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World File Search System测量方法
TS 101 535 - V1.1.3 - VHF 空地数字链路 (VDL) 模式 4 无线电设备；地面设备的技术特性和测量方法
3 定义和缩写 ................................................................................................................................................ 7 3.1 定义 .......................................................................................................................................................... 7 3.1.1 基本参考模型定义 ................................................................................................................................ 7 3.1.2 服务约定定义 ...................................................................................................................................... 7 3.1.3 通用定义 ............................................................................................................................................. 8 3.2 缩写 ...................................................................................................................................................... 9
航空发动机冷却孔测量的进展
摘要：气膜冷却技术对提升航空发动机性能、延长使用寿命具有重要意义。随着对气膜冷却效率要求的越来越高，科研人员对冷却孔的精度测量和数字化测量开展了大量工作。基于此，本文概述了气膜冷却技术的重要性及其原理，回顾了冷却孔的演变过程，详细介绍了当前工程场景中采用的传统冷却孔测量方法及其局限性，将数字化测量方法分为探测测量技术、光学测量技术、红外成像技术、CT扫描技术和复合测量技术五种主要类型，并对这五种类型的测量方法及集成的自动化测量平台进行了分析。最后，通过对冷却孔测量方法的归纳与分析，指出了其技术挑战和未来趋势，为后续研究提供参考与指导。
分析摄影测量在飞行测试中的应用 - ASPRS
阿伯丁弹道研究实验室的任务之一是开发全尺寸弹道测量方法，以解决分配给军械的问题，特别是与制导导弹和相关项目的开发有关的问题。一般而言，这项任务可以描述为确定空中目标轨迹的时空坐标的问题。电子和光学测量方法都在使用中，它们的进一步发展正在研究中。在光学测量部门，研究的方法之一是应用地面和机载精密摄影测量相机，目的是提供独立的弹道测量方法，并作为其他光学和
引用：GrässlerB，Herold F，Dordevic M等。多模式测量方法以识别有轻度认知障碍的个体：研究prot
摘要引入轻度认知障碍（MCI）的诊断，即正常年龄相关认知能力下降和痴呆症之间的短暂阶段仍然是一项艰巨的任务。观察到多模式方法（对几种互补方式的同时分析）可以提高分类精度。我们将结合三种非侵入性测量方式：功能性近红外光谱（FNIRS），通过ECG的脑电图和心率变异性。我们的目的是探索认知表现的神经生理学相关性，以及我们的多模式方法是否可以帮助早期鉴定MCI患者。方法和分析本研究将与MCI和健康对照患者（HC）进行横断面。将在休息期间和执行认知任务时测量神经生理信号：（1）Stroop，（2）N-BACK和（3）言语流利性测试（VFT）。统计分析的主要目的是（1）确定HC和MCI的神经生理反应的差异，（2）研究认知性能和神经生理反应的测量之间的关系，以及（3）研究是否可以通过使用我们的多态方法来提高分类精度。为了满足这些目标，统计分析将包括机器学习方法。据我们所知，这是同时应用MCI和HC同时应用这三种方式的第一项研究。我们假设与单峰方法相比，多模式方法提高了HC和MCI之间的分类精度。如果我们的假设得到了验证，则本研究为痴呆症研究多模式方法的更多研究铺平了道路，并促进了对新生物标志物的探索，以尽早发现非生理年龄与年龄相关的认知能力下降。伦理和传播伦理批准是从当地伦理委员会获得的（参考：83/19）。数据将在学习和数据组装完成后不超过1年。试验注册号临床临床。
声称效果，根据1924/2006年在血糖和胰岛素浓度领域提出的欧洲共同体法规提出的健康要求的结果变量和测量方法
摘要根据第13条第（5）条和第14条的授权要求，与提交给欧洲食品安全局（EFSA）的血糖和胰岛素的征服/法规有关的要求获得了负面意见。此类决定的原因主要归因于对所要求的影响的不良证明。在这种情况下，进行了一个项目，目的是批判性地分析结果变量（OVS）和测量方法（MMS），用于证实健康索赔，最终目的是提高利益相关者对EFSA提供的申请质量。本手稿提供了涉及项目专家的立场声明，报告了旨在收集，整理和批判性分析与要求效应（CES），OVS和MMS相关的信息，与血糖和胰岛素水平以及与符合符合性的1924/2006条例有关的信息。对OVS和MM的批判性分析是借助相关的科学文献进行的，旨在定义其适当性（单独或与他人结合）以支持特定的CE。结果可在随机对照试验中正确选择OVS和MMS，以便在可用时使用参考方法进行有效的索赔证实。此外，结果可以帮助EFSA更新健康要求科学要求的指南。
培训与教育 - OZM 研究
9 易燃材料危险特性表征。气体、蒸气、粉尘和混合混合物 5 天 过程工业中的爆炸 气体和粉尘爆炸及粉尘云特性简介 混合混合物 爆炸参数测量方法 气体云、易燃液体和粉尘云特性测量方法 实验室培训（测试易燃材料的危险特性、点火温度、最小爆炸能量和浓度等）
用于...的可信人工智能的新指标
摘要 我们首次提出了一种可信接受度指标及其测量方法，以评估用于食品能量水 (FEW) 管理决策的基于 AI 的系统的可信度。所提出的指标是 AI 系统标准化进程中的重要一步。标准化 AI 系统的可信度至关重要，但到目前为止，标准化工作仍然停留在高级原则层面。所提出的测量方法包括人类专家的参与，并且基于我们的信任管理系统。我们的指标捕获并量化了现场专家在用户希望的尽可能多的控制点上对系统的透明评估。我们使用 AI 在食品-能源-水部门的决策场景中说明了可信接受度指标及其测量方法。但是，所提出的指标及其方法可以轻松地适应其他 AI 应用领域。我们表明，我们的度量标准成功地捕捉到了任意数量专家的总体接受度，可以用来对系统的各个点进行多次测量，并为测量的接受度提供置信度值。