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国家航空航天实验室
邮政编码：S-101（1 个职位）（为 HH* 保留）听力障碍 最低资格：电子和电信工程硕士/计算机科学/电气和电子工程硕士/软件设计与工程硕士，或电子和电信/计算机科学/电气和电子工程博士学位（已提交） 职位要求：从事航空电子 LRU 测试、地面装置集成测试、飞机集成测试、地面装置和飞机功能测试、所有 EGR 和飞行测试的飞行数据分析等领域的工作。工作内容还包括设计、开发和测试技术项目管理、飞行数据分析和航空电子地面设备应用软件、自动化等应用软件。期望：应聘者必须拥有本科和硕士（BE/B.Tech 和 ME/M.Tech）一级学位，并且还具有以下方面的经验：a) 设计和准备航空电子 LRU 台架测试、地面设备测试、飞机测试的测试计划，以及执行测试、准备测试报告、检查活动、按照标准对民用飞机进行飞行数据分析、使用 VAPS/SCADE 进行 ARINC 429 数据模拟和驾驶舱显示模拟。
两种进行探测和规避飞行试验的新方法的比较
摘要：本文比较了加拿大国家研究委员会在飞行试验中开发的两种进行“近距离”拦截的方法，并描述了一种评估这些轨迹有效性的新方法。每种方法都使用不同的飞行测试技术和显示组合来指导飞行员在碰撞轨迹上设置飞机并保持期望路径。方法 1 仅提供飞机相对方位角和位置的视觉引导，而方法 2 根据期望的几何形状确定冲突点（纬度/经度），并提供与期望拦截的交叉航迹误差以及到达时间的速度提示。通过比较预测的最近进近距离低于期望阈值的时间比例来分析方法的性能。分析表明，方法 2 在所有飞行方位上使达到或低于预期最近进近距离所花费的时间增加了一倍以上。此外，由于建立所需初始条件和稳定飞行路径所需的时间更少，作者能够进行 50% 以上的拦截。
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39,99 978-1-4842-8276-2 LINK 要想取得成功，团队必须确保物联网系统的质量。技术世界不断从一个热门领域转移到另一个热门领域；本书从质量测试的角度考虑了下一次爆炸式增长——物联网。您首先将了解物联网 (IoT)、V&V 和测试。接下来，您将了解整个生命周期内的物联网测试规划和策略，包括数据分析和人工智能的影响。然后，您将深入研究物联网安全测试和各种测试技术、模式等。随后，您将详细研究物联网软件测试实验室、架构、环境和人工智能。根据软件的关键性和所涉及的风险，有许多测试物联网质量的选项；每个选项都有优点和缺点，以及对成本和进度的影响。本书将指导初创团队和经验丰富的团队走上这些道路，并帮助您改进物联网系统的测试和质量评估。
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在美国和欧洲规范医学领域的人工智能
美国和欧盟均在首次授权时引入了预先确定 AIM 及其性能变化的可能性。FDA 提出了用于 AIM 授权的所谓预先确定变更控制计划。该计划应包括制造商打算通过学习改变“哪些”方面，以及算法将“如何”学习和改变同时保持安全有效 1 。变更可能涉及性能改进或使用指征的变化 - 例如，扩展到新的患者群体，而最初没有足够的证据支持该使用指征。但是，有许多情况表明需要进行新的授权。例如，在预定的变更控制计划中，不宜允许 AIM 从最初的低风险 AIM 发展为高风险 AIM（例如，利用皮肤图像管理疤痕愈合以诊断黑色素瘤）6 。根据欧洲制度，建立质量管理体系也是强制性的。制造商必须记录其管理 AIM 修改的策略、质量控制或测试技术以及验证程序 3 等。
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高层建筑的风洞试验
本指南的主要目的是为设计专业人员提供风洞测试过程的概述。这些知识应该可以让读者在整个设计过程中向风工程顾问提出正确的问题。本指南并非风洞测试技术复杂性的深入指南，因为这些技术复杂性已在其他一些出版物中介绍过。然而，本指南确实介绍了一个以前未曾涉及但设计界需要的主题：一种呈现风洞结果的方法，以便直接比较不同风洞实验室的结果。风工程专家提供的风荷载对许多高层建筑的建设成本有重大影响。不同实验室进行的平行风洞测试越来越频繁，无论是作为同行评审过程的一部分，还是作为减少设计荷载的更直接的尝试。不同风工程顾问提供的荷载从来都不相同，有时可能会有显著差异。这里提出的框架专门用于促进结果的比较以及识别任何差异的来源。
分布式优化综述
a 北德克萨斯大学电气工程系，德克萨斯州登顿 76203，美国 b 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院决策与控制系统分部，斯德哥尔摩 100 44，瑞典 c 浙江大学控制科学与工程学院，杭州 310027，中国 d 华中科技大学人工智能与自动化学院和数字制造装备与技术国家重点实验室，武汉 430074，中国 e 太平洋西北国家实验室，华盛顿州里奇兰 99352，美国 f 清华大学精密仪器系和精密测试技术与仪器国家重点实验室，北京 100 084，中国 g 中国科学院系统科学研究所系统与控制重点实验室，北京 100190，中国 h 橡树岭国家实验室，田纳西州橡树岭 37932，美国 i 弗吉尼亚大学 Charles L. Brown 电气与计算机工程系，美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22904
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