Allabs Lincolnshire Lass在Technicoat AX139501 18/03/2020 Bitch Technicoat Subur和Labil Party Party Party of Arihzans的时间20/09/2022 Clear
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31.1 应进行温度测试以确定车辆部件中对温度敏感的安全关键部件和对温度敏感的材料是否维持在其温度额定值内,以及用户可能接触的可触及表面的温度是否在可接受的范围内。此外,进行此测试以确定在车辆最大充电和放电条件下,组件电池是否维持在其规定的工作极限内。31.2 测试将按照两种方法进行。电池充电电路和电池按照 31.3 - 31.7 进行测试,车辆系统和电池组按照 31.8 和 31.9 进行测试。31.3 首先,将完全放电的电池组放在设置为车辆制造商的上限充电温度规范的室内进行调节。在室内热稳定后,电池组将连接到代表指定充电器提供的预期最大充电参数的充电电路输入。然后,应使电池组接受最大正常充电,同时监测电池电压和电流,直到达到制造商规定的完全充电状态。应监测对温度敏感的组件(包括电池、外壳和充电电路内所有对温度敏感的部件,包括任何用户可接触的表面)的温度。31.4 仍处于调节室中,待温度稳定后,应根据制造商代表最大重量和操作条件的规格对充满电的电池组进行放电,以加载至制造商规定的放电结束状态,同时监测电池电压和电流,直到电池组达到规定的放电结束电压 (EODV)。应监测对温度敏感的安全关键组件(包括电池、外壳和充电电路内所有对温度敏感的部件,包括任何用户可接触的表面)的温度。31.5 然后重复充电和放电循环,总共完成 2 个完整的充电和放电循环。然后,将代表性单元放在设置为车辆制造商规定的最低操作环境的室内重复测试,完成 2 个完整的充电和放电循环。
过去几年,人工智能蓬勃发展,各行各业的企业都在将新技术融入员工队伍,以优化现有流程并提高效率。1 根据 Statista 的数据,到 2025 年,全球人工智能 (AI) 软件市场的收入预计将达到 1260 亿美元。2 在众多人工智能技术中,聊天机器人的采用率迅速上升,极大地改变了消费者与人工智能互动的方式。其中包括 ChatGPT、Perplexity AI、Google Gemini 等一系列工具,它们利用人工智能语言处理来实时响应消费者提出的问题和询问。3 《福布斯》杂志报道称,“2023 年 1 月,ChatGPT 的活跃用户达到 1 亿,成为历史上增长最快的应用程序。”4
17 年来,URC 委托进行仔细的分析,以将其表现与全国最优秀的同类大学进行对比。URC 各大学开展的研究和开发工作支持密歇根州的关键产业,例如人工智能、先进制造、健康和生命科学以及可持续发展。他们正在开发将塑造这些行业的新技术,从传感器和氢能到人工智能和量子计算。对这种生产力进行基准测试提供了识别和量化这种生产力的机会。
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测试项目 限值 单位 MDL A3 铅 (Pb) 1000 mg/kg 2 ND 汞 (Hg) 1000 mg/kg 2 ND 镉 (Cd) 100 mg/kg 2 ND 六价铬 (Cr(VI)) 1000 mg/kg 8 ND 多溴联苯 (PBB) 1000 mg/kg - ND 一溴联苯 (MonoBB) - mg/kg 5 ND 二溴联苯 (DiBB) - mg/kg 5 ND 三溴联苯 (TriBB) - mg/kg 5 ND 四溴联苯 (TetraBB) - mg/kg 5 ND 五溴联苯 (PentaBB) - mg/kg 5 ND 六溴联苯 (HexaBB) - mg/kg 5 ND 七溴联苯 (HeptaBB) - mg/kg 5 ND 八溴联苯 (OctaBB) - mg/kg 5 ND 无溴联苯 (NonaBB) - mg/kg 5 ND 十溴联苯 (DecaBB) - mg/kg 5 ND 多溴二苯醚 (PBDE) 1000 mg/kg - ND 单溴二苯醚 (MonoBDE) - mg/kg 5 ND
所有测试均在法向入射下进行,这已被确定为垂直 DMOS 功率 MOSFET 的最坏情况。为了达到所需的能量/穿透深度,使用铝箔降能器和调整后的空气距离。测量和辐射运行在 25 °C 温度下进行,平均通量和通量分别为 2x10 4 离子/cm 2 /s 和 3x10 5 离子/cm 2。测试程序基于 MIL-STD- 750,方法 1080。有关 IR HiRel 采用的测试方法的更详细描述,请参阅 SEE 测试方法文档。
