工作量证明 (PoW) 是大多数主要区块链加密货币背后的基本底层技术。之前有人指出,量子设备在比特币环境中执行 PoW 时具有计算优势。在这里,我们认为这种量子优势不仅扩展到所有现有的 PoW 机制,还扩展到任何可能的 PoW。这对基于量子的攻击整个区块链的完整性以及更合法地使用量子计算来挖掘比特币和其他加密货币都具有重大影响。对于第一种情况,我们估计这些量子攻击何时会针对各种加密货币变得可行,并讨论此类攻击的影响。对于后者,我们推导出一个精确的公式来计算转向基于量子的加密货币矿工的经济激励。使用此公式,我们分析了几个测试场景,并得出结论,投资量子硬件进行加密货币挖掘可能会带来巨大的回报。
•了解整体项目目标,项目测试范围,业务需求和开发环境。•能够进行测试计划活动,包括分析业务需求和关键成功标准,以及创建测试计划,测试场景和测试案例。这将包括阴性测试。•能够测试非功能要求的能力(适当的情况下)•表现出制定结束的能力2结束回归测试计划的生产资产升级和执行这些计划。•参与并参与敏捷/瀑布项目计划活动,例如Scrum仪式•能够设计/开发和维护详细的,结构良好的手动测试案例并执行它们。•能够理解,维护和执行,结构良好的自动化测试脚本,以了解如何创建API和UI自动化测试脚本。•能够在CI/CD DevOps环境中工作以保持连续测试管道。•根据项目要求,进行手动测试,回归,系统集成测试(SIT),用户接受测试(UAT)和产品验证测试(PVT)。
摘要 微流控介电泳 (DEP) 装置能够基于细胞电生理特性的差异实现无标记细胞分离和离析。该技术可用作临床诊断和医学研究的工具,因为它有助于分析患者特定血液成分以及检测和分离致病细胞,如循环肿瘤细胞或疟疾感染的红细胞。本综述比较了不同的微流控 DEP 装置分离血小板、红细胞和白细胞及其细胞亚类的方法。概述并详细介绍了用于分离、捕获和分离或纯化血细胞的不同微流控 DEP 装置的实验设置,包括其技术设计、电极配置、样品制备、施加的电压和频率以及基于和与分离效率相关的创建的 DEP 场。该技术有望在临床和门诊环境中快速获得结果。尤其是即时诊断测试场景,因广泛的微型化而受到青睐,而这可以通过 DEP 设备的微电子集成来实现。
摘要 — 在离网配置下,海上油气平台与海上风电场的电气化是北海正在开发的一种商业模式。因此,本文提出了一种由海上浮动风力发电机组和油气生产平台组成的集成系统,该系统配有机载电池储能系统 (BESS)。利用这个拟议的系统,在 ETAP 中模拟了四种不同的测试场景,模块化电池储能系统 (BESS) 的容量各不相同。结果表明,传统系统和仅配备 1MW BESS 的拟议系统 1 的暂态稳定性特性不符合油气平台的 IEC 标准。通过将 BESS 的容量加倍,ETAP 模拟结果表明,拟议系统 2 的暂态偏差有所降低,符合 IEC 标准 IEC 61892-1。此外,本文还介绍了拟议系统 2 的资本支出 (CapEx) 和运营支出 (OpEx)。索引词 — 能源存储、微电网、石油平台、电能质量、可再生能源
摘要:随着城市环境中自动驾驶汽车的兴起,重点也转向行人区的自动驾驶汽车。行人安全成为此类区域中的主要关注点。在这些情况下的自治系统需要在现实世界中部署之前进行彻底的测试,以确保安全。因此,开发类似于实际在行人区域进行自动驾驶汽车测试的现实世界的测试床非常重要。拟议的工作着重于在模拟环境中实现行人自动驾驶汽车的行人行为的建模。虚拟行人以自我意识为模型,以避免朝着目标迈进时静态和动态的障碍。目标还必须具有最少数量的参数,以生成各种测试场景,并具有现实的行为行人的自主系统。使用个人和虚拟行人组评估所提出的系统。可以从实验中可以看出,模拟行人表现出类似于现实世界中行人的轨迹的轨迹。
摘要 — 电力公司获取的数据的主要问题之一是存在异常值,这会影响整个电力系统的测量数据库,从而破坏配电方案分析。这项工作提出了一个新模块来补充计量系统的测量结果。开发了一种基于模糊逻辑、人工神经网络和 ARIMA 模型的检测技术和三种异常值校正技术。第一种技术采用模糊方法,根据前 3 次测量的变化开发一个推理系统来确定未来的变化。在使用 ANN 开发的第二种算法中,使用具有 10 个先前样本的预测模型校正异常值。最后一种校正技术基于具有 96 个先前测量值的 ARIMA 模型。为了证明所开发方法的适用性,对巴西帕拉伊巴州的一个变电站进行了案例研究。三种异常值校正技术在所有测试场景中的平均相对误差均小于 5%。
拟议行动包括在未来 10 年内每年在最多四个不同的发射地点进行最多六次飞行测试发射。预计测试目标将决定从大西洋和太平洋测试范围中选择范围。将充分考虑现有的发射范围,以避免对环境进行任何不必要的修改。每次测试的发射范围将根据测试目标、可用性和测试范围的技术适用性确定。计划的测试场景包括废级和高超音速有效载荷对广阔海洋区域 (BOA) 的影响,不包括任何陆基影响。正在准备此 EA/OEA,以分析未来 10 年内测试理事会可用的多个备选发射地点。发射选择过程将利用此 EA/OEA,还将包括检查此文档与支持特定发射方案的相关性。预计此 EA/OEA 将支持未来的决策;但是,如果拟议的导弹或拟议的发射地点的设施发生重大变化,则可能会出现分层的国家环境政策法案 (NEPA) 文件。
− 根据操作用例分析复杂的测试场景,提取测试条件,设计测试事件; − 管理事件的执行及其报告; − 参与 AV&V(保证、验证和确认)存储库的管理和维护,包括服务、服务功能、测试要求、测试用例和用例; − 创建自动化测试的测试定义并验证其实施; − 参与互操作性验证和确认服务的交付,包括 IO 工具集和 V&V 工件的底层存储库; − 规划和执行跨国测试事件; − 在需要时,执行服务交付提供商的职责; − 维护所有活动的必要文档和审计跟踪; − 为北约和 NCI 机构的 IV&V 战略、政策和计划以及执行做出贡献; − 确保使用互操作性工具的一致性和流程/程序指导; − 确定 IV&V 员工的技能要求和培训需求; − 根据需要协助招聘 IV&V 服务线的员工; − 如有需要,代表更高级别的员工; − 履行可能需要的其他职责。
摘要(不超过 200 字)移动和灵活节点是未来网络中心战概念的关键特征。运行高效而强大的网络的重要因素是访问安全的通信通道、可靠的传感器信息以及动态更改分配给网络内不同节点的角色的可能性。基于微波的可重构多功能系统能够执行不同的功能,例如雷达、电子战、通信和导航/定位,将成为专用系统的经济高效的替代方案。如果考虑重量、体积、雷达截面、冷却等因素,优势就更大了,尤其是对于小型移动平台而言。在本报告中,从战术/操作角度以及技术和功能角度讨论了多功能系统的优缺点。还介绍了多功能前端系统概念的示例。多功能系统的仿真模型已开发出第一版。该工具在 Matlab 6 中实现,能够处理需要保持干扰和通信功能的测试场景。作为进一步开发的基础,已经编制了此类模拟器的一般设计原则。这些涵盖了模拟目标、模型结构和实施方面。本报告中描述的工作已获得战略研究核心的资助。
工业 4.0 的出现及其独特而复杂的深度学习算法和技术推动了各个行业的数字化(自动化)革命,软件测试也不例外——测试自动化正在取代手动测试方法,成为每个项目不可或缺的一部分。测试自动化在很大程度上减轻了手动回归测试工作量。然而,在测试自动化项目完成并交付给客户后,由于相关的高维护工作量和技术知识,它们很少被使用,从而浪费了精力和成本。交付软件项目的时间有限,这对测试团队来说构成了诸多挑战,其中之一就是项目交付周期,测试过程必须不断发展并适应/克服这些挑战。测试自动化已成为使团队能够实现这一目标的关键活动。随着项目交付周期的加快,测试自动化已成为与速度相匹配的关键活动。在传统自动化中,需要大量时间来确定测试场景、开发自动化脚本并最终维护脚本。考虑到所有这些活动,确保最大程度地覆盖测试极具挑战性,因此为了解决这些痛点,理想的解决方案是将人工智能(AI)引入测试自动化。