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World File Search System测试工具
高级测试工具-OZM Research
Hanus博士是爆炸室和防爆容器的产品经理。Hanus博士是Pardubice大学能量材料研究所的毕业生，并获得了硕士学位。（1996）和博士学位（1999）学位。他于2004年加入OZM研究。他在军事武器和弹药技术学院担任国防科学家也有六年的经验。他负责转变捷克军的方法论，用于对现代北约标准的爆炸性材料的资格和服务监视，开发新的测试方法，用于火箭和导弹中爆炸性材料的使用寿命控制，开发弹药非军事化技术和增强的爆炸爆炸物。他在北约委员会的爆炸材料AC/310 SG1和AC/326 SG1（1998–2006）的测试中担任国家代表，撰写了100多个以上的R＆D报告和技术文档，3个北约标准，3个Czech国防标准，19篇论文，19篇论文，科学会议，1份专着，1份大学教科书。
飞行关键软件测试工具和技术
本文介绍了在飞行控制系统 (FCS) 软件测试过程中获得的经验。在 LCA-FCS 项目中，测试在各个级别进行，如软件测试、在 minibird 环境中的系统集成测试、在 ironbird 环境中的 FCS 验证、在地面和最终在空中进行的飞机测试。根据不同级别测试的反馈，由于不同参数值的变化，需求可能会发生一些变化。有必要将设计中的变化纳入并在尽可能短的时间内进行测试。用于进行测试的工具和技术在实现这一目标中起着重要作用。测试用例生成器本身将有助于快速修改测试用例。希望为此目的开发的特殊工具将在未来的 LCA-FCS 工作中发挥作用。
测试工具目录 - IC Master Shop
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用于选择永久保存文件的人工智能基准测试工具
将文档分类到不同的保留计划中对于选择过程非常重要。通常，使用由各种保留标准设置的规则对文档进行分类。这些由知识和信息管理手动处理。然而，随着原生数字文档的数量不断增加，文档选择和分类可能是一项艰巨的任务。此外，由于数字文档的内容很容易被复制和再现，情况变得更加复杂。如果文档未正确分类，则部门内各个分支机构分散的文档多份副本可能会构成严重的安全威胁。英国国家档案馆 (TNA) 数字保存部门的研究团队正在研究如何使用现有的人工智能工具进行文档选择过程。本文报告了团队使用开源库开发的基准测试工具，以与市场上流行的商业工具进行比较。
最佳实践指南：实验室用水效率
使用用水信息将您实验室的用水性能与同类型或功能的其他设施进行比较。基准测试要求将实验室或工艺用水总量除以某个有意义的分母，例如调节平方英尺或产量。实验室经理可以使用 I 2 SL 的实验室基准测试工具 (LBT) 来评估他们的用水量与其他类似设施相比如何，以每平方英尺实验室空间每年的用水量（也称为用水强度或 WUI）或每位研究人员和员工每天的用水量来衡量。如果设施数据已在 ENERGY STAR Portfolio Manager 中收集，则可以将其导入 LBT。随着时间的推移，随着越来越多的实验室在 https://lbt.i2sl.org 输入他们的用水数据，这个基准测试工具将变得更加强大。
航空电子系统多功能测试台 - Vector
硕士工程师 Mirko Tischer Tischer 先生自 1997 年起在 Vector Informatik GmbH 从事产品开发和产品管理工作。作为集团负责人，他负责开发航空航天领域通信网络的分析、模拟和测试工具。
澳门科学技术大学...
2实习内容3 2.1周1-adas基本面和功能学习。。。。。。。。。。。。。。。3 2.1.1了解ADA的主要功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.1.1.1盲点检测（BSD）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.1.1.2自适应巡航控制（ACC）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.1.1.3车道保持辅助（LKA）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.1.1.4自动紧急制动（AEB）。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.2了解ADA的组成部分。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.2.1感知层（传感器）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.2.2决策水平。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.3了解传感器及其工作方式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.4对环境对传感器的影响分析深入。。。。。。。。8 2.2周2-ADAS模拟测试基本框架学习。。。。。。。。。。。。。。9 2.2.1仿真测试框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.2.2仿真软件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.3周3-ADAS测试标准学习和安排。。。。。。。。。。。。。。。10 2.4周4-仿真测试工具链学习。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.4.1仿真测试工具。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.5周5-拟合测试实用操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.5.1车辆动力学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.6周6- dld自动写作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.7周7 -LDW自动写作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14
FAIRX：使用公平，实用性和解释性
摘要我们提出了Fairx，这是一种基于python的开源基准测试工具，旨在全面分析公平，效用和解释性（XAI）的模型。FAIRX使用户可以使用各种公平指标，数据实用程序指标来训练基准测试模型，并评估其公平性，并在统一框架内生成模型预测的解释。现有的基准测试工具无法评估从公平生成模型产生的合成数据，也不支持培训公平生成模型。在Fairx中，我们在收集我们的Fair-Model库（预处理，处理，后处理）和评估指标中添加了公平生成模型，以评估合成公平数据的质量。此版本的FaiRX支持表格数据集和图像数据集。它还允许用户提供自己的自定义数据集。开源Fairx基准测试包在https://github.com/fahim-sikder/fairx上公开可用。
Mantik杂志
许多研究已经产生并比较了渗透测试工具在寻找Web应用程序中的脆弱性方面的准确性。在先前的研究中，对网站漏洞的动态分析工具的准确性进行了比较。这项研究的目的是在Amik Indonesia网站上获取所有信息，并通过收集有关执行时间的信息，例如网络资源使用，进行的攻击，警告和漏洞结果，从分析工具报告中得出。使用的工具是使用子图Vega和Owasp Zap，并查看工具报告的比较。以这种方式，可以查看该工具进行的测试是否有效，并且符合分析工具的两个重要方面，以便渗透测试工具可以在Web应用程序中找到所有漏洞，还可以报告检测到的漏洞。从获得的分析结果中查看时，Vega子图的漏洞数量少于OWASP ZAP，而Owasp Zap的漏洞数量更大。同时，从第二个工具中发现其他类型的攻击是相同的。