开创性的发现表明,飞行昆虫会主动调节翅膀、腿和腹部等身体附属物以保持飞行。然而,在飞行过程中捕捉它们运动的初始阶段相当具有挑战性且耗时,特别是在对长视频图像进行数字化时。因此,我们开发的自动视觉跟踪系统将极大地提供对昆虫飞行过程中身体和翅膀动态的全面访问。通过使用先前由自动时间分辨高速摄像捕获的数字化图像获得的位置数据集,我们进一步三维重建了家蝇(Musca domestica)的身体和翅膀动态。我们验证并进一步比较了自动数字化与手动跟踪。我们的分析估计,沿 z 轴的运动会产生更大的差异(胸部为 16 ± 28.19 毫米,翼尖为 13 ± 99.19 毫米),因为它正交指向相机,这导致由于焦深有限而导致校准系数的误差在可接受范围内。� 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
这种气体的衰变产物是固体,可以用气体中带负电的电极收集。产物形成一条链,如图 2 所示。值得注意的是,由于 ThA 的半周期很短,在电极从钍气中移开后不久,它就会完全消失,而链中剩余的成员中,只有 ThC 和 ThC' 会发射阿尔法粒子。ThC 的半周期极短,因此它实际上与 ThC 处于完全平衡状态。因此,如果要测量沉积物的阿尔法射线活性,我们只需考虑 ThB 和 ThC 的生长曲线。由于 ThB 不发射阿尔法射线,因此对阿尔法射线的观察将只显示来自 ThC 和 ThC 的辐射。在短暂暴露后移开时,几乎所有原子都将是 ThB 的原子,因此最初不会观察到任何阿尔法活性。 α射线活性的相对增长和衰减将由以下量表示,其中是ThB的衰变常数= 0.0656 hr~h,Ag是TTiC的常数=
图4。刺激记录和使用壳测量。(a)带有封装器官的3D壳MEA的图像。在孵化器内部保留的同时,刺激和记录了类器官。(b)3D-Shell MEA的示意图,并标有北,东和西的三个传单。(c)图显示了通过所有三个电极将20 µA的刺激电流发送到类器官时,显示了记录的电压。(d)所有三个电极的记录电压轮廓图显示从类器官收集的信号。与(c)中所示的刺激相对应的峰将从此轮廓中删除。(e)八周龄的类器官的代表性最大强度Z练习图显示了核(I)和绿色,紫色,紫色和黄色(ii)中所示的核(Hoechst),神经元干细胞(SOX2)和轴突(NF-H)的存在。染色说明了器官内的细胞同质性。在20倍拍摄图像。比例尺为100 µm。
摘要双语的研究具有从解密的古代多语言文本到映射多语言大脑的结构的历史。独立双语者的语言体验同样多样化,其特征是独特的获取和使用背景,不仅可以塑造社会文化认同,而且可以塑造认知和神经功能。也许毫不奇怪,学术观点和语言经验中的这种可变性已经引起了定义双语主义的一系列方法。本文的目的是发起关于我们如何思考,学习和衡量双语主义的更统一方法的对话。使用具体的案例研究,我们说明了在问题,域内不同的问题和科学询问中不同方法中使用不同方法的研究人员增强沟通和简化术语的价值。我们特别考虑双语商(BQ)构造的实用性和可行性,讨论相对于已建立良好的智能商的BQ的想法,并包括下一步的建议。我们得出的结论是,尽管语言背景的变异性和定义双语的方法提出了重大挑战,但在整个领域进行系统化和综合研究的协同努力可能会构建有效且可推广的多语言经验索引。
表4A和4B分别为GRE通用测试和GRE受试者测试提供可靠性估计值。可靠性指示如果对每个测试者进行了多次测试,则单个测试者将保持相同的相对地位。可靠性指数范围从零到一个;一个可靠性指数表明测试中没有测量误差,因此测试是完全可靠的。分析写作措施的可靠性受分配给问题论文任务的评分的一致性的影响。总体而言,这两个评级约为98%的时间;它们的分数大约有2%的时间差异。他们的分数差异不到百分之一。表4A和4B还提供了有关测量标准误差(SEM)和SEM分数差异的数据。sem是由于测量错误而预期得分变化的指数。对于一组接受测试者来说,这是对观察到的分数和“ TRUE”得分之间平均差异的估计(即,如果没有测量误差,则假设测试者在测试中的分数将是什么)。大约95%的考试者将获得从两个标准误差延伸到其真实分数以上两个标准误差的范围内的得分。分数差异的SEM是一个索引,用于确定两个分数之间的差异是否有意义。分数的微小差异可能是由于测量误差,而不是由于测试者能力的实际差异。该指数包含了比较每个分数中的测量误差。要使用分数差异的SEM,将值乘以2。得分差异超过此值的得分差异可能反映了在置信水平约为95%的能力上的实际差异。