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D0411和D0412 - ADA在办公室内监测和记录患者血糖和HBA1C水平的快速指南
有联邦法规需要考虑。实验室和提供者在办公室内进行测试的提供者受1988年的临床实验室改进修正案（CLIA）的监管。牙科诊所可能需要“豁免CLIA证书”，以便使用Clia豁免测试工具进行血糖测试。放弃测试通常包括FDA清除的家庭使用系统。提供患者测试使用CLIA豁免证书的提供商必须遵循制造商的说明，并仅使用FDA分配了“ CLIA豁免”状态的测试套件进行测试。
紧急响应者无线电系统火...
3.2建筑物的每个楼层应分为至少二十（20）个大约相等的测试区域的网格。每个关键区域应至少包含一个测试读数。一（1）个测试区域的故障应导致测试失败。如果两个测试区域未能进行测试，则将地板分为40个平等测试区域。失败不超过两个非贴态测试区域，不得导致测试失败。 如果系统未通过40个地区测试，则应更改系统以满足95％的覆盖范围要求。 必须通过100％的关键领域。 将选择位于网格区域中心的位置进行测试。 选择了该点，将不允许在网格区域内获得更好的位置。 现场强度测试工具将使用该机构通过机构通信系统或《消防法规官员批准的设备》校对的最新品牌和模型的便携式广播（在去年内）进行。失败不超过两个非贴态测试区域，不得导致测试失败。如果系统未通过40个地区测试，则应更改系统以满足95％的覆盖范围要求。必须通过100％的关键领域。将选择位于网格区域中心的位置进行测试。选择了该点，将不允许在网格区域内获得更好的位置。现场强度测试工具将使用该机构通过机构通信系统或《消防法规官员批准的设备》校对的最新品牌和模型的便携式广播（在去年内）进行。
鹰眼：基于深度强化学习的Android应用程序的更改定位测试
Android应用程序经常进行更新，以跟上不断变化的用户，硬件和业务需求。通过广泛的测试确保应用程序更新的正确性对于避免到达最终用户的潜在错误至关重要。现有的Android测试工具生成了GUI事件，该事件致力于改善整个应用程序的测试覆盖范围，而不是优先考虑更新和影响元素。研究提出了以变化为中心的测试，但依靠随机探索来进行锻炼影响的GUI元素，对于具有巨大输入探索空间的大型复杂应用程序而言，无效且缓慢。在BOTEDANCE上，我们既定的基于模型的GUI测试工具FastBot2已成功部署已有近三年。FastBot2利用了从过去的探索中得出的事件 - 活性转变模型，以有效地实现增强的测试覆盖率。我们获得的一个关键见解是，事件活动转变的知识同样有价值地定位更新引入的变化。这种见解推动了我们针对Hawkeye进行更新的指示测试的建议。Hawkeye优先考虑通过从历史探索数据中进行深入的强化学习与代码更改相关的GUI行动。在我们的经验评估中，我们严格地将鹰眼与诸如FastBot2和Ares（例如10个流行的开源应用程序和商业应用程序）等最新工具进行了比较。结果表明，鹰眼在生成GUI事件序列中始终优于FastBot2和Ares，这些序列在开源和商业应用程序上下文中有效地针对更改功能。在现实世界的工业部署中，鹰眼无缝地进入我们的开发管道，进行烟雾测试
质子辐照下 NVIDIA Xavier SoC 系列的单粒子效应来源
摘要 — 在本文中，我们使用质子束描述了 NVIDIA Xavier 系列片上系统 (SoC) 中的两个嵌入式 GPU 设备。我们比较了分别针对商业和汽车应用的 NVIDIA Xavier NX 和工业设备。我们使用不同的功率模式评估了两个模块及其子组件（CPU 和 GPU）的单粒子效应 (SEE) 率，并首次尝试使用其基于 ARM 的系统中包含的在线测试工具来识别它们的确切来源。我们的结论是，SoC 的 CPU 复合体中最敏感的部分是各种缓存结构的标签阵列，而在 GPU 中没有观察到任何错误，可能是因为在辐射活动期间，与应用程序的 CPU 部分相比，它的执行速度更快。
层压复合材料中的断裂和复杂裂纹网络建模
计算方法的最新进展和大量已发表的复合材料损伤机制传播成功表示的演示表明，可靠的复合材料结构虚拟测试工具即将取代设计和认证过程中的一些机械测试。鉴于这些快速发展和所提出方法的明显多样性，有必要制定一个给定模型在什么条件下可以预期工作以及何时不再适用。在本章中，我们研究了预测复合材料损伤所需的基本概念，旨在提供基础来帮助选择必要、物理合理且计算上可处理的理想化。讨论了连续损伤力学模型中断裂扩展的客观性问题，并探讨了扩展有限元法在避免这些困难方面的应用。
附件A-全球AI Assurance Pilot
https://aiverifyfoundation.sg/ai-assurance-pilot/ and read the summary here: https://go.gov.sg/aivf-pilot-primer About AI Verify Foundation AI Verify Foundation, a non-profit organisation and a wholly-owned subsidiary of IMDA, is set up to harness the collective power and contributions of the global open-source community to build AI治理测试工具。AI验证基金会的使命是培养和协调开发人员社区，以促进AI测试框架，代码基础，标准和最佳实践的开发。它将建立一个中立的空间来交换思想和开放协作，并培养多样化的倡导者网络，以通过教育和宣传来促进广泛采用。愿景是建立一个将通过可信赖的人工智能发展来促进更广泛的人类利益的社区。
保护开源软件生态系统
执行摘要 自 2021 年发现 Log4Shell 漏洞以来，拜登-哈里斯政府加强了保护开源软件生态系统的承诺。i 2023 年 3 月，拜登-哈里斯政府发布了《国家网络安全战略》（NCS），其中指出，“联邦政府将与私营部门和开源软件社区合作，继续投资开发安全软件，包括内存安全语言和软件开发技术、框架和测试工具。” ii 这一承诺为国家网络总监办公室 (ONCD) 通过 2023 年 NCS 实施计划倡议 4.1.2“促进开源软件安全和采用内存安全编程语言”来促进开源软件开发实践的安全性提升奠定了基础。” iii
covid-19疫苗安全通信
决议中提到的监管系统的基准测试wha 67.20意味着一个结构化和记录的过程，通过该过程，成员国（MSS）可以识别和解决差距，目的是达到与稳定，功能良好，功能良好和集成和集成的监管系统相称的监管监督。使用WHO全球基准测试工具是评估监管医疗产品监管系统的主要手段。该工具和基准测试方法使谁和监管机构能够确定优势领域以及改进领域；促进制定制度发展计划（IDP）以建立优势并解决所确定的差距；协助优先考虑IDP实施的投资；并帮助监视进度。WHO从1997年开始评估监管系统，使用一组旨在评估疫苗监管计划的指标。自那时以来，已经引入了几种工具和修订，并且已通过150多个国家的监管系统进行了基准测试。在2013年开始了GBT评估药品和疫苗计划的统一制定，此前是内部和外部的基准测试工具，以确保政策连贯性，最大化监管结果并减轻监管机构的负担1。本手册的结构是帮助理解基准活动的背景以及对GBT的深入了解，以及与计划和计划，准备，准备，进行和报告基准测试活动有关的过程和程序。众所周知，手册的大小很大，因此强烈建议使用文档的目录（TOC）进行导航并查看读者/用户针对的部分。此外，本手册不是独立文档。相反，它与其他相关的手册和程序相辅相成。在需要时，建议手册的用户参考其他文档，这些文件可能会受益于更好的理解和适当的相关过程实施。最后，如果与本手册或相关文档有关的任何查询，包括与GBT相关的查询，则应将其介绍给NRA_ADMIN@WHO.INT的WHO WHO监管RSSTEMS（RSS）团队。
第 1 页的 Mise
采用的新技术 A400M 有三个舱室，仅 1000 VU 就占总容量的 3/4。该电气组件包括 25 公里长的电缆和 30 000 个电缆点。从机械角度来看，Latécoère 完全采用新一代复合材料 (TPFL) 制造了 1300 VU 的支撑结构。从技术角度来看，光纤的使用得到了增强，从 A380 的 3 个链路增加到 A400M 的 140 个链路。作为生产线的最后一环，LATelec 生产自己的最终电气测试工具，可以完全控制交付给客户的产品的质量。其最新的测试仪 LATE 4000 是为 A380 和 Falcon 7X 开发的，并与处理 2D 和 3D 技术定义数据的计算机系统集成和交互。