XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System测试生成
人工智能驱动的 API 安全测试生成器
无论您是为企业软件、电子商务平台还是物联网系统开发 API，此解决方案都经过量身定制，可让您高枕无忧：更强大的保护、更高的效率和无与伦比的测试覆盖率。了解我们的 AI 驱动 API 安全测试生成器如何保护您的系统并简化您的工作流程。
如何测试生成式人工智能应用程序-...
生成式人工智能 (genAI) 市场预计将飞速增长。据彭博社报道，其增长预计将在未来 10 年内达到 1.3 万亿美元，而 2022 年的市场规模仅为 400 亿美元。1 如果 ChatGPT 的受欢迎程度可以作为参考的话，那么很容易接受预测的数字。 ChatGPT 是有史以来采用速度第二快的技术产品，在不到两个月的时间内每月活跃用户达到 1 亿。Voicebot.ai 和 Synthedia 的创始人 Bret Kinsella Voicebot.ai 和 Synthedia 表示，1.3 万亿美元的市场预测实际上可能低估了 genAI 的潜力，并表明大规模的超自动化、超创造和超个性化将带来更多价值。尽管人们对 genAI 的前景有很多猜测，但我们不可能全面了解这项技术将对所有行业产生的影响。
量子程序的覆盖引导测试生成器
摘要 — 量子软件测试的自动化对于支持系统且经济高效的测试至关重要。为此，我们提出了一种名为 Quito 的量子软件测试工具，它可以自动生成测试套件，涵盖用 Qiskit 编码的量子程序的输入和输出上定义的三个覆盖标准，即输入覆盖率、输出覆盖率和输入输出覆盖率。Quito 还根据程序规范实现了两种类型的测试预言，即检查量子程序是否产生了错误的输出或使用统计测试检查概率测试预言。我们描述了该工具的架构和方法。我们还用一个量子程序和一个有缺陷的版本验证了该工具。结果表明，Quito 可以生成测试套件并执行检测故障的测试评估，并产生具有良好时间性能的测试结果。 Quito 的代码：https://github.com/Simula-COMPLEX/quito Quito 的视频：https://youtu.be/kuI9QaCo8A8 可用的工件：https://doi.org/10.5281/zenodo.5288665