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量子重力模拟器的光子实现
摘要。检测重力介导的纠缠可以提供证据表明重力场服从量子力学。我们使用光子平台报告了现象模拟的结果。模拟测试通过使用该变量介导纠缠并产生理论和实验性见解的量子性质的想法，从而阐明了将来的重力实验所需的操作工具。我们采用三种方法来测试纠缠的存在：贝尔测试，纠缠证人和量子状态层析成像。我们还模拟了通过重力崩溃模型预测的替代方案，或者是由于实验设置中的不完美，并使用量子状态断层扫描来证明缺乏纠缠。模拟加强了两个主要的课程：（1）必须先对哪些路径信息进行编码，然后从重力场中连贯擦除，并且（2）执行铃铛测试导致更强的结论，以证明重力介导的非局部性的存在。
面向应用的量子计算性能基准
在本研究中，我们引入了一套面向量子应用的开源性能基准测试套件，旨在衡量量子计算硬件在执行量子应用时的有效性。这些基准测试通过使用体积基准测试框架，将结果的保真度映射为电路宽度和深度的函数，探测量子计算机在各种算法和小型应用上的性能，因为问题规模是变化的。除了估计量子执行生成的结果的保真度之外，该套件还旨在对执行管道的某些方面进行基准测试，以便为最终用户提供解决问题的质量和时间的实际衡量标准。我们的方法旨在预测未来五年可能出现的量子计算硬件的进步。该基准测试套件旨在让广大用户随时可用，并提供与许多著名量子计算算法相对应的基准测试。
挪威武装部队联合医疗服务
体能表现 评估体能能力的方法已发生了变化，体能表现测试根据“标准九”量表（1-9）进行评分，而单纯评估则根据三类量表（A=高、B=中、C=低）进行评分。从 1969 年到 1985 年（出生队列 1950-1967 年），通过 Åstrand-Rhyming 自行车测功机测试间接测量最大摄氧量 (VO2max)。从 1988 年到 1993 年，测试通过跑步机进行。VO2max 是根据心率对给定亚最大工作量的反应进行预测的。阻力设置为 100 W 的工作速率。VO2max 值根据“标准九”量表报告，其中每个分数代表 VO2max 的范围，单位为 mL × kg−1× min−1。从 2011 年起（1993 年以后出生的候选人），重新引入了体能表现测试。测试是在跑步机上以递增的速度（4 至 20 公里/小时）跑步，最长 20 分钟。
BCR-ABL1在慢性粒细胞性白血病和急性淋巴细胞白血病中进行测试
bcr-abl1定性测试对于融合基因的存在可能被认为是诊断慢性髓样白血病的医学上所必需的（请参阅政策指南）。bcr-abl1测试通过定量的实时逆转录 - 聚合酶链反应（RT-PCR）在基线之前进行治疗之前和在治疗过程中适当的间隔（请参阅策略指南），这对于监测慢性髓细胞性白血病治疗的反应和缓解可能是医学上必不可少的。在评估酪氨酸激酶抑制剂抗性的个体的ABL激酶结构点突变时，当对治疗的初始反应不足或任何反应丧失的迹象时，可能被认为是医学上必要的（请参阅策略指南）；和/或当疾病发展为加速或爆炸阶段时。对ABL激酶结构点突变的评估被认为是在治疗衰竭或疾病进展迹象之前进行监测的研究。没有足够的证据支持有关与此程序相关的健康结果或益处的一般结论。
使用说明：SonoCheckTM
• 颜色变化慢于平均值表示弱点。 • 阴性结果表示超声波能量存在盲点。 结果解释 • 颜色从蓝绿色变为黄色表示存在空化能量。 • 颜色变化的时间表示空化能量的强度。 • 颜色未变为黄色表示未获得足够的空化能量进行清洁。 • 超声波能量是局部的，未实现颜色变化可能表示一个或多个超声波传感器发生故障。 测试结果的禁忌症 在非常强大的空化能量下，SonoCheck TM 液体的颜色可能变得完全透明（无色）。这可以解释为测试通过。 文件 •（如果进行常规测试），使用日志表记录您的结果。 处置 • 应根据您所在机构关于处置生物危害的指导方针，将 SonoCheck ™ 小瓶处置在 ☣ 生物危害容器中。此建议是额外的安全措施；不是因为化学品，而是因为它用于用于净化的设备。
中和缓冲液和一般稀释缓冲液
b. 微生物分析：用于微生物指标和病原体特异性测试。指标测试通过指示 ATP、蛋白质和/或微生物测试（通常是总菌落计数、酵母和霉菌或大肠菌群）的残留水平来监测一般卫生水平。特定测试可检测大肠杆菌、沙门氏菌、李斯特菌等致病微生物。有关清洁和消毒措施的信息，建议在清洁和冲洗后但在消毒之前或在消毒后很长时间在规定时间内进行拭子取样。这将允许验证清洁效果以及残留消毒剂的有效性。为了获取生产过程中微生物环境条件的信息，建议在生产表面和产品之前和期间取样，如果在使用推荐的缓冲液消毒后取样。重要的是确保所选的中和剂/缓冲液对所使用的消毒剂有效。当在之前暴露于化学品（清洁剂或消毒剂）的表面上取样时，必须加入适合该介质的中和剂以保持微生物细胞的活力。推荐用于食品厂微生物质量监测的中和溶液为：
激光雷达联盟希望实现自动驾驶突破
沃尔沃汽车和芬兰高端增强现实耳机制造商 Varjo 共同创建了一种混合现实方法来评估原型、设计和主动安全技术。沃尔沃汽车技术基金决定投资 Varjo，这将进一步加强双方的合作。沃尔沃和 Varjo 已经实现了佩戴混合现实耳机驾驶真实汽车，无缝添加虚拟元素或完整功能，这些功能对驾驶员和汽车传感器来说都是真实的，用于开发目的。Varjo XR-1 耳机以高分辨率提供逼真的混合或虚拟现实。它使用高清摄像头并实现混合现实。这使设计师和工程师能够驾驶未来的汽车并在模拟环境中评估所有功能，而这些功能早在它们问世多年前就已存在。安全专家可以在沃尔沃位于瑞典的研究机构佩戴耳机驾驶真实汽车，测试通过增强现实在现实环境中实施的虚拟主动安全系统。XR-1 中嵌入的眼动追踪技术可以评估驾驶员如何使用新功能以及他们是否分心。
激光雷达联盟希望实现自动驾驶突破
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自然科学-An -Najah期刊
摘要：在这项研究中，我们提出了一种革命性的深入强化学习方法，用于自动渗透测试。建议的方法使用深度Q学习网络来开发有效利用目标系统中弱点的攻击序列。该方法在虚拟环境中进行了测试，结果表明它可以识别手动渗透测试无法做到的漏洞。在这项工作中使用了各种工具，包括深Q学习网络，Mulval，NMAP，VirtualBox，Docker，Docker，National脆弱性数据库（NVD）和共同的漏洞评分系统（CVSS）。建议的方法显着优于当前自动穿透测试方法。我们提出的方法可以检测到手动渗透测试错过的缺陷，并且可以修改（根据惩罚值）以适应目标系统（网络）更改的更新。此外，它有可能大大提高渗透测试的有效性和效率，并可能有助于提高计算机系统的安全性。在这项工作中进行的实验测试通过在攻击自动化过程中利用最有效的攻击向量，揭示了DQN自动渗透测试的有效性。通过在攻击自动化过程中利用最有效的攻击向量，揭示了DQN自动渗透测试的有效性。