考虑到这些影响及其对我们理解被测物体的影响,本指南旨在概述一种可以开始补偿这些影响的方法。最近的研究关注的是所谓的混合计量方法。一般而言,这里提供的方法是持续监测测量体积周围的温度。在计算机模拟中使用这些测量温度,可以预测物体在这些负载下可能受到的点位移影响。然后可以将得到的模拟位移添加到测量坐标中,以产生更接近理想计量环境中测量结果的测量结果(如果有这样的环境)。
考虑到这些影响及其对我们理解被测物体的影响,本指南旨在概述一种可以开始补偿这些影响的方法。最近的研究关注的是所谓的混合计量方法。一般而言,这里提供的方法是持续监测测量体积周围的温度。在计算机模拟中使用这些测量温度,可以预测物体在这些负载下可能受到的点位移影响。然后可以将得到的模拟位移添加到测量坐标中,以产生更接近理想计量环境中测量结果的测量结果(如果有这样的环境)。
手动进行大脑形态测量分析是一项困难且耗时的任务。解读和量化萎缩通常最终只能得出“最佳猜测”。AI-Rad Companion Brain MR 通过自动分割、测量体积和突出显示大脑的 30 多个不同区域,节省了放射科医生的时间。为了进一步支持解释,AI-Rad Companion 将不同的体积与规范数据库进行比较,并根据用户设置自动生成突出显示的偏差图,因此可以手动监控体积变化。然后,在结果表中提供自动组织体积提取和分类,所有相关信息都唾手可得。
用于流动可视化的粒子由两个摄像机记录,从而整个测量体积被连续照亮。将摄像机的照明时间设置为最大可能值(约 1/帧速率),从而生成一系列图像,其中移动粒子创建复合段的连续路径。利用来自两个摄像机的粒子轨迹,重建三维粒子轨迹。为了改善弱对比度,从当前图像中减去参考图像,然后对图像进行滤波以抑制噪声,并用阈值算子进行分割。路径段是根据路径连续的事实来识别的,即每个后续段必须准确地位于前一个图像中同一段结束的位置。提取已识别线段的端点,并针对镜头和 CCD 芯片造成的失真校正线段的边缘像素坐标。一旦找不到所讨论路径的新段,就用三次样条函数来近似路径的中心线。根据应用于端点的极线条件确定两个摄像机的相应路径。找到两条对应路径后,在三维空间中逐点重建粒子轨迹。使用三维三次样条函数描述粒子轨迹。根据片段长度和曝光时间可以计算出粒子速度。为了获取有关粒子轨迹形状的信息,附加
2019 年是计量学的重要一年。国际单位制于当年 5 月 20 日世界计量日进行了修订 [1]。2020 年会带来什么?在本文中,我们讨论了 2020 年值得关注的五项有希望的进展。首先,我们描述使用电磁波测量体积和气体压力。这些测量依赖于真空中光速的固定值 c 0 。然后我们转向普朗克常数 h 。可以从 h 获得质量和力的 SI 可追溯测量值。自从定义从千克国际原型的质量变为普朗克常数的值以来,质量计量学正在取得有趣的发展。将基本电荷 e 添加到 h 中,可以通过量子霍尔效应进行电阻和阻抗测量。自 2004 年发现石墨烯以来,这一直是一个非常有趣的领域。最后一节解释了如何使用电阻器上的噪声来测量热力学温度。正如将要展示的,温度可以与玻尔兹曼常数 k B 和普朗克常数的商相关联。虽然很难与去年计量学的兴奋相媲美,但我们相信,2020 年基础计量学将迎来有趣而令人兴奋的发展。
使用两个摄像机记录流动可视化的粒子,从而连续照亮整个测量体积。摄像机的照明时间被设置为最大可能值(约 1/帧速率),从而产生一系列图像,其中移动粒子创建复合段的连续路径。利用两个摄像机的粒子轨迹,重建三维粒子轨迹。为了改善弱对比度,从当前图像中减去参考图像,然后对图像进行滤波以抑制噪声,并用阈值算子进行分割。路径段是根据路径连续的事实来识别的,也就是说,每个后续段都必须准确地在前一个图像中同一段结束的位置找到。提取已识别线段的端点,并针对镜头和 CCD 芯片造成的失真校正线段的边缘像素坐标。一旦找不到所讨论路径的新段,就用三次样条函数来近似路径的中心线。根据应用于端点的极线条件确定两个摄像机的相应路径。找到两条对应路径后,在三维空间中逐点重建粒子轨迹。采用三维三次样条函数描述粒子轨迹。可以根据段长度和曝光时间计算出粒子速度。为了获得有关粒子轨迹形状的信息,需要额外的
背景:确定临床上可用的体积测定方法之间的方法间差异对于在更广泛的背景下临床应用脑体积测定至关重要。目的:本研究旨在检验西门子形态测量 (SM) 软件和 NeuroQuant (NQ) 软件的方法间可靠性和差异。材料和方法:这项回顾性研究纳入了 86 名患有主观或客观认知障碍的受试者的 MRI 图像。在本研究中,使用 3T MR 扫描仪 (Skyra 3T, Siemens) 为所有受试者获取了 3D T1 体积图像。使用 SM 和 NQ 对 3D T1 体积图像进行体积分析。为了分析方法间差异、相关性和可靠性,我们使用了配对 t 检验、Bland-Altman 图、Pearson 相关系数、组内相关系数 (ICC) 和效应大小 (ES),使用了 MedCalc 和 SPSS 软件。结果:SM 和 NQ 对皮质灰质、脑白质和脑脊液的测量结果具有极好的可靠性;对颅内容积、全脑体积、丘脑和海马的测量结果具有良好的可靠性。相反,对包括尾状核、壳核和苍白球在内的两个基底神经节的测量结果可靠性较差。配对比较显示,虽然两种软件对右侧海马的平均体积没有差异,但两种方法对左侧海马体积的平均差异为 0.17 ml(P < 0.001)。其他脑区在两种软件的测量体积方面存在显著差异。结论:SM 和 NQ 在评估大多数脑结构时具有良好至优秀的可靠性,但认知障碍患者的基底神经节除外。研究人员和临床医生在交替使用这两种不同的软件时,应注意测量体积的潜在差异。
*hans.van.der.meer@kiwa.com介绍当前社会在防止进一步的全球变暖方面面临巨大挑战。为了提供可持续的未来新的可持续燃料,以减少化石燃料的使用。在实施新燃料之前,应评估其使用安全性。这需要对与这些新燃料接触的橡胶材料的抵抗力进行透彻的了解。在LPG行业中,重点是引入可再生二甲基醚(RDME)作为丙烷的(部分)替代。这项研究是通过使用RDME来评估橡胶材料的性能的。为此,选择了目前正在使用LPG应用中使用的橡胶材料。Kiwa技术在2021年和2022年进行的研究表明,与丙烷混合的RDME浓度增加会导致聚合物材料的体积变化增加。它还提出了一种测量体积变化的摄影方法。结论是,将RDME添加到LPG到达并包括20%RDME的浓度被认为是可能的。对低丙烯腈含量和FKM的NBR橡胶提出了一些担忧。世界液体气体协会(WLGA)要求荷兰Kiwa B.V.(Kiwa)在丙烷环境和20%二甲基醚(DME)的环境中测试基于聚合物的材料。丙烷中的测试被用作参考,以查看DME对液化石油气体(LPG)系统实际使用的一系列材料的影响。在以下气体的液相测试了橡胶材料:•丙烷; •混合20%二甲基醚和80%丙烷。为了收集有关这些橡胶材料的性能的更多信息,测试了以下参数的更改:•通过新的照相方法更改音量; •批量提取; •机械性能。体积变化提供了有关测试橡胶材料的吸收现象的信息。使用曝光后快速捕获体积变化的一种新的照相方法。这种新方法的原理在2024年的新版本ISO 1817中采用。
图1:制造多功能基于纤维的探针。 a,将纤维预成型放在热图烤箱中,将其加热至320°C。Capstan在速度v Capstan处的预形式向下拉动,而在v downfeed处的预形成型则进一步降低了烤箱。 所产生的纤维的横截面区域,纤维=(v Capstan /v Downfeed)×A预成型。 钨(W)微管通过收敛(方法)掺入纤维中。 b,由此产生的纤维(D纤维=187。 1±2。 5 µm)具有与预形式相同的横截面几何形状(d Preform = 7。 5毫米)。 e,每个设备都有用于电气接口的电极连接器,一个不锈钢液体连接器(ID = 304 µm,OD = 457 µm),不锈钢支撑管(ID = 432 µM,OD = 635 µM)和纤维(D Fiber = 187。 1±2。 5 µm)。 我们使用了7个纤维长度。 0±0。 在这项研究中, 3 cm,但从0-2 m开始的长度是可行的。 d,纤维的横截面,被嵌入环氧树脂包围。 纤维的外径用虚线的白线表示。 e,纤维尖端的侧视图。 f,将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。 皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管,所得纤维中电极的阻抗光谱表明,电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。 插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。 阻抗为1000 kHz = 223。 9±36。 7±22。图1:制造多功能基于纤维的探针。a,将纤维预成型放在热图烤箱中,将其加热至320°C。Capstan在速度v Capstan处的预形式向下拉动,而在v downfeed处的预形成型则进一步降低了烤箱。所产生的纤维的横截面区域,纤维=(v Capstan /v Downfeed)×A预成型。钨(W)微管通过收敛(方法)掺入纤维中。b,由此产生的纤维(D纤维=187。1±2。5 µm)具有与预形式相同的横截面几何形状(d Preform = 7。5毫米)。e,每个设备都有用于电气接口的电极连接器,一个不锈钢液体连接器(ID = 304 µm,OD = 457 µm),不锈钢支撑管(ID = 432 µM,OD = 635 µM)和纤维(D Fiber = 187。1±2。5 µm)。 我们使用了7个纤维长度。 0±0。 在这项研究中, 3 cm,但从0-2 m开始的长度是可行的。 d,纤维的横截面,被嵌入环氧树脂包围。 纤维的外径用虚线的白线表示。 e,纤维尖端的侧视图。 f,将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。 皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管,所得纤维中电极的阻抗光谱表明,电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。 插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。 阻抗为1000 kHz = 223。 9±36。 7±22。5 µm)。我们使用了7个纤维长度。0±0。3 cm,但从0-2 m开始的长度是可行的。d,纤维的横截面,被嵌入环氧树脂包围。纤维的外径用虚线的白线表示。e,纤维尖端的侧视图。f,将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管,所得纤维中电极的阻抗光谱表明,电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。阻抗为1000 kHz = 223。9±36。7±22。分别以蓝色和黄色显示了高压灭菌前后的平均阻抗±标准误差。在高压灭菌和206之前6kΩ。9kΩh,探针微流体的流体特性的表征表明,探针能够以10-100 nl/min的速度准确注射。每个点显示了测得的输注率和95%的置信区间;左上角插图显示在50 nl/min时的输注率误差。右下角插图显示了处于稳态状态下的输注曲线 - 数量以接近恒定的速率流动,而设定体积和测量体积之间的平均绝对误差(MAE)为1.77 nl。i,动态材料分析表明,纤维(n = 3)比不锈钢毛细管(ID = 51 µm,OD = 203 µM OD)刚性较硬。