问题是什么?This issue is specific to and limited to the use of the Cardiac DICOM SR feature: When a user uses and configures the Cardiac DICOM SR feature to display either the MINIMUM (Min) or the MAXIMUM (Max) measured value, AND Makes multiple measurements of the cardiac region during an examination, AND Exports the results into the Cardiac DICOM SR feature, THEN The Cardiac DICOM SR viewer will NOT display the MINIMUM (Min)或最大值(最大)值,而将显示最后的测量值。在这种情况下,心脏DICOM SR查看器中显示的测量值可能不是检查期间测量的最小(min)或最大值(最大)值。
接下来是数据处理。最基本的大型语言模型正在将所有文本压缩为许多测量值(称为参数),这些测量值最常用于彼此的近端。16例如,数据集文本可能会定期将“ Queen”一词在King,国际象棋,皇家或仍然具有君主制的国家的名字附近放置,而与治理或名人无关的术语,例如沸腾,冥想或薄雾。就像jpeg图像文件将图像压缩成许多各个颜色的像素一样,大型语言模型将这些大量的文本编码为参数。这些参数允许模型创建新的文本块,以反映这些接近性关系,将相似的单词放在一起作为创建
HygroFlex 2 仅以数字格式测量和传输湿度和温度测量值。数据要么以 RS232 信号直接输出到 PC,要么最多 32 个变送器可以使用 RS485 联网进行网络通信,其中 RS232 用于 PC 连接。HygroFlex 2 还标配接受第二个探头输入的功能,并集成湿度计计算参数,例如露点或混合比。由于可以接受 2 个探头,因此可以以非常合理的价格建立一个最多 64 个探头 = 128 个测量值的网络。长达 200m 的探头电缆涵盖所有应用。标准功能还包括完全的用户可编程性和外部测试插座。
该项目的目的是根据其尺寸和材料对不同的金属板进行分类。所研究的板是小板,最大尺寸为:半径= 25.75 mm,厚度= 2.20 mm。感兴趣的量是板的固有频率,可以根据板的频率响应函数(FRF)估计,使用使用板上同时记录的板的测量输入力信号来估算实验估计。所研究板的小尺寸使测量值不同于普通的声音和振动测量值。由于研究对象的尺寸很小,因此基本上是在传感器的大小和激发方法中。与小板一样,有必要找到一种合适的激发方法,该方法可以激发板的固有频率。
系统神经科学旨在了解遍布大脑的神经元网络如何介导计算任务。识别这些网络的一种流行方法是首先计算来自多个大脑区域的神经活动测量值(例如功率谱),然后将线性因子模型应用于这些测量值。至关重要的是,尽管大脑区域之间的定向通信在神经计算中发挥着既定的作用,但定向通信的测量值很少用于网络估计,因为它们与线性因子模型方法的隐式假设不相容。在这里,我们开发了一种新的定向通信频谱测量,称为定向谱 (DS)。我们证明它与线性因子模型的隐式假设兼容,并提供了一种估计 DS 的方法。我们证明,与现有替代方案相比,DS 测量的潜在线性因子模型可以更好地捕捉模拟和真实神经记录数据中的底层大脑网络。因此,定向谱的线性因子模型为神经科学家提供了一种简单有效的方法来明确模拟神经群体网络中的定向通信。
使用航拍照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。Jonnie Dunne 监事委员会主席:L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学(从照片中进行空间测量的做法)中的一种新方法称为运动结构 (SfM),它可以以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明,从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异,例如相机位置(地面、空中)、光谱分辨率(黑白、彩色、近红外)和主题(裸地、建筑物、树木)。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航拍照片中获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM,显示高程数据的地图) 和正射影像(使用高程数据进行几何校正的照片地图,使其比例均匀)来实现这一目标。结果表明,我们从航空照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率(5 个点/平方米)和精度。研究表明,从类似的 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用,但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估通过融合 DSM 和正射影像并使用一种称为基于对象的图像分析的技术分析相邻区域之间的相似性而得出的土地覆盖图的精度。我们设计的土地覆盖图旨在适用于监测和调节小空间尺度的土地覆盖,以评估人类对海岸线生态功能保护的改变。在这种情况下,我们半自动地绘制了树木、灌木、地被植被、裸地、不透水表面和水,精度为 86%,分辨率远高于同一地区最好的土地覆盖图。我们认为,SfM 测量的低成本以及由此得出的产品的高精度和高分辨率使 SfM 非常适合帮助监测和规范土地使用以保护海岸线生态功能。关键词:摄影测量、数字表面模型、正射影像、基于对象的图像分析、土地利用土地覆盖