硬件木马 (HT) 是对集成电路 (IC) 的恶意修改。它由触发器和有效载荷机制组成。触发器定义激活时间(即始终开启、满足罕见条件时、基于时间、外部),有效载荷是激活的 HT 对受害 IC 的影响(即信息泄露、性能下降、拒绝服务)。HT 可以插入到设计过程的任何阶段和任何抽象级别,并且可以位于芯片上的任何位置 [1]。从攻击者的角度来看,目标是使 HT 隐秘且占用空间小,以逃避检测。HT 设计变得越来越复杂 [2]–[4],使得制定对策非常具有挑战性。对策包括在硅片生产前防止 HT 插入(即基于功能填充单元 [5]、逻辑混淆 [6]、伪装 [7] 或拆分制造 [8])、在 IC 使用前检测 HT 的存在(即基于逻辑测试工具 [9]、信息流跟踪 (IFT) [10] 和侧信道分析 [11]、[12])以及在运行时检测 HT 激活(即基于片上监视器 [13])。在本文中,我们演示了一种 HT 设计,该设计利用可测试设计 (DfT) 基础设施在片上系统 (SoC) 内部实施电路到电路攻击。HT 隐藏在 SoC 的“攻击”知识产权 (IP) 核内,一旦激活,它就会以恶意位模式的形式生成有效载荷。有效载荷进入测试访问机制的扫描链,该扫描链遍历 SoC 并控制嵌入在 IP 内的测试仪器。 HT 操纵扫描链,在目标受害者 IP 的接口上传播有效载荷。有效载荷会更新受害者 IP 内部测试仪器的状态,将其设置为部分和未记录的测试模式,从而破坏其在正常运行模式下的功能。电路到电路 HT 攻击属于更广泛的扫描攻击类别
1. 加强本地生产是一项应共同实施的战略,旨在提高获得优质、安全、有效和负担得起的药品、疫苗和其他卫生技术的渠道。这将大大有助于改善供应链、加强卫生安全,并促进实现全民健康覆盖 (UHC) 和卫生相关的可持续发展目标 (SDG) 及其各自的具体目标。2. 世卫组织非洲区域成员国进口 70% 至 100% 的成品药品 (FPP)、99% 的疫苗以及 90% 至 100% 的医疗器械和活性药物成分 (API),几乎没有或根本没有能力生产药品级辅料、疫苗、医疗器械和其他卫生技术。 3. 在 2019 年 4 月至 2022 年 11 月期间对 45 个监管系统进行基准测试后,发现其中 41 个处于世卫组织成熟度等级 1 和 2,即没有采用正式方法或发展到部分实施九项全球基准测试工具 (GBT) 监管功能,而只有四个处于成熟度等级 3,这是良好监管监督所需的最低要求。成熟度低对该区域提供适当监管监督的能力产生负面影响,以确保产品质量、安全和有效,并限制劣质和假冒产品的流通。4. 市场分散和缺乏可持续本地生产、发展和规划所需的可靠市场情报信息构成挑战,其中一些挑战可以通过集中采购机制来缓解。5. 缓解这些挑战需要在各国实施全面和有凝聚力的政策,并加强会员国之间的协作与合作。6. 非洲领导人已表明他们致力于促进本地生产、加强监管系统和实施集中采购机制。然而,成功
4 perry.banks@ontoinnovation.com,5 aries.peng@ontoinnovation.com摘要 - 对异质整合的需求不断增长,由5G市场驱动,其中包括智能手机,数据中心,服务器,HPC,HPC,AI,AI和IOT应用程序。下一代包装技术需要更严重的覆盖层,以适应更大的包装尺寸,并在大格式柔性面板上使用更精细的螺距芯片互连。异质集成通过将多个硅节点和设计组合在一个软件包中,从而实现了下一代设备性能。包装尺寸预计将显着增长,在未来几年内增加到75 x 75毫米和150 x 150毫米。对于这些要求,具有精细分辨率光刻的极大的曝光场将使包装超过250 x 250毫米,而无需图像缝制,同时超过了这些包装的侵略性叠加和临界均匀性要求。满足异质整合需求的光刻挑战是市场上当前可用解决方案的暴露场大小的限制。使用缝合的多次镜头,这不仅影响生产力性能,而且会影响缝合边界处的潜在产量损失。应对上述关键光刻挑战成为异质整合的重要任务,而具有精细分辨率光刻的极大的暴露场是完成此任务的最佳解决方案之一。在本文中,选择了一个515 mm x 510 mm面板作为测试工具,我们将在此面板上展示一个具有精细分辨率技术的非常大的曝光场。此演示提供了有关该新技术将如何应对大型包装尺寸流程的挑战的结果和详细信息。关键字,预先包装,高级IC底物,大型曝光字段,精细分辨率,面板级包装,异质,覆盖,覆盖,缝线,吞吐量。
摘要 - 数十年来已经建立了左右大脑优势理论。此外,左脑和右脑平衡教育概念和培训也已经开发了多年。目前,确定一个人是左脑还是右脑主导地位的唯一方法是进行问卷评估。没有科学数据可以直接反映大脑活动,以证明左脑和右脑理论以及左脑发育训练的有效性。因此,在这项研究中,其目的是确定脑电图(EEG)信号是否与大脑优势水平有任何相关性。通过使用Hermann Brain Dominance工具(HBDI)测试来确定和基准确定和基准,这是一种流行的测试工具,该工具由无数跨国公司使用,以确定员工的大脑优势水平。由于被捕获的原始脑电图信号很复杂且嘈杂,因此使用了几种预处理方法来从获得的信号中有效消除不良的噪声和伪影。这些技术是基线校正方法,去除电线噪声和独立的组件分析(ICA)。此外,很难从具有高复杂性的基于时间的脑电图信号中确定重要特征。因此,实施了EEG地形频谱密度百分比(EEGTPSDP)方法来分析EEG信号。通过使用EEGTPSDP方法计算的结果,它证明了一个半球的大脑优势水平与脑电图频谱密度之间存在很强的相关性。因此,根据脑电图信号,这项研究能够验证左和右脑部优势理论。实施的EEGTPSDP方法可用于对一个人的主要大脑进行分类。以这种方式,这项研究能够通过确定学生的大脑优势水平并根据科学方法根据脑电图信号来跟踪他们的学习进度来为教育领域做出贡献。
由于学习障碍而索取残疾人服务办公室住宿的学生必须向合格的专业人员提供有关学习障碍的当前和全面的文档。合格的专业人员包括以下类型的有执照心理学家:临床,教育,学校和神经心理学家,不是学生的家庭成员。为了被视为最新,必须在学生要求住宿请求之前的3年内进行18岁之前进行的评估。18岁或18岁以后进行的评估必须不超过5岁。所提供的文档必须包括诊断学习障碍的信息,描述了教育环境中的功能限制,包括#5和所有标准化分数中概述的适当测试,并指示学习障碍的严重性和寿命,以确定学术调整或其他容纳。以下信息是文档中必须包含的内容的指南。1。诊断(由DSM-V诊断)2。严重程度:轻度中度重度3。诊断日期4。与学生上次接触的日期5。文档中必须包括以下每一个之一。文档还应包含以下信息:诊断访谈(包括历史)能力 - 建议的测试包括:Weschler成人智能量表-III Woodcock-Johnson心理教育电池修订:认知能力Kaufman青少年和成人智能Stanford-Binet智力量表量表的认知能力测试 - 建议的测试包括:Scholastic Ancormastions测试:成人的Scholastic Ambority for成人;斯坦福大学的学术技能测试Woodcock-Johnson心理教育电池重新介绍:成就测试Wechsler个人成就测试信息处理(如果适用) *注意:筛选工具,例如Wrat或缩写的测试工具,则没有足够的详细信息,并且可能无法确定资格和适应性。
咨询过程:2021年11月,WG启动了咨询过程,以与利益相关者分享对齐区的初步建议。基于反馈,WG随后调整了对齐区,并于2022年1月,WG发起了第二轮咨询,并再次修改了对齐区。附录I中概述了这些咨询期间收集的所有反馈,尽管不是任何一个实体。基于利益相关者对修订的方法的支持,WG最终采用了对齐区,以作为可持续钢制原则的基准测试工具之一。对对齐区的磋商构建了以前的两次咨询:一项在固定系统边界上,第二个是基本原理,以区分排放量与初级和二级钢生产。有关更多信息,请参见“可持续钢原则:分裂轨迹方法”和“可持续钢原理:固定系统边界方法”。 2025年更新:在与可持续钢原理指导委员会的讨论之后,决定将增加披露的额外选择,即单个偏差方法。用户可以选择使用单个偏差方法或对齐区域进行报告。贷方被鼓励过渡到在2027年收养的单一偏差方法。正对齐得分表明投资组合的排放强度超过了轨迹,而负分数或零分数表示对齐。这种方法将从2027年开始成为强制性3。在单个偏差方法下,据报道气候对齐是投资组合的排放强度相对于IEA NZE脱碳轨迹的偏差百分比,这是对齐区的轨迹之一,在下面进一步详细描述了对齐区的轨迹。单个基准测试标准的使用简化了基准测试,并且更符合其他钢制标准,例如SBTI和CBI发布的标准。请参阅第五节。原则I:可持续钢原则中气候一致性的标准化评估有关更多详细信息。
Open-Radio Access网络(O-RAN)是移动网络架构和操作中的下一个进化步骤,而近实的时间运行了智能控制器(近RT RIC)在O-Ran体系结构中扮演着核心角色,因为它在管弦乐层和下一代enodebs之间接口。在本文中,我们通过首先与软件定义的网络(SDN)控制器相似,强调了O-Ran中Centralized Controller的架构弱点。然后,我们对两个开源近RT RIC(µONOS和OSC)进行了两部分的安全评估,重点是新引入的近RT RIC的A1接口。在我们评估的第一部分中,我们使用现成的开源依赖性分析和配置文件分析工具来评估µONOS和OSC的供应链风险。在第二部分中,我们使用自定义的O-RAN A1接口测试工具(OAITT)介绍了由µONOS和OSC实现的A1 API的运行时安全测试。我们的供应链风险分析表明,我们评估的开源近rt RIC都有多个依赖风险和弱或不安全的配置。我们分别确定了211和285 µOS和OSC中的已知依赖性漏洞,其中82和190依赖项被评为高CVSS。A1界面在两种近方RIC中都导致了大多数依赖性风险。从安全性错误的角度来看,我们确定了有关访问控制,缺乏加密和秘密管理不佳的问题。我们对OSC和µOS的运行时间测试显示了以下内容。首先,两者都缺少A1接口的TLS。第二,驻留在非RT RIC中的智能控制器(非RT RIC)或RAPPS可能会损害近RT RIC中的政策,这可能会影响O-Ran的可用性。第三,非RT RIC可以利用A1协议通过近RT RIC进行秘密通信。第四,通过µONOS的A1置换容易受到服务攻击的降解(获得请求的10-60年代响应时间)和拒绝
职位描述(分类员工)职位:HVAC技术人员(供暖 - 通风 - 空调)工作声明:员工在维修,维护和安装供暖,通风,空调和蒸汽配电设备和能源管理系统方面执行熟练,复杂的工作。工作的职责 *1。安装,维护和维修供暖,通风,空调和蒸汽配电设备,冷却器和系统以优化能源使用。*2。操作各种设备,例如手动工具,圈式计算机和诊断硬件来执行工作。*3。安装,维护和维修计算机电子气动和数字直接控制与HVAC和热控制有关的设计。*4。操作各种测量,诊断和测试工具。*5。申请材料和股票的供应,打电话给供应商讨论零件和耗材的需求,并建议购买和供应商。*6。读取复杂的蓝图,管道,草图,原理图和接线图。7。维护电子/气动测试设备。8。执行砾石,焊接,管道装配,焊接和制造。9。通过修复和/或更换零件来维护系统。utherced(*)职责是全系统分类的基本功能或基本职责。分类中各个位置的基本功能可能有所不同。10。工作规格(分类员工)职位标题HVAC技术员1。技术人员可以分配给个人员工的合理相关额外职责。知识和技能必须具备以下有效的许可/证书,具体取决于分配的职责:低能电力公司的有限电工许可证,石油燃烧器许可证,EPA Freon证书,高压锅炉操作员的执照,有限的电工制冷许可证,天然气认证,天然气认证,李子许可证。专门的知识来分析和解决复杂问题。2。努力I.心理和视觉努力连续,集中精神和视觉努力,以计划和执行复杂的工作。II。 体力繁重的身体努力。 3。 对成本控制的责任持续受到高度关注,以防止损害或浪费。 4。 对他人的责任II。体力繁重的身体努力。3。对成本控制的责任持续受到高度关注,以防止损害或浪费。4。对他人的责任
Open-Radio Access网络(O-RAN)是移动网络架构和操作中的下一个进化步骤,而近实的时间运行了智能控制器(近RT RIC)在O-Ran体系结构中扮演着核心角色,因为它在管弦乐层和下一代enodebs之间接口。在本文中,我们通过首先与软件定义的网络(SDN)控制器相似,强调了O-Ran中Centralized Controller的架构弱点。然后,我们对两个开源近RT RIC(µONOS和OSC)进行了两部分的安全评估,重点是新引入的近RT RIC的A1接口。在我们评估的第一部分中,我们使用现成的开源依赖性分析和配置文件分析工具来评估µONOS和OSC的供应链风险。在第二部分中,我们使用自定义的O-RAN A1接口测试工具(OAITT)介绍了由µONOS和OSC实现的A1 API的运行时安全测试。我们的供应链风险分析表明,我们评估的开源近rt RIC都有多个依赖风险和弱或不安全的配置。我们分别确定了211和285 µOS和OSC中的已知依赖性漏洞,其中82和190依赖项被评为高CVSS。A1界面在两种近方RIC中都导致了大多数依赖性风险。从安全性错误的角度来看,我们确定了有关访问控制,缺乏加密和秘密管理不佳的问题。我们对OSC和µOS的运行时间测试显示了以下内容。首先,两者都缺少A1接口的TLS。第二,驻留在非RT RIC中的智能控制器(非RT RIC)或RAPPS可能会损害近RT RIC中的政策,这可能会影响O-Ran的可用性。第三,非RT RIC可以利用A1协议通过近RT RIC进行秘密通信。第四,通过µONOS的A1置换容易受到服务攻击的降解(获得请求的10-60年代响应时间)和拒绝
血糖测量通常用于筛查和监测糖尿病,这是一种慢性疾病,其特征是无法有效调节血糖,从而导致心脏病,视力丧失和肾衰竭。早期发现糖尿病前期可能会阻止或扭转更严重的疾病。当前的糖尿病筛查方法需要访问医疗机构,并使用非处方葡萄糖测试装置(葡萄糖仪),这两种设备在许多人群中都是昂贵或无法访问的,从而减少了早期疾病检测的机会。因此,我们开发了Glucoscreen,这是一种无读取器的葡萄糖测试条,可实现负担得起的,一次性的,宿舍的葡萄糖测试,利用用户的触摸屏手机来读取和显示结果。通过将最小的低成本电子产品与市售的血糖测试条相结合,葡萄糖蛋白原型引入了一种新型的低成本,无电池的葡萄糖测试工具,可与任何智能手机一起使用,以证明需要购买单独的专用读取器。我们的关键创新是使用手机的电容式触摸屏来读取最小化的市售葡萄糖测试条。在通过人造葡萄糖溶液的体外评估中,我们用五个不同的手机测试了葡萄糖,并将发现与两个常见的葡萄糖仪(Accuchek和True Metrix)进行了比较。在对75例患者的临床研究中,Glucoscreen的MAE为10.47 mg/dL,而Accuchek糖仪的MAE为9.88 mg/dl MAE。我们的葡萄糖原型的平均绝对误差(MAE)为4.52 mg/dL(Accu-Chek测试条)和3.7 mg/dl(TRUE Metrix测试条),相比之下,Accuchek Glucometer和True Metrix Gloucometer分别为4.98 mg/dl和4.98 mg/dl和5.44 mg/dl。这些结果表明,血糖的性能与常见的非处方血糖测试装置相当。有了进一步的开发和验证,Glucoscreen具有促进大规模和较低成本糖尿病筛查的潜力。这项工作采用Glucoscreen的基于智能手机的技术进行葡萄糖测试,但可以扩展以在将来构建其他无读者的电化学测定法。