JCM 30893 NBRC 113350 NBRC 3301 JCM 5825T NBRC 13955T NBRC 107605T NBRC 100911T NBRC 13719T NBRC NBRC 14164T当时使用MS或FCM和FCM的参考值进行测量时,
了解量子多体系统的动力学仍然是一个至关重要的问题,其应用从凝结物理学到量子信息。在数值和分析上,计算动力学数量(例如相关函数和纠缠增长)是一个众所周知的困难问题。近年来,统一电路已经超越了量子计算模型,以最小模型,以研究由局部相互作用控制的一般大学动力学的研究[1-8]。一类特殊的此类电路,称为双统一电路,仍然可以通过精确的计算[9,10]。这些电路是通过基本的时空二元性来表达的,从而导致时间和空间中的单一动力学。这种二元性允许精确计算局部可观察物的相关函数动态[9,11-14],超阶相关器[15,16],纠缠[10,17],量子混乱[18 - 21]的指标[18 - 21],以及双重独立的电路和自然是活跃的理解的主题[22 - 38]和实验[22 - 38]和实验[39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39]超越了封闭量子系统的纯统一动力学,电路模型还通过在时空中给定点引入投影测量值,为非自然动态提供了自然的游戏场。随着微调率的提高,此类系统可能会经历从体积法的过渡到稳态
摘要:已经进行了开放式Z扫描测量,以分别研究800 nm和1030 nm波长的三个光子(3 pa)和四光子吸收(4 PA)系数,并在一致和stoichiomempricmetricmempric niobate中(CLN,SLN,SLN),与不同的Concen-Concen-concen-concen-trations一起使用。两个波长的激光脉冲持续时间为40 fs和190 fs。晶体内部的峰强度在约110至550 GW/cm 2之间变化。使用理论模型评估了3 PA和4 PA系数,结果表明它们的最小值位于MG掺杂水平或周围,与抑制CLN和SLN的光差异相对应。此结果可以归因于晶体缺陷对3 PA和4 PA过程的贡献。此外,在1030 nm处的4 pa在相同的强度水平下在800 nm处表现出比3 pa更大的非线性吸收。讨论了这种意外行为的可能原因。总体而言,比较这些晶体的3 pa和4 pA值将使选择LN晶体的最佳组成,以进行有效的THZ产生以及其他需要高泵强度的非线性光学过程。
半导体材料为量子技术 (QT) 提供了一个引人注目的平台。然而,在众多候选材料中识别出有前途的材料主体是一项重大挑战。因此,我们开发了一个框架,使用材料信息学和机器学习方法自动发现用于 QT 的半导体平台。我们实施了不同的方法来标记数据,以训练监督机器学习 (ML) 算法逻辑回归、决策树、随机森林和梯度提升。我们发现,完全依赖文献研究结果的经验方法会明显区分预测的合适和不合适的候选材料。与文献中将带隙和离子特性作为 QT 兼容性的重要特性的预期相反,ML 方法强调了与对称性和晶体结构相关的特征,包括键长、方向和径向分布,因为这些特征在预测材料是否适合 QT 时很重要。
GPS社区数据和物联网数据融合Camaliot的机器学习:GNSS IoT数据融合的机器学习技术的应用(Navisp-el1-038.2)
虽然大朗德邦联部落现在居住在俄勒冈州大朗德的大朗德保留地,但该部落的原住民曾经居住在俄勒冈州、华盛顿州西南部和加利福尼亚州北部的大部分地区。直到 1856 年这些原住民被迫离开家园后,他们才开始主要居住在大朗德。随着这次迁移和重新安置,许多部落失去了通往部落重要地点的通道,例如威拉米特瀑布、玛丽峰、桌岩等。
随着采用压缩光的引力波探测器的出现,量子波形估计(通过量子力学探针估计时间相关信号)变得越来越重要。众所周知,量子测量的反作用限制了波形估计的精度,尽管这些限制原则上可以通过文献中的“量子非破坏”(QND)测量装置来克服。然而,严格地说,它们的实现需要无限的能量,因为它们的数学描述涉及从下方无界的哈密顿量。这就提出了一个问题,即如何用有限能量或有限维实现来近似非破坏装置。在这里,我们考虑基于“准理想时钟”的有限维波形估计装置,并表明由于近似 QND 条件而导致的估计误差随着维度的增加而缓慢减小,呈幂律。结果,我们发现用这个系统近似 QND 需要很大的能量或维数。我们认为,对于基于截断振荡器或自旋系统的设置,预计该结果也成立。
