目前,根据客户订单(计划于 2018 年以后)计划扩大 Haldenwang 工厂的生产和装配区域,以巩固和持续扩大 AIP 的技术领先地位。AIP 为许多知名豪华汽车制造商及其供应商的研发和品控中心以及德国和全球的官方认证实验室开发和生产了极为成功的单独测试系统。AIP 提供车辆测试系统,用于在实验室操作中真实、可重复地模拟道路驾驶(例如在排放测量、耐久性测试、电磁合规性测试、NVH 测量等领域)。AIP 提供的创新测试技术在电动汽车、自动驾驶和驾驶辅助系统开发领域获得高度认可。除了用于道路驾驶模拟的车辆测试系统外,AIP 在德国和全球的固定和移动 (RDE) 废气分析测量技术以及灵活的测试台自动化软件领域也获得高度认可。
Wolfenbüttel,德国电子邮件:X.liu-henke@ostfalia.de摘要 - 自动驾驶和连接的网络物理交通系统对开发和验证高级驾驶员援助系统和自动驾驶功能提出了越来越多的挑战。特别是实时优化和测试涉及重大的工作量和风险。为整个车辆提供具有实时功能的整体,可灵活的可配置测试床可以解决此问题。但是,为了使功能更准确地通过测试工作台验证,传感器仿真是一个重要的组件,即在模拟环境中生成真实传感器信息的能力。此外,虚拟传感器的数据结构以及传输类型和采样频率应与其真实传感器的数据结构接近甚至是一致的。此外,我们还将实际传感器中的噪声添加到虚拟传感器中。引用的噪声值是从真实传感器的数据表中获取的。此对齐使测试工作台能够更好地测试车辆的实时功能及其处理传感器信号的能力。
a.本指令适用于海军所有部门,包括海军陆战队航空部队,负责武器平台、武器系统和作战及支持系统的研究、设计、开发、测试、采购、运行和后勤支持,包括测试、测量和诊断设备、自动测试系统和计量和校准设备。海军测试、测量和诊断设备;自动测试系统;计量和校准程序适用于物理科学的所有测量领域,辐射检测、指示和计算设备除外。海军陆战队地面测试、测量和诊断设备;计量和校准;自动测试设备程序不在本指令的范围内。
本文提出了一种可再生能源义务政策框架下的随机多目标经济调度模型。该模型在可再生能源义务下最大限度地降低发电机和旋转备用的总运营成本,同时最大限度地提高可再生能源的渗透率。风电和光伏发电厂的间歇性被纳入可再生能源义务模型。为了最大限度地降低与火电增加相关的循环成本,电池储能系统单元被纳入模型以协助系统旋转备用。创建动态场景来处理可再生能源的间歇性。由于所有可能场景的计算复杂性,采用场景减少方法来减少场景数量并解决所提出的随机可再生能源义务模型。为可再生能源义务提出了帕累托最优解,并进行了进一步的决策以评估与帕累托前沿相关的权衡。为了证明所提出的随机可再生能源义务模型的有效性,使用了两个 IEEE 测试系统,即改进的 IEEE 30 总线和 IEEE 118 总线系统。在这两个测试系统中,所提出的模型都可以实现高可再生能源渗透率,同时最小化预期运营成本。在大型 IEEE 118 总线测试系统中,计算效率
13 24.3.25 4返工的截止日期BP 3 Cedric Schirmer 8.00H - RA03.25 11.35H 13 24.3.25 4药物配方和生物测试系统Steffi Lehmann 13.00H - 16.35H
本文件旨在定义所有海军航空武器系统项目使用的总体标准自动测试系统 (ATS) 流程,用于获取和维持在综合自动支持系统 (CASS) 系列测试器 (FoT) 上运行的作战测试程序集 (OTPS),本文件中称为 CASS 或 CASS FoT。CASS FoT 目前包括三代测试系统:原始 CASS、可重构可移动 CASS (RTCASS) 和最新一代电子 CASS (eCASS)。CASS FoT 托管的所有 OTPS 都需要与主机 CASS 系统在配置控制、硬件和软件架构以及在 CASS 系统上运行的软件应用程序(尤其是 OTPS 软件)的功能要求方面具有互操作性。因此,OTPS 应按照本文件的要求进行开发和维持。