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World File Search System测绘
2005/2006 年度测绘系进度报告...
获得理学学士学位 Scott William Anderson（实习） Christopher William Beaugrand（实习） Michael Peter Beck（实习） Erin Lisa Berg Meredith Dawn Bryan（实习） Norman Christopher Chan（实习） David Sung-Tat Chiu（优异）（实习） Aaron Richard Clapperton Scott Lee Colvin Daniel Stephen Edward Cook Richard James Deis（实习） Ryan Thomas Dobson（实习） Carina May Dunn Benjamin Roy Giesbrecht（优异）（实习） Cameron Powell Henry（实习） Daniel Martin Hrouda Stoyan Nikolaev Koev Ho Wai Lam Rachelle Anne LaRose（优异）（实习） Krista Danielle Lovse Ryan Allen McKellar Nicole Kathryn Miller（实习） Aim Thomas Na Chiangmai Vidya Rangayyan Jennifer Lee Setiawan（实习） Jonathan Michael Tingley （实习）David Mathew Young
LandCover.ai：用于建筑物自动测绘的数据集……
土地覆盖和土地利用的监测和评估在自然资源管理中至关重要。遥感数据和图像处理技术已广泛应用于城市和农村地区的土地描述和变化检测。关于土地利用或土地覆盖的详细信息是各个领域的宝贵信息来源，例如城市规划[30,43]、变化检测[17]、植被监测[2]，甚至军事侦察。土地覆盖变化是环境变化[38,37]、森林覆盖动态[32]和退化[21]的指标，也是生物多样性监测的方法之一[31]。此类数据可用于研究景观中发生的过程，例如各种土地覆盖之间的流动 [ 16 ]，从而可以研究城市化、森林砍伐、农业强度和其他人为变化的速度。
4. 数据采集方法-海底测绘实验室
4. 数据采集方法 在第 3 节中，我们描述了那些对于确定许多底栖和近岸物种的分布和丰度非常重要的物理和生物物理参数，围绕这些参数必须建立栖息地分类系统。因此，要应用分类方案，必须以适当的比例和分辨率从感兴趣的区域获取这些参数的数据。这里，我们回顾了当前用于获取栖息地数据的方法以及有望增加浅海环境调查覆盖率和数据分辨率的新技术。我们主要关注适用于收集水深、基质类型、粗糙度、坡度和坡向等各种比例和分辨率数据的方法。
4. 数据采集方法-海底测绘实验室
4. 数据采集方法 在第 3 节中，我们描述了那些对于确定许多底栖和近岸物种的分布和丰度非常重要的物理和生物物理参数，围绕这些参数必须建立栖息地分类系统。因此，要应用分类方案，必须以适当的比例和分辨率从感兴趣的区域获取这些参数的数据。这里，我们回顾了当前用于获取栖息地数据的方法以及有望增加浅海环境调查覆盖率和数据分辨率的新技术。我们主要关注适用于收集水深、基质类型、粗糙度、坡度和坡向等各种比例和分辨率数据的方法。
2005/2006 年度测绘系进度报告...
获得理学学士学位 Scott William Anderson（实习） Christopher William Beaugrand（实习） Michael Peter Beck（实习） Erin Lisa Berg Meredith Dawn Bryan（实习） Norman Christopher Chan（实习） David Sung-Tat Chiu（优异）（实习） Aaron Richard Clapperton Scott Lee Colvin Daniel Stephen Edward Cook Richard James Deis（实习） Ryan Thomas Dobson（实习） Carina May Dunn Benjamin Roy Giesbrecht（优异）（实习） Cameron Powell Henry（实习） Daniel Martin Hrouda Stoyan Nikolaev Koev Ho Wai Lam Rachelle Anne LaRose（优异）（实习） Krista Danielle Lovse Ryan Allen McKellar Nicole Kathryn Miller（实习） Aim Thomas Na Chiangmai Vidya Rangayyan Jennifer Lee Setiawan（实习） Jonathan Michael Tingley （实习）David Mathew Young
南澳大利亚盐度测绘和管理支持...
在河岸地区，绘制浅层地下布兰奇敦粘土图被视为一项优先事项，以协助未来的灌溉规划和效率改进，从而减少补给和高盐负荷流入墨累河的影响。航空电磁 (AEM) 已成功绘制了这层阻碍粘土图，其分辨率远高于以前可能达到的水平。有关布兰奇敦粘土的这些改进信息已用于区域规划和决策支持工具，这些工具结合了一系列其他区域空间数据，以帮助评估开发对河流盐度的影响。通过划定埋藏的古代搁浅海滩沙丘系统（“搁浅线”），还带来了额外的意外好处，这些沙丘系统提供了水力传导特性，可用于抽取地下水以减少流入墨累河的盐负荷。Bookpurnong 盐拦截方案 (SIS) 的设计已经受益于这一发现。
4. 数据采集方法 - 海底测绘实验室
4. 数据采集方法 在第 3 节中，我们描述了那些对于确定许多底栖和近岸物种的分布和丰度非常重要的物理和生物物理参数，并且必须围绕这些参数组织栖息地分类系统。因此，要应用分类方案，必须以适当的比例和分辨率从感兴趣的区域获取这些参数的数据。这里，我们回顾了当前用于获取栖息地数据的方法以及有望增加浅海环境调查覆盖率和数据分辨率的新技术。我们主要关注适用于收集水深、基质类型、粗糙度、坡度和坡向等各种比例和分辨率数据的方法。
道路网络数据采集的移动测绘技术
多平台、多传感器集成技术已确立了快速空间数据采集的趋势。多传感器系统可以安装在各种平台上，例如卫星、飞机或直升机、陆基车辆、水基船只，甚至由个人测量员随身携带。因此，每辆车或个人测量员都成为潜在的数据收集者，负责全球集成数据采集。陆基移动测绘系统的最新发展代表了这种集成技术的典型应用。事实上，移动测绘系统的发展很大程度上是由交通应用推动的，并受到智能交通系统 (ITS) 和交通地理空间信息系统 (GIS-T) 广泛实施的进一步启发。
使用 GIS 进行地块测绘 - NEMRC
图 2.1：数字 GIS 数据层的元素 ………………………………………………..9 图 2.2：手动数字化的常见问题 …………………………………………..9 图 2.3：矢量化的优缺点 ……………………………………12 图 2.4：COGO 的优缺点 …………………………………………14 图 2.5：使用 GPS 的优缺点 ……………………………………..15 图 2.6：模拟地块地图 ……………………………………………………………..16 图 2.7：数字地块地图 …………………………………………………………………...16 图 2.8：数据格式……………………………………………………………………18 图 3.1：人工坐标系构造……………………………………...22 图 3.2：航空像片中的位移…………………………………………………..25 图 3.3：正射影像比例、分辨率、精度、对应的地块大小