分辨率测深图（Kramer and Shedd，2017年）。从Boem可用的3D地震清单中，使用了足够大的公共释放的地震调查，或者使用了Boem寻求并获得了所有者许可的许可。测深图是在40至3,379 m（131至11,086 ft）的水深度中的100多个最佳3D时间域调查中的镶嵌物。突出的水底反射器通常在深水中成像。3D数据的原始采集分辨率（罚款149 m 2; 1,600 ft 2）产生了约14亿个数据点（像素）。BOEM在评估浅钻危害时使用高分辨率的测深数据并确定生物学敏感性的领域。Boem的地图可用于Boem网站上的学术，行业和其他联邦机构应用程序（USDOI，BOEM，2017a）。
Lena NicolaLena Nicola
Nicola，L.，Reese R.，Kreuzer，M.，Albrecht，T。和Winkelmann，R。：源自Ana -Lyzing Oceanic Wateways的测深 - 符合的温暖模式融化估计值
用于清洁大量水深测量数据的系统
最近，用于绘制海底地图的大量数据采集技术已经面世并被采用。加拿大使用的技术包括机载激光测深系统，例如由加拿大开发的由 Optech Systems 开发的 LARSEN 500 系统及其后继系统 SHOALS 系统（深度能力达 30 米）；扫描系统，例如由丹麦开发的 Navitronics 系统，该系统安装在由加拿大水文服务局、加拿大公共工程部和加拿大海岸警卫队运营的几艘船上（深度能力达 100 米）；以及条带测绘系统，例如由挪威开发的 Simrad EM100 多波束测深仪（深度能力达 300 米），该系统在 CSS MATTHEW 和 CSS CREED 上使用，还安装在纽芬兰 Geo Resources Inc 的遥控潜艇平台 Dolphin 的船体上。这些系统
持续更新的数字高程模型 (CUDEM) 以支持沿海洪水建模
摘要：美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 国家环境信息中心 (NCEI) 生成从本地到全球范围的数字高程模型 (DEM)。总的来说，这些 DEM 对于确定沿海洪水的时间和范围以及改善社区准备、事件预报和预警系统至关重要。我们在 NCEI 启动了一个综合框架，即持续更新 DEM (CUDEM) 计划，其中包含无缝裸地、地形测深和测深 DEM，涵盖整个美国 (U.S.) 大西洋和墨西哥湾沿岸、夏威夷、美国领土和美国太平洋沿岸的部分地区。CUDEM 是目前公共领域中分辨率最高的整个美国大西洋和墨西哥湾沿岸的无缝描绘；沿海地形测深 DEM 的空间分辨率为 1/9 弧秒（~3 米），而离岸测深 DEM 则粗化为 1/3 弧秒（~10 米）。我们使用 NASA 的先进地形激光测高系统 (ATLAS) 仪器（该仪器安装在冰、云和陆地高程卫星 2 (ICESat-2) 观测站上）独立验证了 CUDEM 的陆地部分，并计算出相应的垂直平均偏差误差为 0.12 米 ± 0.75 米（一个标准差），总体 RMSE 为 0.76 米。我们使用免费开源软件 (FOSS) 通过标准化流程生成 CUDEM，并提供对我们代码存储库的开放访问。CUDEM 框架由系统化的平铺地理范围、空间分辨率以及水平和垂直基准组成，以便使用新的数据集合快速更新目标区域，尤其是风暴和海啸事件后。CUDEM 框架还能够将本地规模 DEM 中采集的高分辨率数据集合快速整合到 NOAA NCEI 的区域和全球 DEM 套件中。未来的研究工作将侧重于生成其他数据产品，例如空间明确的垂直误差估计和形态变化计算，以增强 CUDEM 计划的实用性和科学效益。
使用多光谱 WorldView-2 卫星进行深度推导...
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据，但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里，我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法（Lyzenga，2006；Stumpf 等人，2003），将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联，以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比，我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外，我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关，因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系（Doxani 等人，2012 年）。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关，水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明，在缺乏浅层（0-20 米）高分辨率测深数据的情况下，卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
使用多光谱 WorldView-2 卫星进行深度推导...
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据，但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里，我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法（Lyzenga，2006；Stumpf 等人，2003），将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联，以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比，我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外，我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关，因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系（Doxani 等人，2012 年）。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关，水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明，在缺乏浅层（0-20 米）高分辨率测深数据的情况下，卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
加入土地和海洋：印尼数字高程模型
摘要Amante，C.J。和Eakins，B.W.，2016年。数字高程模型中插值测深的准确性。in：Brock，J.C。; Gesch，D.B。;帕里什（C.E.）; J.N.的Rogers和C.W. Wright（ed。），topobathymetric映射，模型和应用的进展。沿海研究杂志，专刊，编号76，pp。123–133。椰子溪（佛罗里达州），ISSN 0749-0208。数字高程模型（DEMS）用于模拟许多沿海过程，包括海啸，污染物分散和侵蚀。在测得的领域中，测量之间的距离通常与岸边（即更深的水）增加，从而使插值以建立一个测深的DEM的距离通常在大距离之间。这项研究使用三种常见的插值技术检查了测深的DEM中插值的准确性：距离距离加权，样条和三角测量。目标是检查插值准确性与细胞采样密度，与最近深度测量的距离以及地形特征之间的关系。阿拉斯加的Kachemak湾，由于其异质地形而被选为研究区域。开发了一种分类方法，用于随机分开的深度测量值，用于插值与用于量化插值精度的插值。结果表明，在较小的细胞采样密度下，这三种评估的插值技术的准确性降低（i），（ii）作为到最近测量的距离增加，（iii）在
满足机载精度挑战...
成功的机载激光雷达测深仪的基本素质是精度、能力和成本效益。在过去的二十五年里，激光、光学、电子和计算机的发展使得构建具有不同用途的可行机载激光雷达系统变得更容易，而且正在构建的数量也在不断增加。然而，由于需求有限，而且仍然很难满足上述三个要求，尤其是第一个要求，目前世界上只有不到十台机载激光雷达测深仪。从系统中获取答案并不难。然而，要获得符合国际精度标准和典型客户操作要求的结果，需要大量的理解和努力。机载测深仪的设计、构造和操作的主要考虑因素必须是数据质量和深度测量精度。物理环境和系统硬件组件都会产生许多必须克服的错误源。这需要周到的硬件和软件系统设计和构建，以及预测、建模和应用适当的校正器。必须建立并遵循质量控制、校准和维护的操作程序。在本文中，我们描述了已开发的大量硬件设计功能、软件算法、偏差校正器、显示器和操作程序，为满足所需精度标准同时保持效率和成本效益的系统提供了基础。上述功能都已纳入美国陆军工程兵团 SHOALS 作战机载激光雷达测深系统。SHOALS 可通过直升机和固定翼飞机进行操作，以满足各种类型的测量要求，例如制图、疏浚、海岸工程、资源管理、建模和侦察。尽管 SHOALS 硬件是十年前设计的，但该设计已被证明是最佳的，经过七年的成功实地操作，涵盖了广泛的赞助商、要求、全球各地的位置和环境条件。SHOALS 飞行后数据处理软件套件提供了高精度、完美运行，并定期升级以提高实用性和效率。事实证明，整个系统设计非常灵活，并且根据客户要求在硬件和软件中添加了许多新特性和功能。在本文中，我们将描述硬件和软件设计理念以及关键的设计考虑因素。我们详细讨论了如何克服大量潜在或已实现的误差源，这些误差源通常存在于机载激光雷达水文系统中，特别是 SHOALS 中。