摘要 水泥细度标准参考材料 (SRM) SRM 114 是水泥行业常规用于鉴定水泥的校准材料的重要组成部分。水泥是一种粉末,在水化之前,其重要的物理特性是其表面积和粒度分布 (PSD)。自 1934 年以来,NIST 一直提供水泥细度 SRM 114,只要行业需要,它就会继续这样做。不同批次的 SRM 114 由 SRM 编号的唯一字母后缀指定,例如 114a、114b、...、114q。每一批材料都附有一份证书,该证书提供使用 ASTM C204 (Blaine)、C115 (Wagner) 和 C430 (45 μ m 筛余物) 获得的值。对于 SRM 114p,2003 年制定了一份附录,提供了 PSD 曲线。SRM 114p 的供应于 1994 年发布,并于 2004 年耗尽。因此,需要开发一批新的 SRM 114。该过程包括选择水泥、将水泥包装在小瓶中以及确定相关 ASTM 测试的值。在“SRM 114q 认证:第一部分”(SP26-161)中,讨论了 ASTM C204(Blaine)、C115(Wagner)和 C430(45 μ m 筛余物)测试值的开发。本报告介绍了 SRM 114q 的 PSD。本报告中的 PSD 测量基于光散射技术,或通常所说的激光衍射 (LD)。可以使用其他方法来开发水泥的 PSD,但经过两次循环赛和一次调查后,从其他方法获得的数据不足以对平均 PSD 进行统计有效计算。本报告的目的是补充第 I 部分中描述的认证 SRM 114q 的过程描述。用于开发 PSD 参考曲线的所有测量值均随统计分析一起提供。
摘要:利用太阳能是可持续发展和减轻贫困的改变游戏规则。太阳能不仅打击气候变化,而且还为经济机会打开了大门,并改善了服务不足地区的生活质量。太阳能电池板的安装对于应对诸如减少贫困和促进可持续发展目标等全球挑战至关重要。这项工作使用卫星和政府数据来绘制用于太阳能电池板的现场适用性,考虑到高程,风速,表面温度,土地使用土地覆盖,归一化的差分植被指数,一氧化碳一氧化碳水平,太阳能辐照,人口,与居民区,水域,水体,电力,电网和道路的距离。这项研究提供了一个全面的框架,用于评估太阳能电池板站点的适用性,整合环境和基础设施因素以优化放置。对印度拉贾斯坦邦地区的各种机器学习模型,例如XGBOOST,随机森林分类器和随机森林回归。XGBOOST的最佳模型的精度为0.982,精度为0.983,召回0.979,F1得分为0.981。同样,对于准确性,精度,召回和F1分别,测试值分别为0.934、0.882、0.985和0.931。选择XGBoost模型以创建太阳能电池板的适用性图。使用预先训练的Yolov8模型和Google Earth Pro图像混凝土屋顶。然后对屋顶图像进行剪辑和处理以确定边界。边缘检测和轮廓用于计算屋顶区域,根据可用屋顶空间估算太阳能电池板的数量及其潜在发电。本研究提供了一种干净可靠的能源解决方案,可以降低成本并改善欠发达和农村地区的生活质量。通过放置太阳能电池板,对化石燃料的依赖减少,这有助于减少温室气体排放并促进环境可持续性
气候变化和粮食安全是在全国和全球范围内要解决的关键问题,以实现可持续的农业发展目标,以满足不断增长的人口。最大的挑战是适应气候变化,同时通过可持续的农业实践来增加粮食生产,这需要农民向气候智能农业技术(CSAT)进行范式转变。鼓励农民采用和实施CSAT已成为政府制定计划的优先事项。问题是,文莱可以采取什么措施跳入这一技术潮流,以振兴农民进行这种转变。在这项研究中,我们专注于评估青年农民对CSAT进化的韧性。我们提出了一个关于如何使用集成技术采用(ITA)框架实施CSAT的平台,并提出了七种方法来启动我们的“假设(H1 E H7)”。生成了一份特定的问卷,以在文莱技术教育研究所就读于农业学校的122名学生中,以实现定性和定量数据收集。统计分析表明,四个假设(H1,H4,H6和H7)被充分接受,而其他三个假设(H2,H3和H5)与预期的测试值有显着偏差,并且它们被简单地拒绝了。ITA框架强烈主张积极的个性和态度是采用CSAT的主要驱动力,其中88%的人对此决定因素做出了积极反应。尽管CSAT应用程序知识差距,但年轻人还是受到CSAT的感知利益的动机。数据发现表明,除传统补贴(定量支持)外,政策制定者和专家小组成员还应专注于审查定性的政府支持加强意识和培训,这些补贴易于访问。此外,需要通过负担得起的财务计划来改善社区支持和农业链生态系统。
aptiva乳糜泻IgG试剂盒包含两个不同的颗粒群。一个涂有重组组织转基谷氨酰胺酶抗原的颗粒和一个涂有合成脱膜麦醇溶蛋白肽的颗粒,另一种涂有山羊抗人IgG抗体的额外的第三个颗粒作为对照验证。Aptiva系统稀释了患者样本1:23,然后将等分的稀释患者样品和试剂组合成比色杯。混合物在37°C下孵育。在洗涤周期后,将共轭抗人IgG抗体添加到颗粒中,并在37°C下孵育该混合物。在另一个洗涤周期中除去过量的共轭物,并将颗粒重新悬浮在系统流体中。系统生成多个图像以识别和计算两个唯一的分析物粒子,并确定每个粒子上的共轭量。第三个粒子涂有山羊抗人IgG抗体,是在试剂中存在的,作为对照在样品中标记低浓度IgG的对照,作为测定验证步骤。每个分析物的中位荧光强度(MFI)与与人IgG结合的共轭物的浓度成正比,这与与相应粒子区域结合的IgG抗体浓度成正比。系统使用每个区域的至少50个颗粒的MFI。颗粒的身份取决于颗粒的独特特征。Aptiva腹腔疾病IgG试剂中的每个分析物被分配为预定义的批次特定主曲线。v实质性等价信息:谓词设备名称:分析物特定的主曲线存储在试剂墨盒RFID标签上(射频标识)。基于运行校准器获得的结果(单独提供),该系统创建了特定于仪器的工作曲线。工作曲线从每个样品获得的MFI值中计算每个分析物的荧光单元(流感)。基于每个分析物的定义截止值,每个样品的测试结果均为“正”或“阴性”,每种测定的FLU的测试值,即DGP IgG和TTG IgG。
您收到此信息传单是因为有人建议您在怀孕 12 至 36 周期间每天服用一次 150 毫克的低剂量阿司匹林。什么是阿司匹林?阿司匹林被称为 NSAID(非甾体抗炎药)。阿司匹林通常用于治疗疼痛、发烧、炎症或预防血栓形成。有证据表明,每天服用一次低剂量阿司匹林有助于增强胎盘(胎盘)的功能和血流量,胎盘可在怀孕期间为您的宝宝提供氧气和营养,帮助他们成长。为什么有人建议我服用阿司匹林?并不是每个人都适合在怀孕期间服用阿司匹林。建议您在怀孕期间服用低剂量的阿司匹林,以降低以下风险:• 患上高血压和先兆子痫(高血压和尿液中的蛋白质)• 早产(37 周前)• 您的婴儿比预期的要小如果您符合以下情况之一,您的助产士或产科医生(专门照顾孕妇的医生)可能会建议您服用低剂量的阿司匹林以降低高血压的风险:• 您上次怀孕时患有高血压• 您有健康问题 - 慢性肾病或 Post Fontan 手术• 您有自身免疫性疾病(例如,狼疮或抗磷脂综合症)• 您患有 1 型或 2 型糖尿病• 您患有慢性高血压(怀孕前高血压)• 您之前生过的婴儿比预期的要小• 您的妊娠相关血浆蛋白 (PAPP-A) 筛查血液测试值低• 您年龄在 40 岁或以上• 您吸烟 • 您曾接受过胃绕道手术 • 您的 BMI 低于 18.5 且有肠道疾病等其他因素 • 您的婴儿出生时间少于 34 周 • 您的婴儿脐带中有 2 根血管(通常有 3 根) 如果您符合以下两项或多项情况,也可能建议您服用低剂量阿司匹林: • 这是您的第一次怀孕 • 此次怀孕与上一次婴儿出生之间间隔超过 10 年 • 预约时您的 BMI 为 35 或更高 • 直系亲属有先兆子痫家族史 • 这是多胞胎妊娠(例如,双胞胎或三胞胎) 如果您生下婴儿的可能性略高但婴儿体型可能比预期的要小,您可能还会被建议服用低剂量阿司匹林。或者您对上次怀孕时的胎盘运作情况有任何疑虑;我们会与您讨论这些问题。
输注血浆可以纠正严重的凝血病,并将出血风险降至最低。在极端情况下,输血的好处是显而易见的,相比之下,任何风险都微不足道,任何并发症都可以作为患者治疗过程的一部分进行管理。然而,大多数情况下不会进行输血。实验室测试值,无论是血红蛋白浓度、血小板计数还是凝血酶原时间/国际标准化比率 (INR),通常是预防性输血的理由。开具处方的医生经常会说“我不想让我的病人心肌梗塞”或“我不想让我的病人在手术过程中流血”。这些目标当然值得称赞,因为心肌坏死的损害或出血的并发症可能是严重的和/或不可逆的。在任何治疗方案中,特别是在考虑预防性干预时,必须权衡治疗的潜在益处与治疗旨在避免的发病概率以及治疗本身产生不良影响的概率。在输血的情况下,潜在的并发症通常以输血反应的形式考虑。其中最常见的——发热和荨麻疹反应——被一些临床医生认为是微不足道且易于处理的,而最可怕的——输血传播感染 (TTI)——如今被认为极为罕见,超出了大多数医生的经验范围。因此,可以几乎不考虑风险地输血。但是,虽然今天的输血肯定比医学史上的任何时候都安全,但这些公认的风险具有有限的、非零的概率,其后果可能是灾难性的。例如,输血相关循环超负荷 (TACO) 和输血相关急性肺损伤 (TRALI) 仍然是美国食品药品监督管理局 (FDA) 报告的输血相关死亡的两个最常见原因。1 过去 15 年,人们对输血的担忧发生了有趣的变化。随着人类免疫缺陷病毒 (HIV)、丙型肝炎病毒 (HCV) 和乙型肝炎病毒 (HBV) 等最显著病原体的传播风险大幅降低,人们的担忧已转向其他风险,包括 TRALI 和血小板的细菌污染。在美国,大多数血液供应商现在提供男性、从未怀孕的女性或已证实缺乏 HLA 抗体的女性的血浆和单采血小板,以减轻 TRALI 的风险。这一策略已将 TRALI 的发病率降低到 1:10,000 输血单位。2 红细胞现在是与 TRALI 相关的最常见产品。随着 TRALI 发病率的下降,目前输血相关死亡的最常见原因是 TACO。血小板和血浆成分与 TACO 发生率约 1% 有关,红细胞与 TACO 发生率约 2.7%。2 TACO 最常发生在年龄极端的患者和患有充血性心力衰竭的患者中。