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实验室能源效率和可持续性评级
实验室的能源效率和可持续性评级：Labs21 计划的成果和经验教训 Paul Mathew，劳伦斯伯克利国家实验室 Dale Sartor，劳伦斯伯克利国家实验室 Otto Van Geet，国家可再生能源实验室，Sue Reilly，Enermodal Engineering，Inc. 摘要 实验室是能源密集型场所，具有很大的提高效率的机会。然而，实验室固有的复杂性和多样性使得对其能源和环境性能进行基准测试成为一项独特且具有挑战性的任务。此外，实验室有各种各样的健康和安全要求，这些要求会严重影响能源使用，从而增加了基准测试的复杂性。Labs21 计划是美国环境保护局和美国能源部的联合计划，它开发了两种专门用于评估实验室能源和环境性能的资源： • 能源基准测试工具 — 允许用户使用一组标准的建筑和系统级能耗指标来比较实验室。 • 环境绩效标准 (EPC) – 一种基于 LEED™ 绿色建筑评级系统的积分评级系统，旨在对整体环境绩效进行评分。在本文中，我们将介绍每种工具的基本方法和使用结果。对于基准测试工具，我们将我们的方法（包括基于模拟模型的组件）与用于其他建筑类型的方法进行了对比。我们还介绍了从大约 40 个私营和公共部门实验室设施的数据收集和分析中选出的结果。对于 EPC，我们描述了与 LEED 标准的不同之处，重点是能源信用。最后，以实验室为例，我们讨论了可以应用于开发类似工具的经验教训，这些工具适用于具有影响能源和环境绩效的复杂要求的其他建筑类型。能源基准测试为什么要基准实验室？能源基准测试已被有效地用于比较办公室、学校和其他商业设施的能源使用情况，最显著的是 EnergyStar™ 计划。然而，迄今为止，对实验室设施进行基准测试的努力有限，而且没有类似于 EnergyStar™ 的国家努力。部分原因是实验室在美国建筑总能耗中所占比例很小，而且没有引起 EnergyStar™ 等国家计划的关注。然而，实验室设施的能源密集程度很高，是建筑行业中一个不断增长的部分，并且具有很大的能源效率机会。业主和运营商知道他们的建筑运营成本高昂，但往往无法分辨出成本
利用低秩矩阵完成实现高效量子态估计
摘要 本文介绍了一种新颖而有效的量子态估计技术，即低秩矩阵完成量子态断层扫描，用于表征纯量子态，因为它只需要非纠缠基和 2 n + 1 个局部泡利算子。这大大降低了过程的复杂性并提高了状态估计的准确性，因为它消除了对纠缠基的需求，而纠缠基在量子设备上很难通过实验实现。这种基于矩阵完成的方法所需的后处理最少，准确性和效率更高，使其成为研究量子系统特性的理想基准测试工具，使研究人员能够验证量子设备的准确性，表征其性能，并探索量子现象的底层物理。我们的数值结果表明，该方法在准确重建真实量子设备上的多量子比特量子态方面优于当代技术，这为量子态表征领域做出了宝贵的贡献，也是可靠部署中型和大型量子设备的重要一步。
1206 芯片电阻器的热疲劳可靠性...
摘要 将含有大量铋 (Bi)、锑 (Sb) 和铟 (In) 合金添加剂的多种高性能无铅焊料合金的耐热疲劳性与近共晶 SAC305 (Sn3.0Ag0.5Cu) 焊料合金进行了比较。该研究使用带有零欧姆 1206 表面贴装片式电阻器的菊花链测试板作为测试工具。热循环采用三个不同的热循环曲线（0/100°C、-40/125°C 和 -55/125°C）进行，以满足电信、消费和航空航天/国防工业的资格要求。将焊料合金的相对热循环性能与早期研究使用两个球栅阵列测试组件的结果进行了比较。在之前的研究中，片式电阻器的合金性能排序与 BGA 组件不同。结果强调了使用多个测试组件来更彻底地了解新合金系统的热循环行为性能的重要性。使用威布尔统计、微观结构表征和故障模式分析来比较合金性能。
自主驾驶感知软件实习苏黎世
Embotech是一种屡获殊荣的软件扩展，开发了自动驾驶汽车的最前沿自动驾驶技术和解决方案，重点是私人地面应用，例如港口航站楼的卡车和工厂的乘用车。我们通过利用自2013年以来一直在开发的实时优化技术来提供安全的自主运输。我们正在寻找一个热情的实习生，渴望为我们的高级感知软件的开发做出贡献。，您将使用Embotech的自动驾驶软件堆栈和外部供应商的硬件组件来部署快速增长的自动驾驶卡车，以供私人场地迅速发展，从而发挥着重要作用。您的角色将涉及为自动卡车开发感知软件，并在模拟和Embotech的测试车中进行测试。责任•开发以私人场地自动驾驶的感知软件。•在测试设置（SIL/HIL）和现实生活中使用我们自己的测试工具进行测试软件。•分析日志数据并主动解决问题。•查看拉请请求。•与系统工程师，软件工程师和控制工程师合作，提供完整的自动驾驶堆栈。•根据需要前往客户或自己的测试区域。
平等，多样性和包容策略2023-2026
•评估我们的政策，过程和实践对平等的影响，并在我们确定对受保护群体的同事和客户的不利影响时采取行动。•采用零容忍的方法以任何形式的歧视，在我们找到证据的地方采取强有力的行动。•致力于成为一个反种族主义组织，并在我们的行动中证明这一点。•采取行动来改善我们残疾同事和客户的经验。•与其他组织和网络合作，并利用我们的影响力游说支持弱势群体和公共政策的变化。•通过了解不同类型的不平等可以结合起来创造新的且以前未知的障碍来嵌入我们的方法。我们还会认识到，不平等和排除的原因无法通过关注单个问题或方法来解决。•通过宣传运动庆祝我们的同事，居民和客户的丰富多样性。•为我们的同事，居民和社区所面临的不平等以及我们如何解决这些问题做出贡献或委托我们自己的研究。•使用我们作为改善组织实践的EDI组织提供的评估和基准测试工具。•要求我们的供应商和合作伙伴分享我们对EDI的承诺。•始终在我们的政策以及内部和外部通信中使用包容性和可访问的语言。
现象：MIPA教育杂志
计算思维能力是支持学生解决问题过程的重要能力之一。可以通过足够的LKPD来支持学生学习成果的成就。本研究旨在通过将计算思维整合到生物多样性材料中来开发学生工作表。这项开发研究是通过4D方法通过4个阶段进行的，包括定义，设计，开发和传播。数据收集是使用2个验证者的问卷工具进行的，这些验证者由语言专家，材料专家和教学专家组成，以及由3位教师和SMAN 3 DEPOK的10级学生和10级学生的可读性测试工具。这项研究的结果以LKPD的形式成功开发而成，验证者宣布有效，其材料专家得分的详细信息为2.99，语言专家平均得分为3.01。从实用性测试的结果中，发现产生的LKPD可以在学习过程中很好地使用，平均得分为3.58，标准非常实用。参与实践测试的老师和学生同意，LKPD能够在学习过程中增加学生的活动。
自动化车辆编组的系统工程师实习在苏黎世，瑞士的角色和1个在德国慕尼黑的角色
Embotech是一种屡获殊荣的软件扩展，开发了自动驾驶汽车的最前沿自动驾驶技术和解决方案，重点是私人地面应用，例如港口航站楼的卡车和工厂中的乘用车。我们通过利用自2013年以来一直在开发的实时优化技术来提供安全的自主运输。我们正在寻找一个热衷于构建和优化复杂系统的实习生。加入我们的自动车辆编组（AVM）系统团队，为工厂中的乘用车开发和部署全栈自动驾驶系统。您将使用Embotech的核心自动驾驶技术和外部供应商提供的组件。您的贡献将涉及开发，集成和测试自动驾驶组件以及模拟和测试工具中的全堆栈系统。与我们一起在Embotech中，在一家快速发展的公司中进行了令人兴奋的实习，该公司具有诱人的条件和灵活的时间。您将成为一个充满活力和国际团队的一部分，与高技能的同事一起工作，对卓越和效率充满热情。我们正在寻找有动力的个人来帮助我们应对世界上最复杂的挑战之一，并推动我们公司的前进。
一个简单的雪温度指数模型暴露了重新分析雪水等效产品之间的差异
摘要。当前的全球重新分析显示，北半球的雪质和雪覆盖范围中有明显的差异。在这里，通过驱动简单的雪模型，棕色的温度指数模型（B-TIM），并从三个reanalyses的温度和沉淀产生基准的雪数据集。在对现场降雪测量值进行评估时，降雪的B-TIM比在线（耦合的土地 - 大气层）重新分析降雪相当或更好。在降雪中的差异来源，在比较在线重新分析雪产品时很难分离，通过单独调整的温度和B-TIM的预先态度来部分阐明。雪质和雪空间模式的年际变异性在b-Tim雪产品中比在线重新分析的雪产品中更加自吻，而自吻的产品与在验证研究中评估的原位观察结果更相似。特定的与雪数据同化的时间不均匀性有关的伪影。B- Tim在此处以开源的，独立的Python软件包发布，为将来的在线和流雪数据集提供了一个简单的基准测试工具。
基于流密码>构建安全快速的键推导功能
摘要 - 为了保护电子数据，由称为钥匙推导功能的标准函数生成的伪随机密码键起重要作用。该功能的输入称为初始键合材料，例如密码，共享秘密键和非随机字符串。关键推导功能的现有标准安全函数基于流密码，块密码和哈希功能。最新的安全和快速设计是基于流密封的键推导功能（SCKDF 2）。基于流密码，块密码和哈希函数的密钥推导功能的安全级别相等。但是，与其他两个函数相比，基于流密码的密钥推导函数的执行时间更快。本文提出了基于流密码的密钥推导函数的改进设计，即i -sckdf 2。我们使用Trivium模拟了提出的I -SCKDF 2的实例。结果，与现有的SCKDF 2相比，i -sckdf 2的执行时间较低。结果表明，i -sckdf 2生成n -bit加密密钥的执行时间比SCKDF 2低50％。i -sckdf 2的安全性通过了Dieharder测试工具中的所有安全测试。已证明提出的I -sckdf 2是安全的，并且与SCKDF 2相比，模拟时间更快。
提高无铅焊料的热疲劳可靠性...
摘要 将含有大量添加物和铋 (Bi) 和锑 (Sb) 组合的多种高可靠性焊料合金的热疲劳可靠性与仅添加 Bi 或 Sb 的合金进行了比较。该研究使用菊花链测试工具，其中包括 192 针芯片阵列球栅阵列 (192CABGA) 和 84 针薄芯 BGA (84CTBGA)。热循环按照 IPC-9701 附件可靠性指南进行，使用三个不同的热循环曲线，0/100°C、-40/125°C 和 - 55/125°C。结果表明，Bi 和 Sb 的组合通常比单一合金添加物更有效，尽管热循环测试中的可靠性裕度并不总是很大。使用威布尔统计、微观结构表征和故障模式分析比较了两种 BGA 封装的合金性能差异。关键词：无铅合金、高性能焊料合金、高可靠性焊料合金、球栅阵列、热疲劳可靠性、故障模式、固溶强化。引言自欧盟 RoHS 指令 [1] 实施和第一代近共晶商用无铅合金问世以来，无铅焊料合金的开发持续了十多年。随着所谓的第三代高性能无铅合金的出现，无铅焊料合金的发展也日新月异。