XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System测系统
对连接和自动驾驶汽车网络网络中入侵检测系统的对抗攻击
摘要：机器学习中的分解助长了连接和自动驾驶汽车（CAV）的快速进步，但它们遇到了对抗性攻击的重大风险。本研究探讨了基于机器学习的入侵检测系统（IDSS）在车内网络（IVN）中的脆弱性（IDSS）到对抗性攻击，从而从对操纵CAV感知模型的常见研究转移了重点。考虑到IVN数据的相对简单性质，我们评估了基于IVN的IDS对操纵的敏感性，这是一种至关重要的检查，因为对抗性攻击通常会利用复杂性。我们使用替代IDS提出了一种对抗性攻击方法，该替代ID经过培训的诊断端口数据。在遵守现实的IVN流量限制的同时，在黑盒条件下进行这些攻击时，我们的方法试图欺骗ID，以误解了正常情况到恶意和恶意的案例。对两个IDS模型的评估（基线ID和最先进的模型，即MTH-IDS）呈现了实质性的漏洞，将F1得分从95％降低到97％，并从97％降低到79％。值得注意的是，诱导虚假警报被证明是一种对抗性策略特别有效，破坏了用户对国防机制的信任。尽管基于IVN的IDS的简单性，但我们的发现揭示了可能威胁到车辆安全的关键漏洞，并且需要仔细考虑基于IVN的IDSS的开发以及对IDSS警报的响应的制定。
NOUS41 KWBC 131500 PNSWSH服务更改通知... 基于NOAA的统一预测系统开发和实施次生和季节性（S2S）预测系统的状态和计划： 生成AI支持气候风险信息通信的生成灾难现场计算 NOUS41 KWBC 261240 PNSWSH公共信息... 一月至三月（冬季末至初春）2025 Outlook
nous41 kwbc 131500 PNSWSH服务更改通知24-64国家气象服务总部Silver Spring MD MD 1100 AM EDT THU THU THU THU 2024年6月13日至：订户：-NOAAA天气服务-Exergency Managers -Noaaaport其他NWS Partners和Enigration Anrounter and Invorytry National Chorment and Intifical and Intifical and Intifical and Intifical and Intifition：Mike Farrar and Intifical，National Chermant：预测系统（HAFS）：自2024年7月16日生效，于2024年7月16日星期二生效，随着1200个协调的通用时间（UTC）周期，国家环境预测中心（NCEP）中央运营中心（NCO）将实施飓风分析和预测系统2（HAFSV2）的新升级（NCO）的新升级（HAFS）。更新。科学和技术增强功能包括以下内容：系统和基础设施升级： - 最新版本的UFS -Weather -Model，HAFSV2最终的科学配置冻结在2024年2月8日 - 增加移动筑巢的水平分辨率从6-2 km（HFSA仅降低到5.4-1.8 km（HFSA），从6-2 km（HFSA仅降低到90级） - options - Improved model stability and runtime efficiency Vortex Initialization Improvements: - Enhance vortex initialization to cycle hydrometeor variables and vertical velocity (HFSA only) - Update composite vortex and reduce warm-cycling Vmax threshold from 50 to 40 kt (HFSA only) Data Assimilation Improvements: - Ingest new high-resolution GOES-R mesoscale AMVs - Scale-Dependent Localization for InterCore DA-精炼GPS RO（无线电隐匿）DA模型物理学的进步： - 使用错误修复的Thompson MP -NATL Basin的Thompson Microphysics，EPAC/CPAC和JTWC盆地的GFDL Microphysics（仅HFSA）（仅HFSA）（仅HFSA） - 更新TKE EDMF PBL和SASAS CP SCP SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEEMES
用于检测电磁干扰企图的法医 HPM 检测系统
图片： [1] HPEMcarStop (Diehl)，https://www.diehl.com/defence/de/presse-und-medien/news/diehl-stellt-hpemcarstop-system-auf-polizeimesse-vor/ [2] SafeStop (Teledyne e2v)，https://www.teledyne-e2v.com/en-us/news/Pages/teledyne-e2v%E2%80%99s-safestop-is-set-to-transform-maritime-law-forcement.aspx
电动汽车电池状况监测系统
Preeti S B 1，Shrikanth Shirkol教授2，Chinmayi Timalapur 3，Darshan H Chabbi 4，Divya M Agadi 5和Sudeeksha S 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Electron and Inderion and Communication and Communication and Communication and Semallace and Scommunication and Semalloy and Sumilent，S.印度的卡纳塔克邦3印度卡纳塔克邦Dharwad的SDM工程技术学院电子和通信系4 4号电子和通信系，SDM工程技术技术系，DHARWAD，KARNATAKA，印度卡纳塔克邦，印度，印度5月5日，karnataka。 SDM工程技术学院，印度卡纳塔克邦Dharwad
SVLO-ST 激光辐照检测系统，带有...
- 确定水平平面中激光源的方向 - （30±5）°。- 带有Plo st Laser探测器输入窗口的激光脉冲的辐照范围 - 从3·10 -9 J/cm 2到3·10 -5 J/cm 2。- 打开 - 1 s后SVLO-St系统的热身时间。 - 工作温度范围 - 从减去40°到 + 60°。- 在税务模式下24 V的标称电压下的功耗不超过5 W，在手榴弹射击模式下 - 不超过120 W-尺寸：PLO ST - 最大Ø220×160 mm指示和控制面板PU - 最大160×160×130×70mm启动器 - 最大最大280 mm
使用SVM机器的糖尿病预测系统综述
糖尿病是一种慢性疾病，影响着全球数百万人，因此，早期发现和有效管理至关重要，以预防并发症并改善患者预后。本研究介绍了一种利用机器学习技术开发的糖尿病预测系统，特别是利用支持向量机 (SVM) 来准确识别高风险人群。该系统利用包含各种医学参数的数据集，包括血糖水平、血压、体质指数 (BMI)、年龄和胰岛素水平。研究人员对多种机器学习算法进行了评估，最终发现 SVM 算法是预测糖尿病风险最有效的算法。为了提高可访问性，研究人员开发了一个用户友好的 Web 应用程序，允许个人输入医疗数据并立即获得糖尿病风险预测。本研究的成果凸显了机器学习（尤其是 SVM）在改善糖尿病早期检测方面的潜力。该系统不仅具有较高的预测准确率，还能通过在症状出现之前识别高风险人群来支持预防性医疗保健。这种主动的方法可以通过早期干预和管理显著降低医疗成本并改善患者预后。在更新的方法中，我们使用了具有更广泛特征的数据集来提高 SVM 的准确率，达到了 77.27%。
使用Yolo算法的心脏病预测系统
摘要响应于对各种工业过程中对更有效传热技术的需求不断增长的需求，纳米流体的发展已成为一种有希望的解决方案。与固体相比，传统的传热液（例如矿物油，乙二醇和水）的热导电性相对较低，从而限制了热交换器的紧凑性和效率。纳米流体是通过在碱流体中悬浮超铁金属或非金属固体粉末而产生的，由于固体材料的较高导电性，其热性能增强。本文回顾了纳米流体的制备，导热率测量和影响因子，重点是导热率，作为改善热传递的主要驱动力。纳米流体的制备涉及一步或两步方法，而两步方法更常用于氧化物纳米颗粒（NPS），例如Al2O3，ZnO，MGO，MGO，TIO2和SIO2。该研究讨论了超声处理和磁力搅动等稳定技术，以确保纳米流体的均匀悬架和长期稳定性。使用短热线（SHW）和瞬态热线（THW）技术进行热导率测量，并考虑了非稳态的性质和潜在的误差源。这项研究强调了严格的实验设计和准确的数据分析的重要性，以解决热导率测量的复杂性和可变性，最终有助于纳米流体技术在有效传热溶液中的发展。关键字：纳米流体，热有限，纳米颗粒，纳米流体的稳定性1。引言不断增长的热流和快速收缩，导致选择了越来越多的有效传热技术。矿物油，乙二醇和水是许多工业过程中不断需要的传热液的例子，包括生产微电子产品，发电，化学反应以及加热和冷却。与大多数固体相比，这些常见流体的低热传递特性是热交换器高紧凑性和效率的关键障碍之一。增加工作培养基的热导电性的一种创造性方法是悬挂普通流体中的超铁金属或非金属固体粉末，因为大多数固体材料都比液体具有优越的导热性。如今，“纳米流体”一词在热传输领域非常明显。的热品质，包括粘度，特定热量，对流传热系数和临界热流，已成为几项研究的主题。
3D蛋白结构预测系统
AMC工程学院，印度班加罗尔摘要：该项目通过简化框架引入了一种创新的三维蛋白质预测方法。通过合并机器学习技术和交互式可视化功能，我们开发了一个用户友好的平台，可实现准确有效的蛋白质结构建模。我们的结果展示了这种方法在增强可访问性并促进结构生物学和药物发现中的数据驱动决策方面的有效性。简化的结合提供了一种无缝且互动的体验，使其成为计算生物学领域研究人员和从业者的宝贵工具。我们的系统深入研究了一种创新的方法，该方法利用了简化框架的能力来彻底改变蛋白质结构的预测。
使用车辆停车空间检测系统...
人工智能的存在（AI）改变了技术景观，并为人类的生活带来了重大变化。在印度尼西亚，有一家未来的学院（OFA）轨道公司，专注于人工智能4工作（AI 4 Jobs）计划。AI 4工作旨在增强人工智能（AI）的个人能力，以准备进入不断增长的工作世界。AI 4 Jobs计划设计了各种模块，包括了解AI概念，技术技能，职业道德方面和职业准备就绪。在这项研究中，重点是“使用计算机视觉方法填充停车空间车辆的检测系统”。为了完成任务，AI网站是通过使用HSV颜色空间（色调，饱和度，价值）的AI计算机视觉域而构建的，而OPENCV库是图像处理中的一种常见方法，可将车辆与背景区分开来确定4轮车辆停车场的布置通过OFA的AI 4工作计划，研究人员设法获得了有关AI和磨练技术技能的广泛知识，这些知识是处理AI技术的开发。此外，该计划还提供了对Diera AI的职业道德和职业准备的见解。关键字：AI，伦理，图像，计算机视觉。
LIDAR和基于超声传感器的智能障碍物检测系统
近年来，LIDAR（光检测和范围）技术与自动驾驶电动汽车（AEV）的整合引起了极大的关注，这标志着朝着实现更安全，更有效的运输系统的关键步骤。LIDAR传感器具有提供精确和实时三维环境感知的无与伦比的能力，具有增强AEV的自主性和可靠性的巨大承诺。然而，在该领域迅速发展的研究中，确保居住者和行人的安全仍然是一个关键的关注，需要一丝不苟的关注。现有文献广泛地讨论了与AEVS中的LiDAR集成相关的技术方面和性能指标，但在解决有效缓解潜在风险所需的细微差别安全含义和主动措施方面存在显着差距。本文旨在通过提出一个综合框架来弥合这一差距，该框架优先考虑LIDAR技术将其整合到AEV中。