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World File Search System测量数据
Echo Labs 如何利用 AI 让所有人都能获取关键测量数据
LVivo Seamless 自动为每位超声心动图患者提供的重要测量示例是应变。领先的影像和心脏病学协会认可测量和报告整体纵向应变 (GLS 或应变) 以评估各种心脏状况。应变测量正在成为监测亚临床左心室 (LV) 功能障碍的关键指标；在心脏毒性、化疗患者以及冠状动脉事件后的随访、主动脉瓣狭窄瓣膜置换术前和其他瓣膜疾病状态下都至关重要。
如何从惯性测量数据的行为模式的监督机器学习中处理混合行为段
摘要，监督机器学习方法从生物学家的惯性测量中识别行为模式已成为行为生态学的标准工具。几种设计选择可以影响识别行为模式的准确性。这样的选择是包含或排除在机器学习模型培训数据中包含不仅是单个行为（混合段）组成的细分。目前，常见的实践是在模型培训期间忽略此类段。在本文中，我们检验了以下假设：在模型训练中包括混合段将提高准确性，因为该模型在测试数据中识别它们的表现更好。我们使用在四个加速度计数据数据集上进行了一系列数据模拟，并从四个研究物种（Damaraland mole鼠，Meerkats，Meerkats，Olive Baboons，Polar Bears）获得了一系列数据模拟。结果表明，当大量测试数据是混合行为段（高于10％）时，包括机器学习模型培训中的混合段可提高分类的准确性。这些结果在四个研究物种中是一致的，并且在混合段内的片段长度，样本量和混合物程度的变化稳健。但是，与未经混合段的训练的模型相比，在某些情况下（尤其是在狒狒中）模型（尤其是在狒狒）模型中显示出仅包含单个行为（纯）段的测试数据的准确性降低。在这种情况下，应避免将混合段过量包含在培训数据中。基于这些结果，我们建议当预期分类模型处理大量混合行为细分（> 10％）时，将它们包括在模型培训中是有益的，否则，这是不必要的，但也不有害。当时有一个基础假设培训数据包含的混合段率要比要分类的实际（未观察到的）数据更高 - 可能发生这种情况，尤其是在收集训练数据的情况下，并用于将数据分类并从野外分类。关键字身体加速器，生物遗传，机器学习，动物行为
基于过程信号的人工神经网络定向能量沉积质量预测
摘要：定向能量沉积工艺的应用范围很广，包括现有结构的修复、涂层或改造以及单个零件的增材制造。由于该工艺经常应用于航空航天工业，因此对质量保证的要求极高。因此，越来越多的传感器系统被用于过程监控。为了评估生成的数据，必须开发合适的方法。在这种情况下，一个解决方案是应用人工神经网络 (ANN)。本文演示了如何将测量数据用作 ANN 的输入数据。测量数据是使用高温计、发射光谱仪、照相机 (电荷耦合器件) 和激光扫描仪生成的。首先，提出了从动态测量数据系列中提取相关特征的概念。然后应用开发的方法生成数据集，用于预测各种几何形状的质量，包括焊缝、涂层和立方体。将结果与使用激光功率、扫描速度和粉末质量流量等工艺参数训练的 ANN 进行了比较。结果表明，使用测量数据可以带来额外的价值。使用测量数据训练的神经网络可以实现更高的预测精度，特别是对于更复杂的几何形状。
软件指南 - WELMEC
第一类要求适用于所有仪器。第二类需求涉及以下 IT 功能：测量数据的长期存储 (L)、测量数据的传输 (T)、软件下载 (D) 和软件分离 (S)。这些需求的每一组仅在存在相应功能时才适用。最后一类是进一步的仪器特定需求的集合。编号遵循 MID 中仪器特定附件的编号。可应用于给定测量仪器的一组需求块示意性地显示在图 2-1 中。
SENSYLINK微电子（CHT8310）低压数字...
1.1 寄存器映射（注 3） ...................................................................................................................................... 12 1.1.1 温度测量数据 .............................................................................................................................. 12 1.1.2 相对湿度测量数据 ............................................................................................................................ 14 1.1.3 配置寄存器 ................................................................................................................................ 14 1.1.4 转换设置寄存器 ............................................................................................................................. 16 1.1.5 温度和湿度的高/低限警报设置 ............................................................................................................. 16 1.1.6 单次寄存器 ................................................................................................................................ 16 1.1.7 制造商 ID ................................................................................................................................ 16 1.2 警报输出 ............................................................................................................................................. 16 1.2.1 中断模式（ATM = 0） ................................................................................................................ 17 1.2.2 比较器模式（ATM = 1) ................................................................................................................ 17 1.3 DOM 测量程序 ................................................................................................................................ 18 1.3.1 步骤 1，通过 Config、Conv_Rate 寄存器设置传感器工作模式 ................................................ 18 1.3.2 步骤 2，读取温度和/或湿度测量数据 ................................................................................ 18 1.4 数字接口 ............................................................................................................................................. 18 1.4.1 从机地址 ............................................................................................................................. 18 1.4.2 超时 ............................................................................................................................................. 18 1.4.3 SMBus 警报响应地址（ARA） ............................................................................................. 18 1.4.4 广播呼叫 ............................................................................................................................. 19 1.4.5 高速模式 ............................................................................................................................. 19 1.4.6 PEC ........................................................................................................................................................... 19 1.4.7 读/写操作 ...................................................................................................................... 20
SENSYLINK微电子（CHT8305C）数字...
1.1 寄存器映射 ................................................................................................................................................ 11 1.1.1 温度测量数据 [Add:0x00] .......................................................................................................... 11 1.1.2 相对湿度测量数据 [Add:0x01] ........................................................................................................ 11 1.1.3 配置寄存器 [Add: 0x02] ...................................................................................................................... 12 1.1.4 警报上限设置 [Add: 0x03] ............................................................................................................. 13 1.1.5 制造商 ID [Add: 0xFE] ...................................................................................................................... 14 1.1.6 版本 ID [0xFF] ................................................................................................................................ 14 1.2 S OFT R ESET ............................................................................................................................................. 14 1.3 H EATER ............................................................................................................................................. 15 1.4 DOM 测量 P程序................................................................................................................................ 15 1.4.1 步骤 1，设置传感器 ...................................................................................................................... 15 1.4.2 步骤 2，触发温度和/或湿度测量 ................................................................................................ 15 1.4.3 步骤 3，等待转换时间 ................................................................................................................ 15 1.4.4 步骤 4，读取温度和/或湿度测量数据 ...................................................................................... 15 1.4.5 读取温度和湿度数据的 C++ 代码示例 ...................................................................................... 15 1.5 数字接口............................................................................................................................................. 17 1.5.1 从机地址 ................................................................................................................................ 17 1.5.2 读/写操作 ................................................................................................................................ 17 1.6 警报输出 ............................................................................................................................................. 19
EMRP 模板（文档）
“未来工厂”（FoF）是一个具有自主信息流和决策能力的互联生产环境，它构成了制造业的数字化转型，以提高效率和竞争力。透明度、可比性和可持续的质量都需要可靠的测量数据、处理方法和结果。该项目将为工业应用中测量数据的完整生命周期建立一个计量框架：从具有数字预处理输出的单个传感器的校准能力到工业传感器网络中与机器学习（ML）相关的不确定性量化。在实际测试平台中的实施将展示实际适用性，并为行业未来的采用提供模板。需求
由辐射无线电力传输供电的无电池蓝牙低功耗无线传感器
摘要 — 本文介绍了一种由辐射无线电力传输供电的无电池蓝牙低功耗 (BLE) 无线传感器节点的设计和特性。作为无线网状网络的一部分，无电池传感器节点经过优化，能够执行物理测量（温度和湿度），并通过无线网络在互联网上共享这些测量数据。它使用 220 µF 的标准电容器作为存储元件，并由专用 RF 源通过辐射无线电力传输进行远程供电。使用 BLE 协议进行主要任务初始化、感测和广播测量数据每项任务仅需要 1.2 mJ 的能量。通过控制 RF 源的辐射功率，可以粗略地控制物理测量的周期性。